【技术精粹】LambdaQueryWrapper实战指南：MyBatis-Plus从入门到精通(上：入门、基础用法、高级用法)

文章目录

[Java MyBatis-Plus LambdaQueryWrapper 深入理解与实战应用](#Java MyBatis-Plus LambdaQueryWrapper 深入理解与实战应用)
- 前言
- [第一部分：MyBatis-Plus 入门](#第一部分：MyBatis-Plus 入门)
- - [1.1 MyBatis-Plus 是什么？](#1.1 MyBatis-Plus 是什么？)
  - [1.2 快速上手](#1.2 快速上手)
- [第二部分：LambdaQueryWrapper 基础](#第二部分：LambdaQueryWrapper 基础)
- - [2.1 LambdaQueryWrapper 概览](#2.1 LambdaQueryWrapper 概览)
  - [2.2 LambdaQueryWrapper 使用入门](#2.2 LambdaQueryWrapper 使用入门)
- [第三部分：LambdaQueryWrapper 高级用法](#第三部分：LambdaQueryWrapper 高级用法)
- - [3.1 多条件组合查询](#3.1 多条件组合查询)
  - [3.2 排序和分页](#3.2 排序和分页)
  - [3.3 连接查询](#3.3 连接查询)
  - [3.4 动态SQL](#3.4 动态SQL)
  - [3.5 子查询](#3.5 子查询)

Java MyBatis-Plus LambdaQueryWrapper 深入理解与实战应用

【技术精粹】LambdaQueryWrapper实战指南：MyBatis-Plus从入门到精通(下：实战案例、性能优化、进阶)

前言

引言

在Java开发领域中，数据持久层框架是必不可少的一部分，它负责处理应用程序与数据库之间的交互。MyBatis-Plus作为一个流行的增强版MyBatis框架，为开发者提供了许多便捷的功能，其中LambdaQueryWrapper是其核心功能之一。本文旨在深入探讨LambdaQueryWrapper的使用方法及其实战应用，帮助开发者更好地理解和运用这一强大的工具。

MyBatis-Plus 简介

MyBatis-Plus（以下简称MP）是一个基于MyBatis的简化工具，旨在减少程序员编写SQL语句的工作量，同时提供了一套自动化的CRUD操作以及一些高级功能。MP的核心特性包括：

自动映射：无需编写XML映射文件，直接通过注解或配置实现对象关系映射。
通用Mapper：提供了一系列预定义的方法，用于执行基本的增删改查操作。
实体生成器：可以根据数据库表结构自动生成对应的实体类和Mapper接口。
条件构造器：提供了一个灵活的条件构造器，方便构建复杂的查询条件。

LambdaQueryWrapper 的价值

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus提供的一个强大工具，用于构建复杂的查询条件。相比于传统的QueryWrapper，LambdaQueryWrapper具有以下优点：

更安全：使用lambda表达式代替字符串拼接，避免了SQL注入的风险。
类型安全：由于使用了泛型，编译器可以检查类型错误，提高了代码质量。
可读性好：通过链式调用的方式设置查询条件，使得代码更加简洁易懂。
易于维护：当实体类中的属性名发生变化时，只需要修改实体类即可，不需要修改查询条件代码。

适用读者

本文适合以下类型的读者：

对MyBatis-Plus有一定了解的Java开发者。
希望提高数据访问层开发效率的开发者。
关注代码质量和安全性并希望改进现有项目的开发者。
想要学习LambdaQueryWrapper高级特性的开发者。

接下来的部分我将逐步介绍如何使用LambdaQueryWrapper，并通过实战案例加深理解。

第一部分：MyBatis-Plus 入门

1.1 MyBatis-Plus 是什么？

核心特性

MyBatis-Plus (MP) 是一个 MyBatis 的扩展插件，它简化了日常 CRUD 操作，并提供了许多实用的功能。以下是 MP 的一些核心特性：

自动映射：通过注解或配置，MP 可以自动完成对象关系映射 (ORM)，从而减少了 XML 映射文件的需求。
通用 Mapper ：MP 提供了一组预定义的方法，如 insert(), delete(), update(), select() 等，可以快速实现 CRUD 操作。
实体生成器：可以根据数据库表结构自动生成对应的实体类和 Mapper 接口。
条件构造器 ：通过 QueryWrapper 和 LambdaQueryWrapper 提供灵活的条件构建机制。
分页插件：内置的分页功能，支持多种数据库。
性能分析插件：监控 SQL 执行情况，帮助优化 SQL 语句。

为什么选择 MyBatis-Plus

开发效率：通过通用 Mapper 和自动映射等功能，大大提高了开发效率。
代码质量：利用 Lambda 表达式和类型安全的条件构造器，提高了代码质量和可维护性。
灵活性：虽然提供了大量的自动化功能，但仍然保持了足够的灵活性，允许用户自定义 SQL 语句。
社区支持：MyBatis-Plus 拥有活跃的社区和丰富的文档资源，便于学习和解决问题。

1.2 快速上手

环境搭建

要开始使用 MyBatis-Plus，首先需要搭建一个基本的环境。这里假设您已经熟悉 Java 和 Maven，并且有一个可以运行 Spring Boot 应用的基础项目。

添加依赖 ：
在您的 pom.xml 文件中添加 MyBatis-Plus 和相应的数据库驱动依赖。

xml 复制代码

<dependencies>
  <!-- MyBatis Plus -->
  <dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
  </dependency>
  <!-- 数据库驱动 -->
  <dependency>
    <groupId>com.mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.28</version>
  </dependency>
  <!-- Spring Boot Starter JDBC -->
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

配置数据库连接 ：
在 application.properties 或 application.yml 中配置数据库连接信息。

properties 复制代码

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

创建实体类 ：
创建一个简单的实体类，例如 User。

java 复制代码

public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    // Getters and Setters
}

创建 Mapper 接口 ：
创建一个继承自 BaseMapper 的接口，这样就可以直接使用 MyBatis-Plus 提供的方法。

java 复制代码

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

配置 MyBatis-Plus ：
如果使用 Spring Boot，通常不需要额外的配置，因为 mybatis-plus-boot-starter 会自动配置。

HelloWorld 示例

下面是一个简单的示例，展示如何使用 MyBatis-Plus 插入一条记录。

创建控制器 ：
创建一个简单的 REST 控制器来处理 HTTP 请求。

java 复制代码

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @PostMapping("/save")
    public String save(@RequestBody User user) {
        userMapper.insert(user);
        return "Success";
    }
}

测试：
使用 Postman 或类似工具发送 POST 请求到 /save，携带 JSON 数据。

json 复制代码

{
    "name": "John Doe",
    "age": 25,
    "email": "john.doe@example.com"
}

基本 CRUD 操作

创建：使用 insert() 方法插入一条新记录。
读取：使用 selectById() 方法根据主键查询单条记录；使用 selectList() 查询列表。
更新：使用 updateById() 更新一条记录；使用 update() 方法配合 UpdateWrapper 更新满足条件的记录。
删除：使用 deleteById() 删除一条记录；使用 delete() 方法配合 QueryWrapper 删除满足条件的记录。

第二部分：LambdaQueryWrapper 基础

2.1 LambdaQueryWrapper 概览

1. 什么是 LambdaQueryWrapper
LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 中提供的一个用于构建查询条件的工具类。它利用 Java 8 的 Lambda 表达式来构建查询条件，使得查询条件更加简洁、易于理解和维护。

2. 与传统 QueryWrapper 的区别

传统的 QueryWrapper 使用匿名内部类或者方法引用的方式来设置查询条件，这可能会导致代码不够清晰且在编译时无法检查到错误。而 LambdaQueryWrapper 则通过 Lambda 表达式的方式构建条件，这样在编译阶段就可以捕捉到可能的类型错误。

3. LambdaQueryWrapper 的优势

类型安全：由于使用了 Lambda 表达式，所以可以确保在编译阶段就能发现类型错误。
可读性强：代码更加直观，易于理解。
易于维护：Lambda 表达式能够帮助减少代码量，提高可维护性。
方便调试：如果出现错误，调试过程更加简单明了。

2.2 LambdaQueryWrapper 使用入门

1. 创建 LambdaQueryWrapper 实例

首先，你需要创建一个 LambdaQueryWrapper 实例。假设你已经有了一个 User 类，并且已经定义了一个 UserMapper 接口。

java 复制代码

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

public class UserController {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List<User> getUsers() {
        // 创建 LambdaQueryWrapper 实例
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        
        // 添加查询条件
        queryWrapper.eq(User::getId, 1); // 查询 id 为 1 的用户
        
        // 调用方法执行查询
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        
        // 处理结果
        return users;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象并设置了查询条件 eq(User::getId, 1)，这意味着我们要查询 id 为 1 的用户。

2. 添加查询条件

你可以向 LambdaQueryWrapper 添加多个查询条件。例如，如果你想查询年龄大于 18 并且名字包含 "John" 的用户，你可以这样写：

java 复制代码

public List<User> getUsers() {
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    
    // 添加多个查询条件
    queryWrapper.gt(User::getAge, 18).like(User::getName, "John");
    
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    
    return users;
}

这里使用了 gt() 方法（大于）和 like() 方法（模糊匹配）来添加查询条件。

3. 调用方法

一旦你设置了所有需要的查询条件，你可以调用 UserMapper 接口中对应的方法来执行查询。例如，selectList() 方法用于获取所有符合条件的记录列表。

java 复制代码

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

如果你只需要获取第一条记录，可以使用 selectOne() 方法：

java 复制代码

User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);

4. 处理结果

查询完成后，你可以对结果进行进一步处理，比如遍历列表或者对查询结果进行其他业务逻辑操作。

java 复制代码

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

for (User user : users) {
    System.out.println("Found user: " + user.getName());
}

以上就是使用 LambdaQueryWrapper 进行基础查询的步骤。在实际应用中，你还可以结合其他高级功能，如排序、分组、聚合等，以满足更复杂的查询需求。

第三部分：LambdaQueryWrapper 高级用法

3.1 多条件组合查询

1. 等值查询

等值查询是最基本的一种查询方式，可以通过 eq() 方法来实现。例如，查询年龄等于 25 的用户：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getAge, 25);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

2. 范围查询

范围查询可以通过 between() 方法实现，例如查询年龄在 18 到 30 之间的用户：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.between(User::getAge, 18, 30);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

3. 模糊查询

模糊查询可以通过 like() 方法实现，例如查询名字包含 "John" 的用户：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(User::getName, "John");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

4. 多条件逻辑组合

多条件逻辑组合可以通过 and() 和 or() 方法来实现，例如查询年龄大于 25 且名字包含 "John" 或者年龄小于 18 的用户：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.gt(User::getAge, 25)
            .and(w -> w.like(User::getName, "John").or().lt(User::getAge, 18));
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

3.2 排序和分页

1. 单字段排序

单字段排序可以通过 orderByAsc() 或 orderByDesc() 方法实现，例如按照年龄升序排列：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByAsc(User::getAge);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

2. 多字段排序

多字段排序可以通过连续调用 orderByAsc() 或 orderByDesc() 方法实现，例如按照年龄降序排列，如果年龄相同则按名字升序排列：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc(User::getAge)
            .orderByAsc(User::getName);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

3. 分页查询

分页查询可以通过 Page 对象结合 LambdaQueryWrapper 实现，例如查询第一页，每页显示 10 条记录：

java 复制代码

Page<User> page = new Page<>(1, 10);
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc(User::getAge);
userMapper.selectPage(page, queryWrapper);

// 获取分页结果
List<User> records = page.getRecords();
long total = page.getTotal();
int currentPage = page.getCurrent();
int pageSize = page.getSize();

3.3 连接查询

1. 内连接

内连接可以通过 innerJoin() 方法实现，例如查询用户与其关联的角色信息：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<UserRole> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.innerJoin(User.class, UserRole::getUserId, User::getId);
List<UserRole> userRoles = userRoleMapper.selectList(queryWrapper);

2. 左连接

左连接可以通过 leftJoin() 方法实现，例如查询用户及其关联的角色信息，即使某些用户没有角色也会被查询出来：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<UserRole> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.leftJoin(User.class, UserRole::getUserId, User::getId);
List<UserRole> userRoles = userRoleMapper.selectList(queryWrapper);

3. 右连接

右连接可以通过 rightJoin() 方法实现，例如查询角色及其关联的用户信息，即使某些角色没有用户也会被查询出来：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<UserRole> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.rightJoin(User.class, UserRole::getUserId, User::getId);
List<UserRole> userRoles = userRoleMapper.selectList(queryWrapper);

3.4 动态SQL

1. 动态WHERE子句

动态 WHERE 子句可以通过条件判断来实现，例如只有当 age 不为空时才添加年龄条件：

java 复制代码

Integer age = 25;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
if (age != null) {
    queryWrapper.eq(User::getAge, age);
}
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

2. 动态ORDER BY子句

动态 ORDER BY 子句可以通过条件判断来实现，例如只有当需要排序时才添加排序条件：

java 复制代码

String sortField = "age"; // 假设需要按年龄排序
boolean isAscending = false; // 假设需要按降序排序
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
if ("age".equals(sortField)) {
    if (isAscending) {
        queryWrapper.orderByAsc(User::getAge);
    } else {
        queryWrapper.orderByDesc(User::getAge);
    }
}
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

3. 动态GROUP BY子句

动态 GROUP BY 子句同样可以通过条件判断来实现，例如只有当需要分组时才添加分组条件：

java 复制代码

boolean groupByAge = true; // 假设需要按年龄分组
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
if (groupByAge) {
    queryWrapper.groupBy(User::getAge);
}
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

3.5 子查询

1. 在WHERE子句中使用子查询

可以在 WHERE 子句中使用子查询来过滤数据，例如查询年龄大于平均年龄的用户：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.gt(User::getAge, 
                select(User.class, User::getAge).avg())
            .select(User::getId, User::getName, User::getAge);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

这里 select(User.class, User::getAge).avg() 代表了一个子查询，计算出所有用户的平均年龄。

2. 在FROM子句中使用子查询

可以在 FROM 子句中使用子查询来构建更复杂的查询逻辑，例如查询某个子查询的结果：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> subQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
subQueryWrapper.select(User::getId, User::getName)
               .eq(User::getAge, 25);

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.select(User::getId, User::getName, User::getEmail)
            .from(subQueryWrapper);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

3. 在SELECT子句中使用子查询

在 SELECT 子句中使用子查询可以返回子查询的结果作为查询的一部分，例如查询用户的名字以及他们的平均年龄：

java 复制代码

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.select(User::getName, 
                    select(User.class, User::getAge).avg().as("average_age"))
            .groupBy(User::getName);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

这里的 select(User.class, User::getAge).avg().as("average_age") 表示计算平均年龄，并将其命名为 average_age。

以上是 LambdaQueryWrapper 的一些高级用法示例，这些技术可以大大提高查询的灵活性和效率。在实际应用中，可以根据具体的业务需求进行组合使用。

【技术精粹】LambdaQueryWrapper实战指南：MyBatis-Plus从入门到精通(下：实战案例、性能优化、进阶)