- 首先使用conda命令将虚拟环境下的依赖包打包成yaml文件
命令：
conda env export -n 虚拟环境名称 > 要输出到yaml文件的路径
例如：
conda env export -n pcdms > ./environment.yml
2.创建DockerFile文件
FROM : 从dockerhub上找的docker镜像Linux系统，在此基础上构建
例如：FROM ubuntu:22.04
RUN：构建时执行命令
例如：RUN apt-get update && apt-get install -y python3
COPY：复制文件到镜像
例如：COPY . /app
WORKDIR：设置工作目录
例如：WORKDIR /app
ADD：类似COPY，支持自动解压
例如：ADD app.tar.gz /app
ENV：设置环境变量
例如：ENV PORT=8080
EXPOSE：声明暴露端口
例如：EXPOSE 8080
CMD：容器启动默认命令，不可覆盖
例如：CMD ["python", "app.py"]
ENTRYPOINT：容器启动入口，不可覆盖
例如：ENTRYPOINT ["python"]
VOLUME：挂载数据卷
例如：VOLUME ["/data"]
关键区分：
-
构建时 ：
FROM,RUN,COPY,ADD（生成镜像层） -
运行时 ：
CMD,ENTRYPOINT（容器启动时执行）
3.构建docker镜像
命令：docker build -t 容器名:版本号 .
例如：docker build -t pcdms:latest .
解释：在当前目录下的Dockerfile构建docker镜像
命令：docker build -t 容器名:版本号 -f Dockerfile所在路径 dockerfile所在目录
例如：docker build -t pcdms:latest -f pcdms-env-new/Dockerfile pcdms-env-new/
# 指定 Dockerfile
docker build -f Dockerfile.prod -t myapp:prod .
# 传递构建参数
docker build --build-arg VERSION=1.0 -t myapp .
# 不使用缓存（强制重新构建）
docker build --no-cache -t myapp .
# 查看构建历史
docker history myapp:1.0
# 1. 查看镜像层详情
docker inspect myapp:1.0
# 2. 进入容器排查问题
docker run -it --rm myapp:1.0 /bin/sh
# 3. 查看构建过程（详细模式）
docker build --progress=plain -t myapp .
# 4. 仅构建到某一层（调试用）
docker build --target builder -t myapp:builder .4.docker给镜像打标签（防止覆盖旧容器，容器和版本号更新到latest时）
命令：docker tag 旧容器名称:版本号 容器名称:新版本号
例如：docker tag pcdms:latest pcdms:old