学懂C语言(四十):C语言 数据结构与算法详解

目录

[1. 数据结构概述](#1. 数据结构概述)

[2. 常见算法](#2. 常见算法)

[3. C语言实现示例](#3. C语言实现示例)

[3.1 数组](#3.1 数组)

[3.2 链表](#3.2 链表)

[3.3 栈](#3.3 栈)

[3.4 队列](#3.4 队列)

[3.5 树](#3.5 树)

[3.6 图](#3.6 图)

[3.7 排序与查找](#3.7 排序与查找)

示例:冒泡排序

[4. 总结](#4. 总结)


数据结构与算法是计算机科学的核心内容,C语言作为底层编程语言,广泛用于实现各种数据结构和算法。下面将详细讨论一些常见的数据结构及其相关算法。

1. 数据结构概述

数据结构是特定方式组织和存储数据的集合,以便高效地访问和修改。常见的数据结构包括:

  • 线性数据结构

    • 数组:固定大小的元素集合,支持随机访问。
    • 链表 :节点组成的集合,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
      • 单链表:每个节点指向下一个节点。
      • 双链表:每个节点指向前一个和后一个节点。
      • 循环链表:最后一个节点指向第一个节点。
  • :后进先出(LIFO)结构。常用于函数调用管理、表达式求值等。

    • 操作:push(入栈)、pop(出栈)、peek(查看栈顶元素)。
  • 队列:先进先出(FIFO)结构。常用于任务调度、缓冲区管理等。

    • 操作:enqueue(入队)、dequeue(出队)、front(查看队首元素)。
    • 二叉树:每个节点最多有两个子节点。
    • 二叉搜索树:左子树所有节点小于根节点,右子树所有节点大于根节点。
    • 平衡树:如 AVL 树、红黑树,保持树的平衡性以提高查询效率。
    • :完全二叉树,满足堆性质(最大堆或最小堆)。
  • :由顶点和边组成的结构,表示对象之间的关系。

    • 表示方式:邻接矩阵、邻接表。
  • 哈希表:通过哈希函数将键映射到数组索引,提供快速的查找和插入。

2. 常见算法

算法是对解决特定问题的步骤和逻辑的描述。常见算法包括:

  • 排序算法

    • 冒泡排序:重复遍历数组,比较相邻元素并交换,直到排序完成。
    • 选择排序:每次选择最小的元素,将其放到已排序部分的末尾。
    • 插入排序:将数组分为已排序和未排序部分,逐个插入未排序元素。
    • 快速排序:选择基准元素,将数组分为小于和大于基准的两部分,递归排序。
    • 归并排序:分治法将数组分为两部分,分别排序后合并。
  • 查找算法

    • 线性查找:逐个比较,找到目标元素。
    • 二分查找:在已排序数组中,通过不断将搜索范围减半来查找目标元素。
  • 图算法

    • 深度优先搜索(DFS):从一个节点出发,尽可能深入到每个分支,再回溯。
    • 广度优先搜索(BFS):从一个节点出发,先访问所有相邻节点,再从这些节点访问它们的邻居。
    • Dijkstra 算法:求解单源最短路径的贪心算法。
    • A 算法*:启发式搜索算法,常用于路径寻找。
  • 动态规划

    • 解决最优子结构问题,通过保存子问题的结果来减少计算。
    • 常见问题:斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等。

3. C语言实现示例

3.1 数组

数组是一种线性数据结构,支持随机访问。

示例:数组求和

cpp 复制代码
#include <stdio.h>

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int sum = 0;
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += arr[i]; // 累加
    }

    printf("数组元素的和是: %d\n", sum);
    return 0;
}
3.2 链表

链表是一种动态数据结构,由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

示例:单链表的基本操作

cpp 复制代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 节点结构
struct Node {
    int data;
    struct Node* next;
};

// 创建新节点
struct Node* createNode(int data) {
    struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->data = data;
    newNode->next = NULL;
    return newNode;
}

// 打印链表
void printList(struct Node* head) {
    struct Node* temp = head;
    while (temp != NULL) {
        printf("%d -> ", temp->data);
        temp = temp->next;
    }
    printf("NULL\n");
}

// 插入节点
void insertAtEnd(struct Node** head, int data) {
    struct Node* newNode = createNode(data);
    if (*head == NULL) {
        *head = newNode;
        return;
    }
    struct Node* temp = *head;
    while (temp->next != NULL) {
        temp = temp->next;
    }
    temp->next = newNode;
}

int main() {
    struct Node* head = NULL;
    insertAtEnd(&head, 1);
    insertAtEnd(&head, 2);
    insertAtEnd(&head, 3);
    printList(head); // 输出: 1 -> 2 -> 3 -> NULL

    return 0;
}
3.3

栈是一种后进先出(LIFO)结构,常用于函数调用管理。

示例:栈的实现

cpp 复制代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX 100

struct Stack {
    int top;
    int arr[MAX];
};

// 初始化栈
struct Stack* createStack() {
    struct Stack* stack = (struct Stack*)malloc(sizeof(struct Stack));
    stack->top = -1; // 栈为空
    return stack;
}

// 判断栈是否为空
int isEmpty(struct Stack* stack) {
    return stack->top == -1;
}

// 入栈
void push(struct Stack* stack, int item) {
    if (stack->top == MAX - 1) {
        printf("栈溢出\n");
        return;
    }
    stack->arr[++stack->top] = item;
}

// 出栈
int pop(struct Stack* stack) {
    if (isEmpty(stack)) {
        printf("栈为空\n");
        return -1;
    }
    return stack->arr[stack->top--];
}

// 查看栈顶元素
int peek(struct Stack* stack) {
    if (isEmpty(stack)) {
        printf("栈为空\n");
        return -1;
    }
    return stack->arr[stack->top];
}

int main() {
    struct Stack* stack = createStack();
    push(stack, 1);
    push(stack, 2);
    push(stack, 3);

    printf("栈顶元素是: %d\n", peek(stack)); // 输出: 3
    printf("出栈元素: %d\n", pop(stack)); // 输出: 3
    printf("栈顶元素是: %d\n", peek(stack)); // 输出: 2

    return 0;
}
3.4 队列

队列是一种先进先出(FIFO)结构,常用于任务调度和缓冲区管理。

示例:队列的实现

cpp 复制代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX 100

struct Queue {
    int front, rear;
    int arr[MAX];
};

// 初始化队列
struct Queue* createQueue() {
    struct Queue* queue = (struct Queue*)malloc(sizeof(struct Queue));
    queue->front = queue->rear = -1; // 队列为空
    return queue;
}

// 判断队列是否为空
int isEmpty(struct Queue* queue) {
    return queue->front == -1;
}

// 入队
void enqueue(struct Queue* queue, int item) {
    if (queue->rear == MAX - 1) {
        printf("队列满\n");
        return;
    }
    if (isEmpty(queue)) {
        queue->front = 0;
    }
    queue->arr[++queue->rear] = item;
}

// 出队
int dequeue(struct Queue* queue) {
    if (isEmpty(queue)) {
        printf("队列为空\n");
        return -1;
    }
    int item = queue->arr[queue->front];
    if (queue->front >= queue->rear) {
        queue->front = queue->rear = -1; // 队列空了
    } else {
        queue->front++;
    }
    return item;
}

int main() {
    struct Queue* queue = createQueue();
    enqueue(queue, 1);
    enqueue(queue, 2);
    enqueue(queue, 3);
    
    printf("出队元素: %d\n", dequeue(queue)); // 输出: 1
    printf("出队元素: %d\n", dequeue(queue)); // 输出: 2

    return 0;
}
3.5

树是一种分层数据结构,常用于表示层级关系。

示例:二叉树的遍历

cpp 复制代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

struct Node {
    int data;
    struct Node* left;
    struct Node* right;
};

// 创建新节点
struct Node* createNode(int data) {
    struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->data = data;
    newNode->left = newNode->right = NULL;
    return newNode;
}

// 先序遍历
void preOrder(struct Node* root) {
    if (root != NULL) {
        printf("%d ", root->data);
        preOrder(root->left);
        preOrder(root->right);
    }
}

// 中序遍历
void inOrder(struct Node* root) {
    if (root != NULL) {
        inOrder(root->left);
        printf("%d ", root->data);
        inOrder(root->right);
    }
}

// 后序遍历
void postOrder(struct Node* root) {
    if (root != NULL) {
        postOrder(root->left);
        postOrder(root->right);
        printf("%d ", root->data);
    }
}

int main() {
    struct Node* root = createNode(1);
    root->left = createNode(2);
    root->right = createNode(3);
    root->left->left = createNode(4);
    root->left->right = createNode(5);

    printf("先序遍历: ");
    preOrder(root); // 输出: 1 2 4 5 3
    printf("\n");

    printf("中序遍历: ");
    inOrder(root); // 输出: 4 2 5 1 3
    printf("\n");

    printf("后序遍历: ");
    postOrder(root); // 输出: 4 5 2 3 1
    printf("\n");

    return 0;
}
3.6

图是由顶点和边组成的结构,表示对象之间的关系。

示例:邻接表表示的图

cpp 复制代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

struct Node {
    int dest;
    struct Node* next;
};

struct Graph {
    int vertices;
    struct Node** adjLists;
};

// 创建图
struct Graph* createGraph(int vertices) {
    struct Graph* graph = (struct Graph*)malloc(sizeof(struct Graph));
    graph->vertices = vertices;
    graph->adjLists = (struct Node**)malloc(vertices * sizeof(struct Node*));

    for (int i = 0; i < vertices; i++) {
        graph->adjLists[i] = NULL;
    }
    return graph;
}

// 添加边
void addEdge(struct Graph* graph, int src, int dest) {
    struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->dest = dest;
    newNode->next = graph->adjLists[src];
    graph->adjLists[src] = newNode;
}

// 打印图
void printGraph(struct Graph* graph) {
    for (int v = 0; v < graph->vertices; v++) {
        struct Node* temp = graph->adjLists[v];
        printf("\n 对于顶点 %d: ", v);
        while (temp) {
            printf("%d -> ", temp->dest);
            temp = temp->next;
        }
        printf("NULL");
    }
}

int main() {
    struct Graph* graph = createGraph(5);
    addEdge(graph, 0, 1);
    addEdge(graph, 0, 4);
    addEdge(graph, 1, 2);
    addEdge(graph, 1, 3);
    addEdge(graph, 1, 4);
    addEdge(graph, 2, 3);
    addEdge(graph, 3, 4);

    printGraph(graph); // 打印图的邻接表表示

    return 0;
}
3.7 排序与查找

排序与查找是常见的算法问题,涉及如何组织数据以便于访问。

示例:快速排序

cpp 复制代码
#include <stdio.h>

void swap(int* a, int* b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = (low - 1);
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
    return (i + 1);
}

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

int main() {
    int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    quickSort(arr, 0, n - 1);
    printf("排序后的数组: \n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    return 0;
}
示例:冒泡排序
cpp 复制代码
#include <stdio.h>

void bubbleSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                // 交换 arr[j] 和 arr[j+1]
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    bubbleSort(arr, n);
    printf("排序后的数组: \n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    return 0;
}

4. 总结

通过以上实例,可以更好地理解 C 语言中的数据结构与算法。这些结构与算法是编程的基石,掌握它们对于解决复杂问题至关重要。建议通过实际编程练习、参加算法竞赛等方式,不断提升自己的能力和经验。

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