张量其实就是矩阵,在python中主要是使用numpy这个库来操作,然后再mindspore中一般使用tensor对象作为张量的载体
张量如果维度只有二维的话可以简单理解为数据库中的表,但是如果是3维4维主要是在列表中增加列表项比如
【 【1,1】,
【1,1】】这样子,可以叠加多个维度
张量的属性
张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长。
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形状(shape):
Tensor
的shape,是一个tuple。 -
数据类型(dtype):
Tensor
的dtype,是MindSpore的一个数据类型。 -
单个元素大小(itemsize):
Tensor
中每一个元素占用字节数,是一个整数。 -
占用字节数量(nbytes):
Tensor
占用的总字节数,是一个整数。 -
维数(ndim):
Tensor
的秩,也就是len(tensor.shape),是一个整数。 -
元素个数(size):
Tensor
中所有元素的个数,是一个整数。 -
每一维步长(strides):
Tensor
每一维所需要的字节数,是一个tuple。
以上就是我对于张量的理解