基于MindFormers实现GPT2模型的推理

前言

针对MindFormers的安装,可参考本专栏里的另一篇博客

安装MindFormers(昇腾910)-CSDN博客

pipeline方式

python 复制代码
from mindformers import pipeline
from mindformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Config, GPT2Tokenizer
tok = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
gpt_model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
prompt="I love Shanghai"
text_generation = pipeline(task='text_generation', model=gpt_model, tokenizer=tok, max_length=50)
outputs=text_generation(prompt, top_k=3)
print(outputs)

持续更新中...

相关推荐
爱艺江河几秒前
智慧合规的HarmonyOS原生实践:与OpenClaw适配的项目方案浅析
人工智能·华为·harmonyos
xiaoduo AI4 分钟前
客服机器人用知识图谱推理吗?Agent功能介绍+关联问答,跨品类问题能推导?
人工智能·机器人·知识图谱
Data-Miner6 分钟前
数以轻舟聚焦Excel-Agent场景:当AI做表工具学会说人话
人工智能·excel
甲维斯7 分钟前
完了!我要背弃Opus4.7叛逃到GPT5.5+Codex了
人工智能·ai编程
夏沫の梦19 分钟前
生图新王GPT-image-2已用!附使用教程+生成案例
人工智能
AI木马人35 分钟前
13.【多租户架构实战】如何让一个AI系统同时服务多个用户且数据完全隔离?(完整设计方案)
人工智能·架构
sjsjsbbsbsn39 分钟前
大模型核心知识总结
java·人工智能·后端
qq_411262421 小时前
四博 AI 双目智能音箱方案:把“会说话的音箱”升级成“会表达、会感知、会控制”的 AI 终端
人工智能·智能音箱
努力努力再努力FFF1 小时前
跨境电商运营想用AI优化广告和选品,该从哪里开始学?
人工智能
薛定猫AI2 小时前
【深度解析】Claude Code Skills 工作流:用知识图谱、设计规范与 Agent 工具链提升 AI 编程效率
人工智能·知识图谱·设计规范