张量其实就是矩阵，在python中主要是使用numpy这个库来操作，然后再mindspore中一般使用tensor对象作为张量的载体
张量如果维度只有二维的话可以简单理解为数据库中的表，但是如果是3维4维主要是在列表中增加列表项比如
【 【1，1】，
【1，1】】这样子，可以叠加多个维度
张量的属性
张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长。
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形状（shape）：
Tensor的shape，是一个tuple。 -
数据类型（dtype）：
Tensor的dtype，是MindSpore的一个数据类型。 -
单个元素大小（itemsize）：
Tensor中每一个元素占用字节数，是一个整数。 -
占用字节数量（nbytes）：
Tensor占用的总字节数，是一个整数。 -
维数（ndim）：
Tensor的秩，也就是len(tensor.shape)，是一个整数。 -
元素个数（size）：
Tensor中所有元素的个数，是一个整数。 -
每一维步长（strides）：
Tensor每一维所需要的字节数，是一个tuple。
以上就是我对于张量的理解