深度学习,机器学习,强化学习

深度学习、机器学习、python、人工智能项目代做和指导答疑~擅长(svm、罗辑回归、贝叶斯、决策树、xgboost等)机器学习算法、各种opencv图像处理、图像分类模型(vgg、resnet、mobilenet、efficientnet、densenet等)、人脸检测、烟雾检测、火灾检测、车辆检测、人脸识别、表情识别、各种目标检测算法(yolo5、yolo6、yolo7、yolo8、centernet、detr、rcnn系列等)、各种图像分割算法(unet、nnunet、deeplab、maskrcnn等)、图像生成算法(stable diffusion、stylegan系列等)医学影像dicom、nii数据处理、ct和mri医学影像图像分割、肿瘤分割、可视化ui界面等,tensorflow、keras、pytorch等deep learning框架均可,包括远程安装配置环境和售后答疑等。

相关推荐
巴伦是只猫1 分钟前
【机器学习笔记Ⅰ】11 多项式回归
笔记·机器学习·回归
子燕若水4 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室5 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿5 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫5 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
伍哥的传说5 小时前
React 各颜色转换方法、颜色值换算工具HEX、RGB/RGBA、HSL/HSLA、HSV、CMYK
深度学习·神经网络·react.js
大千AI助手5 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
AI生存日记6 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
LCG元6 小时前
自动驾驶感知模块的多模态数据融合:时序同步与空间对齐的框架解析
人工智能·机器学习·自动驾驶