快速识别音频文件转成文字

一、SenseVoice概述

阿里云通义千问开源了两款语音基座模型 SenseVoice(用于语音识别)和 CosyVoice(用于语音生成)。

SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测,有以下特点:

  • 多语言识别 :采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型

  • 富文本识别 :具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果;支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测

  • 高效推理 : SenseVoice-Small 模型采用非自回归端到端框架,推理延迟极低,10s 音频推理仅耗时 70ms,15 倍优于 Whisper-Large

  • 微调定制:具备便捷的微调脚本与策略,方便用户根据业务场景修复长尾样本问题

  • 服务部署:具有完整的服务部署链路,支持多并发请求,支持的客户端语言有 python、c++、html、java 与 c#等

体验地址:魔搭社区

二、本地测试

1、项目源码克隆

复制代码
git clone https://gitee.com/zhyqieqie/SenseVoice.git

2、安装依赖

复制代码
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

3、测试

vi test.py

test.py内容(加载线上的一个音频文件并且自动解析出文件的文字):

复制代码
from model import SenseVoiceSmall

model_dir = "iic/SenseVoiceSmall"
m, kwargs = SenseVoiceSmall.from_pretrained(model=model_dir)


res = m.inference(
    data_in="https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav",
    language="auto", # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"
    use_itn=False,
    **kwargs,
)

print(res)

python test.py

初次运行的时候,会自动拉取模型文件,下一次运行就会直接加载本地模型文件。

相关推荐
倔强青铜三10 分钟前
苦练Python第23天:元组秘籍与妙用
人工智能·python·面试
AndrewHZ40 分钟前
【图像处理基石】如何入门色彩评估?
图像处理·人工智能·深度学习·色彩科学·hvs·色彩评估·颜色工程
TomatoSCI40 分钟前
聚类的可视化选择:PCA / t-SNE丨TomatoSCI分析日记
人工智能·机器学习
大咖分享课42 分钟前
深度剖析:最新发布的ChatGPT Agent 技术架构与应用场景
人工智能·openai·智能助手·ai代理·chatgpt agent·自主任务执行
lucky_lyovo1 小时前
卷积神经网络--网络性能提升
人工智能·神经网络·cnn
liliangcsdn1 小时前
smolagents - 如何在mac用agents做简单算术题
人工智能·macos·prompt
nju_spy1 小时前
周志华《机器学习导论》第8章 集成学习 Ensemble Learning
人工智能·随机森林·机器学习·集成学习·boosting·bagging·南京大学
静心问道1 小时前
TrOCR: 基于Transformer的光学字符识别方法,使用预训练模型
人工智能·深度学习·transformer·多模态
说私域1 小时前
基于开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的用户价值引导与核心用户沉淀策略研究
人工智能·开源
亲持红叶1 小时前
GLU 变种:ReGLU 、 GEGLU 、 SwiGLU
人工智能·深度学习·神经网络·激活函数