TRANSFORMER入门不可错过的一本书，就是这本经典畅销书 《TRANSFORMER,BERT, AND GPT》！
本书全面介绍了一系列主题，涵盖了Transformer（Transformer）架构、BERT模型以及GPT系列（包括GPT-3和GPT-4）的详细信息。全书共十章，从基础概念如注意力机制开始，接着是分词技术，探索Transformer和BERT架构的细微差别，并在GPT系列的最新进展等高级主题上达到高潮，包括ChatGPT。
关键章节提供了对深度学习中注意力进化和重要性的洞见，Transformer架构的复杂性，BERT家族的两部分探索，以及关于如何使用GPT-3的实操指导。结尾章节呈现了ChatGPT、GPT-4以及使用生成性AI的可视化概述。
除了主要主题外，本书还涵盖了DeepMind、OpenAI、Cohere、Hugging Face等有影响力的AI组织。读者将全面了解当前自然语言处理模型的景观、它们的底层架构和实际应用。附带的配套文件包括众多代码样本和书中的图表。
功能特色：
- 提供一系列全面的主题，详细介绍了Transformer架构、BERT模型和GPT系列（包括GPT-3和GPT-4）。
- 配套文件包括众多代码样本和书中的图表。
关于作者
Oswald Campesato是加州大学圣克鲁斯分校的兼职讲师，专长于深度学习、Python、数据科学和GPT-4。他是《Python与机器学习》、《数据清洗》和《开发者的NLP》（均由Mercury Learning and Information出版）等四十多本书的作者或合著者。
目录
1: 注意力机制
2: 令牌化
3: Transformer架构介绍
4: 更深入的Transformer架构
5: BERT家族介绍
6: 更深入的BERT家族
7: 使用GPT-3介绍
8: 更深入的使用GPT-3
9: ChatGPT和GPT-4
10: 使用生成性AI的可视化
