基于 HTML+ECharts 实现监控平台数据可视化大屏（含源码）

构建监控平台数据可视化大屏：基于 HTML 和 ECharts 的实现

监控平台的数据可视化对于实时掌握系统状态、快速响应问题至关重要。通过直观的数据展示，运维团队可以迅速发现异常，优化资源配置。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的监控平台数据可视化大屏。

源码下载地址

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807003

效果演示

企业大数据监控平台：

企业大数据监控平台模板：

视频监控平台：

实时监测平台：

数据统计分析平台：

销售数据统计平台：

城市数据统计平台：

旅游数据统计平台：

案件数据统计平台：

1. 准备工作

在开始之前，我们需要准备以下工具和库：

HTML：用于构建网页结构。
ECharts：一个强大的数据可视化库，由百度开发。
JavaScript：用于实现交互逻辑。
CSS：用于样式设计。

2. 创建 HTML 结构

首先，我们创建一个基础的 HTML 文件，包含必要的标签和引入 ECharts 库。

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>监控平台数据可视化大屏</title>
    <style>
        body {
            margin: 0;
            padding: 0;
            display: flex;
            justify-content: center;
            align-items: center;
            height: 100vh;
            background-color: #f0f0f0;
        }
        #main {
            width: 100%;
            height: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="main"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script>
    <script src="app.js"></script>
</body>
</html>

3. 初始化 ECharts 实例

在 app.js 文件中，我们初始化 ECharts 实例，并配置图表。

javascript 复制代码

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '监控平台数据可视化',
        subtext: '实时数据监控',
        left: 'center'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data: ['CPU使用率', '内存使用率', '网络流量'],
        left: 'center',
        top: 'bottom'
    },
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataView: {readOnly: false},
            restore: {},
            saveAsImage: {}
        }
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [
        {
            name: 'CPU使用率',
            type: 'line',
            data: [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60]
        },
        {
            name: '内存使用率',
            type: 'line',
            data: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]
        },
        {
            name: '网络流量',
            type: 'line',
            data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1200]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 添加交互功能

为了增强用户体验，我们可以添加一些交互功能，例如数据筛选、图表切换等。

javascript 复制代码

// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {
    var filterValue = e.target.value;
    var filteredData = originalData.filter(function (item) {
        return item.region === filterValue || filterValue === 'all';
    });
    myChart.setOption({
        series: [
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.cpu;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.memory;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.network;
                })
            }
        ]
    });
});

5. 样式优化

最后，我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化，使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。

css 复制代码

body {
    margin: 0;
    padding: 0;
    display: flex;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    height: 100vh;
    background-color: #f0f0f0;
}

#main {
    width: 100%;
    height: 100%;
}

.filter-container {
    position: absolute;
    top: 20px;
    left: 20px;
}

6. 总结

通过以上步骤，我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的监控平台数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示监控数据，还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。

源码下载地址

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807003