基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与水果识别matlab仿真

目录

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程


1.算法运行效果图预览

(完整程序运行后无水印)

将usb摄像头对准一个播放不同水果图片的显示器,然后进行识别,识别结果如下:

本课题中,使用的USB摄像头为:

2.算法运行软件版本

matlab2022a

3.部分核心程序

(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)

程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法,摄像头配置工具箱安装文件。

复制代码
...............................................................
load gnet.mat
img_size= [224,224];

delete(imaqfind);
vid = videoinput('winvideo',1,'YUY2_640x480');%设置视频对象
set(vid, 'ReturnedColorSpace', 'rgb');%将视频对象设置为始终返回rgb图像:
triggerconfig(vid,'manual');
start(vid)%初始化帧计数器和fps变量
counter = 0;
fps = 0;
runtime = 100;%程序运行时间
h = figure(1);
tic
timeTracker = toc;
tmps=[]; 
tmps2=[];
while toc < runtime 
 
   counter = counter + 1;

   % Get a new frame from the camera
   img = getsnapshot(vid);
   %进行识别
   [R,C,K] = size(img);
   I2      = imresize(img,[224,224]);
   [Predicted_Label, Probability] = classify(net, I2);

   Predicted_Label
   imshow(img, []); 



end
164

4.算法理论概述

GoogleNet(也称为Inception-v1)是一种深度卷积神经网络(CNN),它通过使用Inception模块来减少参数量,同时保持网络的深度和宽度。Inception模块的设计旨在捕捉不同尺度的特征,并通过并行的卷积层和池化层来实现这一点。

USB摄像头采集图像的过程可以通过读取摄像头帧并将其转换为可用于深度学习网络的格式来实现。假设摄像头采集的图像为I.

5.算法完整程序工程

OOOOO

OOO

O

相关推荐
AAIshangyanxiu2 分钟前
【案例教程】生态碳汇涡度通量数据质量控制、缺失插补、可视化分析、光敏感性分析、温度敏感性分析、数据风浪区分析
matlab·涡度通量·生态碳汇
葡萄与www5 分钟前
模块化神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
colus_SEU18 分钟前
【循环神经网络3】门控循环单元GRU详解
人工智能·rnn·深度学习·机器学习·gru
阿_旭19 分钟前
基于深度学习的CT扫描图像肝脏肿瘤智能检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
人工智能·python·深度学习·肝脏肿瘤分割
盼小辉丶21 分钟前
PyTorch实战(8)——图像描述生成
pytorch·深度学习·神经网络
AI绘画哇哒哒3 小时前
实战:SQL统一访问200+数据源,构建企业级智能检索与RAG系统(下)
人工智能·sql·深度学习·学习·ai·程序员·大模型
HyperAI超神经3 小时前
香港科技大学提出融合神经网络框架,高效预测蛋白质序列的多金属结合位点
人工智能·深度学习·ai
却道天凉_好个秋5 小时前
深度学习(十三):向量化与矩阵化
人工智能·深度学习·矩阵·向量化
大模型铲屎官5 小时前
【数据结构与算法-Day 35】拓扑排序:从依赖关系到关键路径的完整解析
人工智能·python·深度学习·操作系统·数据结构与算法·关键路径·扩扑排序
糖葫芦君5 小时前
17-Language Modeling with Gated Convolutional Networks
深度学习·机器学习·语言模型