《昇思25天学习打卡营第2天|张量》

张量其实就是矩阵,在python中主要是使用numpy这个库来操作,然后再mindspore中一般使用tensor对象作为张量的载体

张量如果维度只有二维的话可以简单理解为数据库中的表,但是如果是3维4维主要是在列表中增加列表项比如

【 【1,1】,

【1,1】】这样子,可以叠加多个维度

张量的属性

张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长。

  • 形状(shape):Tensor的shape,是一个tuple。

  • 数据类型(dtype):Tensor的dtype,是MindSpore的一个数据类型。

  • 单个元素大小(itemsize): Tensor中每一个元素占用字节数,是一个整数。

  • 占用字节数量(nbytes): Tensor占用的总字节数,是一个整数。

  • 维数(ndim): Tensor的秩,也就是len(tensor.shape),是一个整数。

  • 元素个数(size): Tensor中所有元素的个数,是一个整数。

  • 每一维步长(strides): Tensor每一维所需要的字节数,是一个tuple。

以上就是我对于张量的理解

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