6.key的层级结构

redis的key允许多个单词形成层级结构,多个单词之间用:隔开,格式如下:

项目名:业务名:类型:id

这个格式并非固定的,可以根据自己的需求来删除或添加词条。

例如:

taobao:user:1

taobao:product:1

如果value是一个java对象,例如一个user对象,则可以将其序列化为json字符串后存储:

taobao:user:1 {"id":1, "name":"user01", "age":22}

相关推荐
heartbeat..2 小时前
Spring AOP 全面详解(通俗易懂 + 核心知识点 + 完整案例)
java·数据库·spring·aop
麦聪聊数据4 小时前
MySQL并发与锁:从“防止超卖”到排查“死锁”
数据库·sql·mysql
AC赳赳老秦5 小时前
DeepSeek 私有化部署避坑指南:敏感数据本地化处理与合规性检测详解
大数据·开发语言·数据库·人工智能·自动化·php·deepseek
YMatrix 官方技术社区6 小时前
YMatrix 存储引擎解密:MARS3 存储引擎如何超越传统行存、列存实现“时序+分析“场景性能大幅提升?
开发语言·数据库·时序数据库·数据库架构·智慧工厂·存储引擎·ymatrix
辞砚技术录7 小时前
MySQL面试题——索引2nd
数据库·mysql·面试
linweidong7 小时前
C++thread pool(线程池)设计应关注哪些扩展性问题?
java·数据库·c++
欧亚学术8 小时前
突发!刚刚新增17本期刊被剔除!
数据库·论文·sci·期刊·博士·scopus·发表
黑白极客8 小时前
怎么给字符串字段加索引?日志系统 一条更新语句是怎么执行的
java·数据库·sql·mysql·引擎
码农水水8 小时前
中国邮政Java面试:热点Key的探测和本地缓存方案
java·开发语言·windows·缓存·面试·职场和发展·kafka
大厂技术总监下海9 小时前
数据湖加速、实时数仓、统一查询层:Apache Doris 如何成为现代数据架构的“高性能中枢”?
大数据·数据库·算法·apache