贪心算法（三） ---cmp_to_key, 力扣452，力扣179

python
from functools import cmp_to_key

def compare_strings(a, b):
    # 比较两个字符串
    return (a > b) - (a < b)

# 使用cmp_to_key将比较函数转换成键函数
sorted_strings = sorted(["banana", "apple", "cherry"], key=cmp_to_key(compare_strings))
print(sorted_strings)

在这个例子中：

compare_strings 是一个比较函数，它比较两个字符串a和b。
cmp_to_key(compare_strings) 将compare_strings转换成一个键函数，这个键函数可以用作sorted()函数的键。

代码解释

compare_strings 函数返回1、0或-1，这与Python比较操作符的返回值一致。
cmp_to_key(compare_strings) 将compare_strings转换为一个键函数。
sorted() 函数使用这个键函数对字符串列表进行排序。

力扣452 ---射气球

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend，且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。

给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数。

示例 1：
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输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
示例 2：
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输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。
示例 3：
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输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。
提示:

1 <= points.length <= 105

points[i].length == 2

-231 <= xstart < xend <= 231 - 1

题目

分析

代码

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class Solution:
    def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
        if not points:
            return 0

        points.sort(key=lambda x: x[0])
        arrow = 1
        right = points[0][1]
        for i in range(0, len(points)):  # 修正了循环语法
            if right >= points[i][0]:  # 气球的开始时间小于等于当前箭的结束时间
                if right > points[i][1]:  # 更新箭的结束时间为当前气球的结束时间，如果它更小的话
                    right = points[i][1]
            else:
                arrow += 1
                right = points[i][1]  # 新箭的结束时间是当前气球的结束时间

        return arrow

力扣179 ---最大数

题目

给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。

**注意：**输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。

示例 1：
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输入：nums = [10,2]
输出："210"
示例 2：
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输入：nums = [3,30,34,5,9]
输出："9534330"
提示：

1 <= nums.length <= 100

0 <= nums[i] <= 109

分析

代码

复制代码

class Solution:
    def largestNumber(self, nums: List[int]) -> str:
        def sort_rule(x, y):
            a, b = x + y, y + x
            if a < b: return 1
            elif a > b: return -1
            else: return 0
        
        strs = [str(num) for num in nums]
        strs.sort(key = cmp_to_key(sort_rule))
        if strs[0] == "0":
            return "0"
        return ''.join(strs)