应用场景------集合覆盖问题
假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号
贪心算法介绍
1.贪心算法是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优的选择
2.贪心算法得到的结果不一定是最优的结果,但是都是相对近似最优解的结果
思路分析
使用贪心算法的效率非常高,选择策略上,由于需要覆盖全部小区的所有集合:
1.遍历所有的广播电台,找到一个覆盖了最多未覆盖地区的电台(此电台可能包含一些已覆盖的地区,但没有关系)
2.将这个电台加入到一个集合中(比如 ArrayList),想办法把该电台覆盖的地区在下次比较时去掉
3.重复第 1 步直到覆盖了全部的地区
用代码实现集合覆盖问题
java
public class GreedyAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
//创建广播电台,放入到 Map
HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<>();
//将各个电台放入到 broadcasts
HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<>();
hashSet1.add("北京");
hashSet1.add("上海");
hashSet1.add("天津");
HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<>();
hashSet2.add("广州");
hashSet2.add("北京");
hashSet2.add("深圳");
HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<>();
hashSet3.add("成都");
hashSet3.add("上海");
hashSet3.add("杭州");
HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<>();
hashSet4.add("上海");
hashSet4.add("天津");
HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<>();
hashSet5.add("杭州");
hashSet5.add("大连");
//加入到 Map
broadcasts.put("k1", hashSet1);
broadcasts.put("k2", hashSet2);
broadcasts.put("k3", hashSet3);
broadcasts.put("k4", hashSet4);
broadcasts.put("k5", hashSet5);
//allAreas 存放所有地区
HashSet<String> allAreas = new HashSet<>();
allAreas.add("北京");
allAreas.add("上海");
allAreas.add("天津");
allAreas.add("广州");
allAreas.add("深圳");
allAreas.add("成都");
allAreas.add("杭州");
allAreas.add("大连");
//创建 ArrayList,存放选择的电台集合
ArrayList<String> selects = new ArrayList<>();
//定义一个临时的集合,在遍历过程中,存放遍历过程中电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
HashSet<String> tempSet = new HashSet<>();
/*
定义一个 maxKey,保存在一次遍历过程中,能够覆盖最大未覆盖地区的电台的 key
如果 maxKey 不为 null,则会加入到 selects
*/
String maxKey = null;
while (allAreas.size() != 0) { //如果 allAreas 不为 0,则表示还没有覆盖到所有的地区
//每进行一次 while,需要
maxKey = null;
//遍历 broadcasts,取出对应 key
for (String key : broadcasts.keySet()) {
//每进行一次 for
tempSet.clear();
//当前这个 key 能够覆盖的地区
HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
tempSet.addAll(areas);
//求出 tempSet 和 allAreas 集合的交集,交集会赋给 tempSet
tempSet.retainAll(allAreas);
//如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量,比 maxKey 指向的集合地区还多
//就需要重置 maxKey
// (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size()) 体现出贪心的特点
if (tempSet.size() > 0 &&
(maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())
) {
maxKey = key;
}
}
//maxKey != null,就应该将 maxKey 加入 selects
if (maxKey != null) {
selects.add(maxKey);
//将 maxKey 指向的广播电台覆盖的地区,从 allAreas 去掉
allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
}
}
System.out.println("得到的选择结果是" + selects);
}
}