mysql高阶语句
高级语法的查询语句
基础语句
select * from 表名 where
limits
like
distinct
高阶语句
先建个表
create table info (
id int primary key,
name varchar(10),
score decimal(5,2),
address varchar(20),
hobbid int(5));
insert into info values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into info values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into info values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into info values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
排序语法
也叫做关键字排序,要么升序要么降序,默认的排序方式就是升序
升序:asc
降序:desc
配合order by
#默认就是升序,加上desc就是降序
select * from info order by name desc;
select * from info order by id desc;
#多列排序有讲究,以多个列做为排序关键字,只有第一个参数有相同的值,第二个字段才有意义
select * from info order by hobbid desc,id;
select * from info order by score desc,id;
select id ,hobbid from info order by hobbid desc,id;
where条件筛选
#区间判断
select * from info where score > 70 and score <=90;
select * from infro where score >70 or score <=90;
嵌套多条件
select * from info where score > 70 or (score > 0 and score < 60);
分组查询
#分组查询,对sql查询的结果进行分组,使用group by语句实现
#只能配合聚合函数一块使用
#常用的聚合函数
#统计 couunt
#求和 sum
#求平均数 avg
#最大值 max
#最小值 min
#有聚合函数才能有group by
#最少要有两列,name列是被替换成了统计hobbid的次数
select count(name),hobbid from info group by hobbid;
#在聚合函数分组语句中,所有的非聚合函数列,都要在group by 语句当中.
select count(name),name,hobbid from info group by hobbid,name;
select count(name),hobbid from info where score >=80 group by hobbid;
select count(name),hobbid,name from info where score >=80 group by hobbid,name;
#group by 前面可以用where score >=80
select count(name),hobbid,score from info where score >= 80 group by hobbid;
#group by 后面要用having
select count(name),hobbid,score from info group by hobbid,score having score >=80;
#以兴趣这一列做为分组,计算成绩的平均分,统计的结果筛选出分组的平均成绩大于等于60分的
select avg(score),hobbid from info group by hobbid having avg(score) >=60;
#统计姓名,以兴趣和分数做为分组,统计出成绩大于80的分组,然后按照降序对统计姓名这一列进行降序
SELECT count(NAME),score,hobbid FROM info GROUP BY score,hobbid HAVING score > 80 order by count(name) desc;
limit
#limit 1,3
#1是未知偏移量(可选参数),如果不设定未知偏移量,默认就是从第一行开始,默认的值
select * from info limit 3;
#使用limit和降序排列,只显示最后三行
select * from info ORDER BY id DESC limit 3;
对表和列的别名
因为在实际工作中,表的名字和列的名字可能会很长,书写起来不太方便,多次声明表和列时,完整的展示太复杂
设置别名可以使其书写简化,简洁明了可读性增加
#对列取别名
#第一种
select name as 姓名,score 成绩 from info;
#第二种
select name 姓名,score 成绩 from info;
#对表取别名
select i.name,i.score from info i;
#第一种
select i.name 姓名,i.score 成绩 from info as i;
#第二种
select i.name 姓名,i.score 成绩 from info i;
#正常的复制表
create table stu_02(select * from student);
#这种复制表的方式会丢失主键,也就是只能复制数据,不能复制结构
create table test as select * from info;
#成绩大于60分复制表
create table test1 as select * from info where score >=60 ;
通配符
模糊查询
# like模糊查询
# % 表示零个,一个,或者多个字符
select * from info where address like 's%';
#包含s的
select * from info where address like '%s%';
# _ 表示单个字符,__两个下划线表示两个字符
select * from info where address like 's_';
#以s为开头,任意长度,起码有一个字符(整个看做单个字符)
select * from info where address like 's%_';
子查询
内查询,嵌套查询,select里面又套了个select,嵌套的select才是子查询
查询顺序是,先执行子查询的语句,然后外部的查询语句再根据子条件的结果进行过滤查找.
子查询可以是多个表,也可是同一张表.
关联语法
in和not in
#select (select)
#查询的是info表内,子查询中分数大于80的id,他们对应的id,名字,成绩
select id,name,score from info where id in (select id from info where score >=80);
##查询的是info表内,子查询中不是分数大于80的id,他们对应的id,名字,成绩
select id,name,score from info where id not in (select id from info where score >=80);
#以另一张表的查询做为子查询
select id ,name,score from info where id not in (select id from test where score>=80);
#以其他表的id=2的为条件,修改info表id=2的对应socre
update info set score=80 where id in(select id from test where id =2);
exists
判断子查询的结果是否为空,不为空返回一个true,空就是返回false
#只有子查询中的条件成立了,才会执行外查询的统计
select count(*) from info where exists (select id from test where score > 80);
#查询分数,如果分数小于50的,则统计info的字段数
select count(*) from info where exists (select id from test where score < 50);
子查询中多表查询和别名
不要超过三张
#info表和test表,这两张表id部分相同,然后根据拒绝id相同的部分,查询info表的id的值
select a.id from info a where a.id not in (select b.id from test b where a.id=b.id );
#查出info表成绩大于80的姓名
select a.name from info a where a.score>80 and a.id in(select b.id from test b where a.id=b.id)
#查询info表的平均成绩
select avg(a.score) from info a where a.id in (select b.id from test b where a.id=b.id);
mysql的视图
视图是一个虚拟表
视图可以简化复杂的查询,可以隐藏复杂的细节,访问数据更安全
是图标是一个多表数据的集合体.
视图和表之间的区别
1.存储方式,表示实际的数据行,视图不存储数据,仅仅是一个查询结果的虚拟表
2.数据更新,更新表可以直接更新视图表的数据
3.占用空间,表实际占用空间,视图表不占用空间,只是一个动态结果的展示.
4.视图表的数据可能是一张表的部分查询数据,也可能是多个表的一部分查询数据
查询当前数据库中的视图表
在5.5之前,视图表是只读的
视图表就是查询语句的别名,有了视图表可以简化查询的语句.
表的权限是不一样的,库的权限是有控制的,所以查询试图表的权限相对低,既可以保证原表的数据安全,也简化了查询的过程.
create view test2 as select * from info where score > 80;
#执行下面的语句时,就等于select * from info where score >=80;
select * from test2;
show full tables in xy102 where table_type like 'VIEW';
#同样没有继承表结构
desc test2;
#创建一张视图表,包含id name address 从info和test当中name值相同的部分创建
create view v_info as select a.id,a.name,a.address from info a where a.name in (select b.name from test b where a.name=b.name);
#删除视图表;
drop view test2;
连接查询
两张表或者多个表的记录结合起来,基于这些表共同的字段,进行数据的拼接.
首先,要确定一个主表做为结果集,然后把其他表的行,有选择性的选定到主表的结果上
内连接
两张表之间或者多张表之间符合条件的数据记录的集合,
语法: inner join
#创建表
create table test1 (
a_id int(11) default null,
a_name varchar(32) default null,
a_level int(11) default null);
create table test2 (
b_id int(11) default null,
b_name varchar(32) default null,
b_level int(11) default null);
#插数据
insert into test1 values (1,'aaaa',10);
insert into test1 values (2,'bbbb',20);
insert into test1 values (3,'cccc',30);
insert into test1 values (4,'dddd',40);
insert into test2 values (2,'bbbb',20);
insert into test2 values (3,'cccc',30);
insert into test2 values (5,'eeee',50);
insert into test2 values (6,'ffff',60);
#
select a.a_id,a.a_name from test1 a inner join test2 b on a.a_name=b.b_name;
select a.a_id,a.a_name,b.b_id,b.b_name from test1 a inner join test2 b on a.a_name=b.b_name;
内连接取两个表或者多个表之间的交集
左连接
又叫左外连接,left jion,left outer join
#左连接以左表为基础,接收左表的所有行,以左表的记录和右表的记录进行匹配
#匹配左表的所有,以及右表中符合条件的行,不符合的显示null
#以左表为基准,右表会显示出和左表重合的值,不重合的显示null
#以比较条件为标准,展示结果.两个表相同的部分展示出来,做拼接,不同的记过显示null.
select * from test1 a left join test2 b on a.a_name=b.b_name;
右连接
又叫右外连接,right jion,right outer join
#右连接以右表为基础,接收右表的所有行,以右表记录和左表的记录进行匹配
#匹配右表的所有,以及左表中符合条件的行,不符合的显示null
练习
需求：两张表
第一张表：记录学生的学号，所属专业，课程，姓名 成绩 性别
第二张表：记录学生的学号，手机 家庭地址，兴趣爱好，性别
编写一个查询来查找具有最高分数的学生。
找出至少有两门课程成绩及格的学生。
查找每个系的学生人数。
计算每个系的学生平均分数。
获取至少同时选修了一门与 'xxx' 相同课程的学生。
找出具有重复名字的学生。
查找在所有课程中都取得了及格分数的学生。
找出每门课程的平均分数，并按照平均分数降序排列。
查找学生选课数量超过平均选课数量的学生信息。
左连接查询 查学号
右连接查询 查学号
内连接查询 查学号
drop TABLE studentinfo;
drop TABLE studentscores;
CREATE TABLE studentscores (
id INT(5) NOT NULL,
major CHAR(5) NOT NULL,
course CHAR(5) NOT NULL,
name CHAR(5) NOT NULL,
score decimal(5,2) NOT NULL,
sex CHAR(5) NOT NULL
);
CREATE TABLE studentinfo(
id INT(5) NOT NULL,
phone INT(11) NOT NULL,
address VARCHAR(15) NOT NULL,
hobbid CHAR(5) NOT NULL,
sex CHAR(5) NOT NULL
);
#1查找具有最高分数的学生：
select * FROM studentscores WHERE score = ( SELECT MAX(score) FROM studentscores );
#2找出至少有两门课程成绩及格的学生：
SELECT id,name FROM studentscores WHERE score >60 GROUP BY id,name HAVING count(score) >=2;
#3查找每个系的学生人数
SELECT major, COUNT(major)人数 FROM studentscores GROUP BY major;
#4计算每个系的学生平均分数
SELECT major,AVG(score)平均分 FROM studentscores GROUP BY major;
#5获取至少同时选修了一门与 'xxx' 相同课程的学生：
SELECT DISTINCT s1.* FROM studentscores s1 JOIN studentscores s2 ON s1.id != s2.id AND s1.course = s2.course WHERE s2.name = '土匪丁';
#6找出具有重复名字的学生：
SELECT * FROM studentscores WHERE name IN (SELECT name FROM studentscores GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1);
#7查找在所有课程中都取得了及格分数的学生：
select distinct id,name from studentscores where id not in (select id from studentscores where score < 60);
#8找出每门课程的平均分数，并按照平均分数降序排列：
SELECT course, AVG(score) FROM studentscores GROUP BY course ORDER BY score DESC;
#9查找学生选课数量超过平均选课数量的学生信息：
#10左连接查询（查学号）：
SELECT s1.id, s1.name, s2.phone, s2.address FROM studentscores s1 LEFT JOIN studentinfo s2 ON s1.id = s2.id;
#11右连接查询（查学号）：
SELECT s1.id, s1.name, s2.phone, s2.address FROM studentinfo s2 RIGHT JOIN studentscores s1 ON s1.id = s2.id;
#12内连接查询（查学号）：
SELECT s1.id, s1.name, s2.phone, s2.address FROM studentscores s1 INNER JOIN studentinfo s2 ON s1.id = s2.id;
INSERT INTO studentscores VALUES (10001,'计算机','编程','路人甲',90,'女');
INSERT INTO studentscores VALUES (10002,'学习机','数学','炮灰乙',80,'男');
INSERT INTO studentscores VALUES (10003,'挖掘机','土木','流氓丙',100,'男');
INSERT INTO studentscores VALUES (10004,'挖掘机','土木','土匪丁',120,'男');
INSERT INTO studentscores VALUES (10005,'挖掘机','土木','土匪娄',10,'男');
INSERT INTO studentscores VALUES (10001,'计算机','汇编','路人甲',80,'女');
INSERT INTO studentinfo VALUES (10001,111111111,'路人大街一号','逛街','女');
INSERT INTO studentinfo VALUES (10002,222222222,'炮灰大街一号','群演','男');
INSERT INTO studentinfo VALUES (10003,333333333,'流氓大街一号','夜跑','男');
INSERT INTO studentinfo VALUES (10004,444444444,'土匪大街一号','强拆','男');
INSERT INTO studentinfo VALUES (10005,555555555,'土匪大街一号','强拆','男');