大数据技术基础编程、实验和案例----大数据课程综合实验案例

一、实验目的

(1)熟悉Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用;

(2)了解大数据处理的基本流程;

(3)熟悉数据预处理方法;

(4)熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入导出;

(5)熟悉使用Python,echarts进行可视化分析;

(6)熟悉使用idea编写Java程序操作HBase数据库。

二、实验平台

  1. 操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04);
  2. Hadoop版本:2.7.1。

三、 实验步骤

(1)步骤零:实验环境准备

(2)步骤一:本地数据集上传到数据仓库Hive

(3) 步骤二:Hive数据分析

(4) 步骤三:Hive、MySQL、HBase数据互导

(5)步骤四:利用R进行数据可视化分析。

有问题的小伙伴可以在评论区提出喔~

相关推荐
辞旧 lekkk4 小时前
【Qt】信号和槽
linux·开发语言·数据库·qt·学习·mysql·萌新
笨蛋不要掉眼泪6 小时前
Mysql架构揭秘:update语句的执行流程
数据库·mysql·架构
青岛前景互联信息技术有限公司7 小时前
OpenClaw 重构智慧消防:AI时代的平台融合实践
大数据·人工智能
liuhuizuikeai7 小时前
可视化门禁---Linux/Qt+SqLite篇
linux·运维·qt
Andya_net7 小时前
MySQL | MySQL 8.0 权限管理实践-精确赋予库、表只读等权限
android·数据库·mysql
梦梦代码精7 小时前
BuildingAI 上部署自定义工作流智能体:5 个实用技巧
大数据·人工智能·算法·开源软件
初願致夕霞7 小时前
基于系统调用的Linux网络编程——UDP与TCP
linux·网络·c++·tcp/ip·udp
极客老王说Agent8 小时前
2026智造前瞻:实在Agent生产排期智能助理核心功能与使用方法详解
大数据·人工智能·ai·chatgpt
数智化精益手记局9 小时前
什么是设备维护管理?设备维护管理包含哪些内容?
大数据·网络·人工智能·安全·信息可视化
czlczl200209259 小时前
理解 MySQL 行锁:两阶段锁协议与热点更新优化
数据库·mysql