Python基础知识笔记——Python简介

一、解释性语言与编译性语言

Python语言是脚本语言，采用解释型方式执行，即将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码。既++支持面向过程也支持面向对象++。

解释性语言，如Python、JavaScript等，它们的源代码在运行时通过解释器逐行或逐块翻译执行，++不需要预先编译成机器代码++。

与之相对的是编译性语言，其源代码在执行之前++需要通过编译器转换成机器代码或中间代码++ 。这种转换过程称为"编译"。执行效率通常比解释性语言高。常见的编译性语言包括：C、C++、Java（虽然Java代码首先被编译成字节码，但字节码最终会被JVM编译成机器代码）、C#、Rust、Go。

二、python 特点

Python语言最重要的三个特点是语法简洁、生态丰富 、多语言集成 。除了这三个重要特点外，还有一些其他特点:平台无关、强制可读、支持中文、模式多样、类库便捷。

注意：系统软件一般使用静态语言编写(采用编译方式执行)；Python语言属于脚本语言(采用解释方式执行)，不适合编写系统软件。

三、Python程序格式

在Python语言中常用的助释方法有两种，#注释和三引号（单引号或双引号）注释。注释可以在一行的任意位置开始，但只有在"#"后的部分才会被作为注释不被执行。
Python语言有严格的格式要求，不能随意缩进，只有在需要的时候才在代码前加空格，通常使用4个空格作为标准缩进。代码的缩进错误导致的是逻辑错误。Python通过缩进实现了强制可读。缩进表达了所属关系和代码块的所属范围，可以嵌套。
Python语言允许在一行的末尾加分号，但一般不建议这么做，会影响代码的美观度。
一行代码的长度如果过长，可以使用"\"反斜杠续行。
进行赋值操作时，在运算符两边各加上一个空格可以使代码更加清晰明了。
为保持代码可读性应减少嵌套，变量的定义和应用都应尽可能的清晰，尽量少用函数和类将代码封装。
Python支持的数据类型 有数字类型和字符串类型。
Python语言基本的数字类型 为：整数类型、浮点数类型、复数类型，分别对应数学中的整数、实数和复数。此外，基本数据类型还包括布尔值。（1）浮点数是带有小数的数字，有范围的限制和内存大小的限制，如果计算结果超出上限和下限的范围会产生溢出错误。（2）整数类型没有长度限制。整数的书写格式支持十进制、二进制、八进制和十六进制。
Python包括三种控制结构 ：顺序结构、分支结构和循环结构。其中，分支结构包括单分支结构、二分支结构和多分支结构。多分支结构通常适用于判断一类条件或同一个条件的多个执行路径。
Python变量使用前需要定义。

python 复制代码

decimal = 10  # 十进制数

# 二进制：在数字前加上 0b 或 0B 前缀。
binary = 0b1010  # 二进制数，等同于十进制的10

# 八进制：在数字前加上 0o 或 0O 前缀。
octal = 0o12  # 八进制数，等同于十进制的10

# 十六进制：在数字前加上 0x 或 0X 前缀。
hexadecimal = 0xA  # 十六进制数，等同于十进制的10