【解决方案】华普微基于CMT2189D的低功耗广域网解决方案

一、方案概述

随着物联网的快速发展,对于无线通信的需求越来越高。传统的通信技术可能无法满足物联网设备的特殊要求,如低功耗、长距离覆盖和大规模连接。LPWAN技术应运而生,旨在为物联网设备提供低成本、低功耗的远距离通信解决方案。ZETA作为其中的一种LPWAN技术,专注于在UNB技术基础上提供更高的吞吐量和适应性,以满足不同应用场景的需求。

ZETA(Zigbee Enhanced Throughput and Adaptivity)是一种基于UNB(Ultra Narrow Band)的低功耗广域网(LPWAN)技术协议标准。它旨在提供高效的无线通信解决方案,适用于各种物联网(IoT)应用,尤其是那些需要低功耗、远距离通信和大规模连接的场景。

华普微ZETA网络系统包含AP、智能路由、终端、管理平台等多款设备。其中AP、终端、管理平台为必选节点,智能路由为可选节点。采用了CMT2189D等射频芯片为关键硬件,实现了低功耗、远距离的高效数据传输

二、功能亮点

1.低功耗

ZETA技术采用了UNB的特性,即使用非常窄的频带来传输数据,从而实现了较低的功耗。这使得ZETA非常适用于需要长时间运行的电池供电设备。

2.高吞吐量

与传统的LPWAN技术相比,ZETA在保持低功耗的同时,还提供了更高的数据吞吐量,使其更适合需要传输大量数据的应用。

3.灵活性与适应性

ZETA技术设计灵活,能够适应不同的应用场景和需求。它可以根据通信环境的变化进行自适应调整,以提供更可靠的通信连接。

4.标准化趋势

ZETA技术正在寻求标准化,以确保不同厂商的设备可以互相兼容并在同一网络中协同工作。标准化有助于推动技术的广泛应用和发展。

5.应用领域

ZETA技术可以应用于智能城市、工业自动化、农业、环境监测等多个领域,为各种物联网设备提供可靠的通信连接。

三、广域网组网图

四、核心优势

1.高吞吐量和低功耗

华普微ZETA能保持低功耗的同时,提供更高的数据吞吐量。特别在传输大量数据的应用场景中游刃有余。

2.长寿命和稳定性

ZETA技术使设备可以长时间运行而无需频繁更换电池。能在持续监测和通信的应用场景中长时工作。

3.高度安全和隐私保护

ZETA技术方案在数据安全和隐私保护方面的优势,确保用户的数据始终受到保护。这对于涉及敏感数据的应用场景至关重要。

4.易集成和部署

ZETA技术方案可以轻松集成到现有系统中,以及简化的部署流程。这将减少客户采用解决方案的难度和成本。

5.广泛应用领域

ZETA技术方案适用于智能城市、工业自动化、农业、环境监测等多个领域。拥有广泛的目标客户群体。

五、典型应用场景

环境监测

工业自动化

智慧城市

健康监测

六、华普微产品

CMT2189D是一款搭载增强型1T-8051内核的低功耗SoC RF发射器,具备以下关键特点和功能:

  1. 该系列芯片支持27~960MHz,OOK调制或(G)FSK调制的无线发射功能;

  2. 高效单端 PA,输出功率可调范围 0~+13dBm,+13dBm发射时仅需18mA;

  3. 8 kB OTP 程序存储体和12 kB ROM(用于存储API函数库);

  4. 采用单线(1-WIRE)在线仿真功能,用户可通过专用1-WIRE调试器把目标调试代码直接下载到片内PRAM中运行,调试非常便捷;而不像传统OTP芯片无法支持在线仿真,需要特定仿真器,调试非常麻烦;

  5. 内置AES-128加速器和真随机数产生器(TRNG),并提供 32位序列号(ID),非常合适用于发射信息需要进行加密等遥控或主动RFID场合;

  6. 支持双时钟运行架构,系统运行内部高速时钟的同时,可以采用内部低功耗RC振荡进行低功耗定时唤醒模式;

  7. 内置12位高精度高速SAR-ADC,适用于传感器的无线采集场合。

详细技术资料和方案详情欢迎来华普微!https://www.hoperf.cn/solution/industry/Wide_area_network.html

相关推荐
迅易科技1 小时前
借助腾讯云质检平台的新范式,做工业制造企业质检的“AI慧眼”
人工智能·视觉检测·制造
古希腊掌管学习的神2 小时前
[机器学习]XGBoost(3)——确定树的结构
人工智能·机器学习
ZHOU_WUYI2 小时前
4.metagpt中的软件公司智能体 (ProjectManager 角色)
人工智能·metagpt
靴子学长3 小时前
基于字节大模型的论文翻译(含免费源码)
人工智能·深度学习·nlp
AI_NEW_COME4 小时前
知识库管理系统可扩展性深度测评
人工智能
海棠AI实验室4 小时前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(一)
人工智能·深度学习·机器学习
hunteritself4 小时前
AI Weekly『12月16-22日』:OpenAI公布o3,谷歌发布首个推理模型,GitHub Copilot免费版上线!
人工智能·gpt·chatgpt·github·openai·copilot
IT古董5 小时前
【机器学习】机器学习的基本分类-强化学习-策略梯度(Policy Gradient,PG)
人工智能·机器学习·分类
centurysee5 小时前
【最佳实践】Anthropic:Agentic系统实践案例
人工智能
mahuifa5 小时前
混合开发环境---使用编程AI辅助开发Qt
人工智能·vscode·qt·qtcreator·编程ai