目录
[1. 数据结构概述](#1. 数据结构概述)
[2. 常见算法](#2. 常见算法)
[3. C语言实现示例](#3. C语言实现示例)
[3.1 数组](#3.1 数组)
[3.2 链表](#3.2 链表)
[3.3 栈](#3.3 栈)
[3.4 队列](#3.4 队列)
[3.5 树](#3.5 树)
[3.6 图](#3.6 图)
[3.7 排序与查找](#3.7 排序与查找)
[4. 总结](#4. 总结)
数据结构与算法是计算机科学的核心内容,C语言作为底层编程语言,广泛用于实现各种数据结构和算法。下面将详细讨论一些常见的数据结构及其相关算法。
1. 数据结构概述
数据结构是特定方式组织和存储数据的集合,以便高效地访问和修改。常见的数据结构包括:
-
线性数据结构
- 数组:固定大小的元素集合,支持随机访问。
- 链表 :节点组成的集合,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 单链表:每个节点指向下一个节点。
- 双链表:每个节点指向前一个和后一个节点。
- 循环链表:最后一个节点指向第一个节点。
-
栈:后进先出(LIFO)结构。常用于函数调用管理、表达式求值等。
- 操作:
push
(入栈)、pop
(出栈)、peek
(查看栈顶元素)。
- 操作:
-
队列:先进先出(FIFO)结构。常用于任务调度、缓冲区管理等。
- 操作:
enqueue
(入队)、dequeue
(出队)、front
(查看队首元素)。
- 操作:
-
树
- 二叉树:每个节点最多有两个子节点。
- 二叉搜索树:左子树所有节点小于根节点,右子树所有节点大于根节点。
- 平衡树:如 AVL 树、红黑树,保持树的平衡性以提高查询效率。
- 堆:完全二叉树,满足堆性质(最大堆或最小堆)。
-
图:由顶点和边组成的结构,表示对象之间的关系。
- 表示方式:邻接矩阵、邻接表。
-
哈希表:通过哈希函数将键映射到数组索引,提供快速的查找和插入。
2. 常见算法
算法是对解决特定问题的步骤和逻辑的描述。常见算法包括:
-
排序算法
- 冒泡排序:重复遍历数组,比较相邻元素并交换,直到排序完成。
- 选择排序:每次选择最小的元素,将其放到已排序部分的末尾。
- 插入排序:将数组分为已排序和未排序部分,逐个插入未排序元素。
- 快速排序:选择基准元素,将数组分为小于和大于基准的两部分,递归排序。
- 归并排序:分治法将数组分为两部分,分别排序后合并。
-
查找算法
- 线性查找:逐个比较,找到目标元素。
- 二分查找:在已排序数组中,通过不断将搜索范围减半来查找目标元素。
-
图算法
- 深度优先搜索(DFS):从一个节点出发,尽可能深入到每个分支,再回溯。
- 广度优先搜索(BFS):从一个节点出发,先访问所有相邻节点,再从这些节点访问它们的邻居。
- Dijkstra 算法:求解单源最短路径的贪心算法。
- A 算法*:启发式搜索算法,常用于路径寻找。
-
动态规划
- 解决最优子结构问题,通过保存子问题的结果来减少计算。
- 常见问题:斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等。
3. C语言实现示例
3.1 数组
数组是一种线性数据结构,支持随机访问。
示例:数组求和
cpp
#include <stdio.h>
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int sum = 0;
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += arr[i]; // 累加
}
printf("数组元素的和是: %d\n", sum);
return 0;
}
3.2 链表
链表是一种动态数据结构,由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
示例:单链表的基本操作
cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 节点结构
struct Node {
int data;
struct Node* next;
};
// 创建新节点
struct Node* createNode(int data) {
struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
newNode->data = data;
newNode->next = NULL;
return newNode;
}
// 打印链表
void printList(struct Node* head) {
struct Node* temp = head;
while (temp != NULL) {
printf("%d -> ", temp->data);
temp = temp->next;
}
printf("NULL\n");
}
// 插入节点
void insertAtEnd(struct Node** head, int data) {
struct Node* newNode = createNode(data);
if (*head == NULL) {
*head = newNode;
return;
}
struct Node* temp = *head;
while (temp->next != NULL) {
temp = temp->next;
}
temp->next = newNode;
}
int main() {
struct Node* head = NULL;
insertAtEnd(&head, 1);
insertAtEnd(&head, 2);
insertAtEnd(&head, 3);
printList(head); // 输出: 1 -> 2 -> 3 -> NULL
return 0;
}
3.3 栈
栈是一种后进先出(LIFO)结构,常用于函数调用管理。
示例:栈的实现
cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 100
struct Stack {
int top;
int arr[MAX];
};
// 初始化栈
struct Stack* createStack() {
struct Stack* stack = (struct Stack*)malloc(sizeof(struct Stack));
stack->top = -1; // 栈为空
return stack;
}
// 判断栈是否为空
int isEmpty(struct Stack* stack) {
return stack->top == -1;
}
// 入栈
void push(struct Stack* stack, int item) {
if (stack->top == MAX - 1) {
printf("栈溢出\n");
return;
}
stack->arr[++stack->top] = item;
}
// 出栈
int pop(struct Stack* stack) {
if (isEmpty(stack)) {
printf("栈为空\n");
return -1;
}
return stack->arr[stack->top--];
}
// 查看栈顶元素
int peek(struct Stack* stack) {
if (isEmpty(stack)) {
printf("栈为空\n");
return -1;
}
return stack->arr[stack->top];
}
int main() {
struct Stack* stack = createStack();
push(stack, 1);
push(stack, 2);
push(stack, 3);
printf("栈顶元素是: %d\n", peek(stack)); // 输出: 3
printf("出栈元素: %d\n", pop(stack)); // 输出: 3
printf("栈顶元素是: %d\n", peek(stack)); // 输出: 2
return 0;
}
3.4 队列
队列是一种先进先出(FIFO)结构,常用于任务调度和缓冲区管理。
示例:队列的实现
cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 100
struct Queue {
int front, rear;
int arr[MAX];
};
// 初始化队列
struct Queue* createQueue() {
struct Queue* queue = (struct Queue*)malloc(sizeof(struct Queue));
queue->front = queue->rear = -1; // 队列为空
return queue;
}
// 判断队列是否为空
int isEmpty(struct Queue* queue) {
return queue->front == -1;
}
// 入队
void enqueue(struct Queue* queue, int item) {
if (queue->rear == MAX - 1) {
printf("队列满\n");
return;
}
if (isEmpty(queue)) {
queue->front = 0;
}
queue->arr[++queue->rear] = item;
}
// 出队
int dequeue(struct Queue* queue) {
if (isEmpty(queue)) {
printf("队列为空\n");
return -1;
}
int item = queue->arr[queue->front];
if (queue->front >= queue->rear) {
queue->front = queue->rear = -1; // 队列空了
} else {
queue->front++;
}
return item;
}
int main() {
struct Queue* queue = createQueue();
enqueue(queue, 1);
enqueue(queue, 2);
enqueue(queue, 3);
printf("出队元素: %d\n", dequeue(queue)); // 输出: 1
printf("出队元素: %d\n", dequeue(queue)); // 输出: 2
return 0;
}
3.5 树
树是一种分层数据结构,常用于表示层级关系。
示例:二叉树的遍历
cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct Node {
int data;
struct Node* left;
struct Node* right;
};
// 创建新节点
struct Node* createNode(int data) {
struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
newNode->data = data;
newNode->left = newNode->right = NULL;
return newNode;
}
// 先序遍历
void preOrder(struct Node* root) {
if (root != NULL) {
printf("%d ", root->data);
preOrder(root->left);
preOrder(root->right);
}
}
// 中序遍历
void inOrder(struct Node* root) {
if (root != NULL) {
inOrder(root->left);
printf("%d ", root->data);
inOrder(root->right);
}
}
// 后序遍历
void postOrder(struct Node* root) {
if (root != NULL) {
postOrder(root->left);
postOrder(root->right);
printf("%d ", root->data);
}
}
int main() {
struct Node* root = createNode(1);
root->left = createNode(2);
root->right = createNode(3);
root->left->left = createNode(4);
root->left->right = createNode(5);
printf("先序遍历: ");
preOrder(root); // 输出: 1 2 4 5 3
printf("\n");
printf("中序遍历: ");
inOrder(root); // 输出: 4 2 5 1 3
printf("\n");
printf("后序遍历: ");
postOrder(root); // 输出: 4 5 2 3 1
printf("\n");
return 0;
}
3.6 图
图是由顶点和边组成的结构,表示对象之间的关系。
示例:邻接表表示的图
cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct Node {
int dest;
struct Node* next;
};
struct Graph {
int vertices;
struct Node** adjLists;
};
// 创建图
struct Graph* createGraph(int vertices) {
struct Graph* graph = (struct Graph*)malloc(sizeof(struct Graph));
graph->vertices = vertices;
graph->adjLists = (struct Node**)malloc(vertices * sizeof(struct Node*));
for (int i = 0; i < vertices; i++) {
graph->adjLists[i] = NULL;
}
return graph;
}
// 添加边
void addEdge(struct Graph* graph, int src, int dest) {
struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
newNode->dest = dest;
newNode->next = graph->adjLists[src];
graph->adjLists[src] = newNode;
}
// 打印图
void printGraph(struct Graph* graph) {
for (int v = 0; v < graph->vertices; v++) {
struct Node* temp = graph->adjLists[v];
printf("\n 对于顶点 %d: ", v);
while (temp) {
printf("%d -> ", temp->dest);
temp = temp->next;
}
printf("NULL");
}
}
int main() {
struct Graph* graph = createGraph(5);
addEdge(graph, 0, 1);
addEdge(graph, 0, 4);
addEdge(graph, 1, 2);
addEdge(graph, 1, 3);
addEdge(graph, 1, 4);
addEdge(graph, 2, 3);
addEdge(graph, 3, 4);
printGraph(graph); // 打印图的邻接表表示
return 0;
}
3.7 排序与查找
排序与查找是常见的算法问题,涉及如何组织数据以便于访问。
示例:快速排序
cpp
#include <stdio.h>
void swap(int* a, int* b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
return (i + 1);
}
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
int main() {
int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);
printf("排序后的数组: \n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
示例:冒泡排序
cpp
#include <stdio.h>
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换 arr[j] 和 arr[j+1]
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
int main() {
int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
bubbleSort(arr, n);
printf("排序后的数组: \n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
4. 总结
通过以上实例,可以更好地理解 C 语言中的数据结构与算法。这些结构与算法是编程的基石,掌握它们对于解决复杂问题至关重要。建议通过实际编程练习、参加算法竞赛等方式,不断提升自己的能力和经验。