conda操作总结

创建新环境

python 复制代码
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=3.8
conda create --name myenv python=3.8 numpy pandas

激活环境

python 复制代码
conda activate myenv

更换conda环境名字

  1. 激活当前环境。
  2. 克隆当前环境到一个新的名称。
  3. 删除旧环境(可选)。

以下是对应的命令:

python 复制代码
conda activate old_env_name
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
conda remove --name old_env_name --all

conda镜像源配置

查看现有的源

python 复制代码
conda config --show channels

删除添加源,恢复默认源

python 复制代码
conda config --remove-key channels

添加清华源

python 复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

添加阿里源

python 复制代码
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/

删除镜像源

python 复制代码
conda config --remove channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/

设置终端显示包从哪个channel下载,以及下载地址是什么

python 复制代码
conda config --set show_channel_urls yes

pip安装镜像源

python 复制代码
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package

清华大学开源软件镜像站:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云开源镜像站:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
相关推荐
烟锁池塘柳07 天前
Conda 创建环境报错:Unable to read repodata JSON file,清华源 pkgs/free 失效解决方法
json·conda
veminhe7 天前
conda使用
python·conda
方与圆之帆11 天前
conda 管理不同版本的软件包
conda·gdal·osm
数智工坊13 天前
Conda 环境 Docker 标准化迁移完整方案,适配深度学习 GPU 训练
深度学习·docker·conda
软糖姐姐15 天前
Python开篇——简介、pip和conda
python·conda·pip·数据科学·
puamac15 天前
Conda + CUDA 环境安装与使用完全指南
conda
叶 落16 天前
Mac 通过 Miniconda 安装 Python
python·macos·conda·miniconda
冰心孤城16 天前
Conda、Anaconda、Miniconda对比分析
conda
不明觉厉二十年16 天前
uv Windows配置
conda·pip
心念枕惊18 天前
Conda 环境一键搬家:用 conda-pack 打包带走,连网都不用
conda·neo4j