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1. LLaMA
paper：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 《开源高效的基础语言模型》
code：https://github.com/meta-llama
单位：Meta AI
时间：2023.02
LLaMA 模型声称以更小的体积，在多数任务上超越了GPT-3的性能。LLaMA 提供了 7B、13B、65B三种规格，其中 LLaMA 13B 基本超过了 GPT-3 175B
模型结构：transformer decoder-only 结构，与初始 Transformer 不同的地方包括采用了前置层归一化（Pre-normalization）、使用RMSNorm 归一化函数（Normalizing Function）、激活函数更换为SwiGLU、使用旋转位置嵌入（RoP）
优化器：AdamW
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