目标检测原理分析

目标检测

图像分类(一张图像只属于一个类别)

  • 输入:
    • 一张图像,image
  • 输出:
    • 这张图像属于各个预定义类别的概率
    • 概率分布:
      • 0.2, 0.5, 0.1, 0.2

    • 贪心解码:
      • 选择概率最大的即可

目标检测(一张图像有N个物体)

  • 输入:

    • 一张图像,image
  • 输出:

    • N个物体:
    • 每个物体的定位框(方框,坐标)
    • 每个物体的各类别概率分布
  • 解决办法:

    • 把未知问题转换为已知问题!!!
    • 所有复杂的问题都是简单问题的叠加!!!
    • 把目标检测问题转化为图像分类问题!!!
  • 解决方案:

    1. Anchor-Based:
    • 图像切片
      • 80*80=6400
      • 40*40=1600
      • 20*20=400
      • 合计:8400片
    • 核心:死框 + 修正
    • 对每一片做图像分类
    1. Anchor-Free:
    • 图像切片:
      • 80*80=6400
      • 40*40=1600
      • 20*20=400
      • 合计:8400片
    • 核心:中心点 + 四个方向的成长
    • 对每一片做图像分类
  • 图像分类:

    • 先卷积提取特征,再分类
  • 目标检测:

    • 三个动作:
      • 图像切片
      • 卷积提取特征
      • 分类+回归
    • 方式1:先切片,再对每一片提取特征,然后分类+回归
      • MTCNN
      • 人脸检测
    • 方式2:先提取特征,再切片,然后分类+回归
      • YOLO
      • 目标检测
相关推荐
Baihai_IDP几秒前
「DeepSeek-V3 技术解析」:无辅助损失函数的负载均衡
人工智能·llm·deepseek
硅谷秋水7 分钟前
大语言模型智体的综述:方法论、应用和挑战(下)
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理
TGITCIC10 分钟前
BERT与Transformer到底选哪个-下部
人工智能·gpt·大模型·aigc·bert·transformer
Lx35211 分钟前
AutoML逆袭:普通开发者如何玩转大模型调参
人工智能
IT古董13 分钟前
【漫话机器学习系列】185.神经网络参数的标准初始化(Normalized Initialization of Neural Network Parameter
人工智能
嘻嘻哈哈开森15 分钟前
Java开发工程师转AI工程师
人工智能·后端
rocksun16 分钟前
Agentic AI和平台工程:如何结合
人工智能·devops
孔令飞26 分钟前
关于 LLMOPS 的一些粗浅思考
人工智能·云原生·go
Lecea_L33 分钟前
你能在K步内赚最多的钱吗?用Java解锁最大路径收益算法(含AI场景分析)
java·人工智能·算法
2501_9071368236 分钟前
OfficeAI构建本地办公生态:WPS/Word双端联动,数据自由流转
人工智能·word·wps