广州城市信息模型(CIM)白皮书学习

CIM平台定义

以建筑信息模型(BIM)、地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)等技术为基础,整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据,构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。

广州CIM平台建设历程

2019 年 6 月住房和城乡建设部发布《关于开展城市信息模型(CIM)平台建设试点工作的函》

2022 年 8 月《2021 广州城市信息模型(CIM)白皮书》

广州 CIM 基础平台于 2019 年 12 月开始建设,于 2021 年 6 月完成验收。建设内容包括BIM 模型轻量化功能、CIM 数据引擎、数据管理子系统、数据集成网关、数据驱动引擎、数据模拟与分析子系统、数据交换与定制开发子系统、移动应用子系统、运维管理子系统共九个子系统,具体见如下框架。

框架

建设成效

  • 多种方式采集 整理中心城区倾斜摄影、单体化模型、BIM 模型、地下设施 3D 模 型等多精度模型数据 ; 全面对接施工图联合审查系统,实现新建建筑报建BIM 模型自动汇集至 CIM 平台,建立 BIM 模型自增长体系,不断丰富更新
  • CIM基础平台三维数据,对于仅提交图纸、文本等项目,通过低成本建模等方式构建示意 BIM 三维模型,形成元素丰富的全空间三维底板;
  • 完善数据资源目录,明确数据权属,保障数据安全的同时加强 CIM 平台相关数据的多跨协同,完善基于 CIM 平台的数据共享机制
  • 推动形成数据更新机制 ,对于城市发展变化较大的区域以年为单位进行现状三维模型的采集更新,确保平台三维模型数据的现势性。

建设过程

《广州市城市信息模型 (CIM) 平台建设试点工作方案》

2020年,设中心城区(含部分重点发展区域)约500 平方公里三维现状信息模型;2021年,建设完成中心城区总计 550 平方公里三维现状信息模型并应用于 CIM 基础平台中,在城市更新、智慧水务、智慧工地、智慧社区等专项智慧应用中取得了良好的应用效果

2021年7月,完成了中心城区剩余 750 平方公里的现状三维模型采集、建模及单体化工作,形成了全广州市总计 1300 平方公里建成区的实景三维模型及单体化三维模型数

据,

高精度三维模型生产10%,90%区域按照一般精度对三维模型进行单体化

建模精度 要素展示
高精度区域 不低于 II 级 要素分层按规范分为七层,包括建筑要素模型、交通要素模型、植被要素模型、场地要素模型、水系要素模型、其他要素模型、地形要素模型
一般精度建模 III 级-IV 级 将建筑要素模型、场地要素模型、交通要素模型进行单体化处理,其余要素则统一归入一个其他要素模型层

主要内容

--BIM 模型自增长体系 。BIM 模型从导出、上传、处理、发布、审核、注册的闭环管理。建立示意 BIM 模型,这种建模方式重在展示建筑的外观轮廓和内部户型。

--数据资源共享。广州市研究制订了《广州市城市信息模型(CIM)平台可复用可共用使用指引》,形成了包含 26 个部门的《广州市城市信息模型(CIM)平台信息共享目录》。《基于城市信息模型的智慧城市基础设施建设和运营技术指引(试行)》,规定了分类编码与标识、模型分级与应用、建设要求、数据汇交要求、应用场景和安全运营保障等相关要求。《基于 CIM 的智慧社区建设、运营及评价技术指引(试行)》,《基于城市信息模型的智慧园区建设、运营及评价技术指引》,《基于城市信息模型的车城网建设、运营及评价技术指引(试行)》

--车城网应用案例

车城网数字底座聚合黄埔区 332 个智能路口、694 公里高精地图、核心区域60 平方公里城市信息模型、4640 套城市市政 IoT 传感器、300 多路电警卡口等多类城市动静态数据,构建底层城市数字底座数据库。打造人工智能引擎,采用商用车违规违法智能识别、道路事件智能识别、城市市政事件智能识别等 100多类人工智能算法,实现城市事件全面感知,事件多模研判。建设城市信息 CIM引擎,将城市动态、静态及事件数据全面接入,洞察城市毫末。
--广州市基于城市信息模型的智慧城建"十四五"规划

广州智慧城建重点发展领域涉及 6 个方面:

一是跨部门 CIM平台治理及深化协同建设领域,涉及 4 个重点实施项目,包括开展 10 多个基于CIM 的重点分平台建设;

二是智慧规划与设计领域,涉及 4 个重点实施项目,包括建设完善"规划和自然资源一体化平台"和"规划评估监测"2 大平台;

三是智慧建设项目管理领域,涉及 5 个重点实施项目;

四是智慧住房管理领域,涉及 2 个重点实施项目,包括建设"智慧房产"和"智慧房屋"2 大平台;

五是智慧城市更新领域,涉及 4 个重点实施项目,包括打造一批智慧社区和智慧园区;

六是智慧基础设施建设领域,涉及 13 个重点实施项目。

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