2024后端开发面试题总结

一、前言

上一篇离职贴发布之后仿佛登上了热门，就连曾经阿里的师兄都看到了我的分享，这波流量真是受宠若惊！

回到正题，文章火之后，一些同学急切想要让我分享一下面试内容，回忆了几个晚上顺便总结一下，专家岗位面试主要对项目、技术和算法三个方面进行考查，有问题可以留言讨论。

二、项目篇

项目上要从工作经历中挑有技术或业务难度的项目，这样才能吸引面试官，相应地面试官会适当做些技术或业务上的扩展来进一步考查深度，不要给自己挖坑就行。最好的办法自己尽量要先从项目上挖掘一些延伸可能点，提前做好调研，面试过程中才不至于陷入尴尬的局面。

1）营销平台建设

• 营销架构分层都有什么？核心领域模型是什么？

• 每满减、阶梯满减怎么支持？

• 互动任务的类型有哪些？周期性任务怎么设计 ？

• 营销稳定性都做过哪些事情？

• 营销计算时比较耗费cpu，怎么解决？

2）跨境供货平台

• 业务链路是什么？核心领域模型是什么？系统难点在哪里？怎么解决？

• RBAC与 ABAC 区别？数据权限怎么设计？

• DDD 思想，聚合、实体、值对象的概念？怎么识别出领域模型？DDD六边形架构解决什么问题？DDD战略设计核心点？

三、技术篇

技术上八股文考查的非常少，主要是偏并发类的场景题：

• 怎么在最快时间内发送大量消息？

• qps 100，数据库只有3qps，怎么保证用户侧无感访问同一个热点key？

• 数据库：explain 索引类型优先级、range类型的优化、深分页的优化方式

• 缓存类：redis读取key超时解决方案

• 设计类似于 diamond（配置中心）的系统

• 并发类：线程池原理，以及曾经遇到的坑有哪些？

• 微信摇一摇功能的实现，要求以最快速度匹配时间接近的人？

• 分布式锁实现的方式有几种？可能会出现什么问题？

• 两地三中心，数据怎么同步？（订阅binlog+kafka，同时要解决数据回环问题）

• 有没有遇到过服务挂了，但 cpu 和内存都正常的场景，假如没有遇到，可能的原因有哪些？(比如I/O瓶颈、业务线程池满、GC都可能)

四、算法篇

针对后端开发岗位，算法题难易程度普遍是：简单、中等，建议 leetcode Top150热题中等偏下即可，不要纠结于 hard 等级的题目，也没有必要。

• 最小差

• 按奇偶排序数组

• 两数之和等于target，并返回满足条件两个数的索引

• 单例线程安全一种写法

• 场景算法开放题：对已存在的文件目录，请实现一个往指定文件中追加内容的算法。

  核心思路使用树结构来存储，然后使用深搜的方法找到追加文件，最后将内容追加进去。

/**
* targetFile：目标文件，如/a/b/c.txt
**/
public void appendContext(String targetFile, String context) {
    //......
}