Anconda 快速常用命令简洁版

目的：简单清楚的使用基本的conda 命令

• 可能需求
  1. 查看项目中的虚拟环境及依赖是否满足需求
  2. 操作新环境来满足项目或者论文的实现

Anconda 常用命令

• • [conda 查看基础命令](#conda 查看基础命令)
  • • [1. 进入Anaconda 环境](#1. 进入Anaconda 环境)
    • [2. 查看版本](#2. 查看版本)
    • 3.查看有哪些虚拟环境
    • 4.激活虚拟环境
    • [5. 进入虚拟环境查看](#5. 进入虚拟环境查看)
    • [6. 退出虚拟环境查看](#6. 退出虚拟环境查看)
    • [7. 删除虚拟环境](#7. 删除虚拟环境)
    • 8.环境重命名
  • [conda 新建虚拟环境](#conda 新建虚拟环境)
  • [1. 新建虚拟环境](#1. 新建虚拟环境)

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conda 查看基础命令

1. 进入Anaconda 环境

Win+R  打开窗口运行输入cmd进入环境

2. 查看版本

conda --version 

3.查看有哪些虚拟环境

conda env list

• *星号 的位置表示我现在所处于的虚拟环境
  

  所显示的列表中，前面带星号*的表示当前活动环境

4.激活虚拟环境

查看完虚拟环境后，可能需要进入环境查看是否安装某些依赖或者更改删除某些依赖。我们需要先激活

激活可以理解为进入环境的钥匙

conda activate 虚拟环境名称
conda activate  tensorflow 

5. 进入虚拟环境查看

查询看当前虚拟环境中安装了哪些依赖

conda list

查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包

conda search  包名

6. 退出虚拟环境查看

conda deactivate

上述命令是会让你回到base的虚拟环境 你可以通过下面操作验证：

1. 退出非base虚拟环境执行conda list
2. 进入base虚拟环境执行conda list包

7. 删除虚拟环境

1. 删除指定虚拟环境及其中所安装的包

   conda remove --name 虚拟环境名称 --all

2.只删除虚拟环境中的某个或者某些包：

conda remove --name 虚拟环境名称  包名

8.环境重命名

conda   rename  -n   旧名字  新名字

注意要在base环境中运行此代码,更名后按新名字启动环境

conda 新建虚拟环境

1. 新建虚拟环境

conda create -n 名称 python=版本号

conda create -n 虚拟环境名称  python=3.8

• 例如
  conda create -n tsfl19 python=3.8