1、MySQL的执行引擎有哪些？
答：
MySQL的执行引擎主要负责查询的执行和数据的存储, 其执行引擎主要有MyISAM、InnoDB、Memery 等。
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InnoDB引擎提供了对事务ACID的支持，还提供了行级锁和外键的约束，是目前MySQL的默认存储引擎，适用于需要事务和高并发的应用。 -
MyISAM引擎是早期的默认存储引擎，支持全文索引，但是不支持事务，也不支持行级锁和外键约束，适用于快速读取且数据量不大的场景。 -
Memery就是将数据放在内存中，访问速度快，但数据在数据库服务器重启后会丢失。
2、MySQL为什么使用B+树来作索引
答：
B+树是一个B树的变种，提供了高效的数据检索、插入、删除和范围查询性能。
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单点查询：B 树进行单个索引查询时，最快可以在 O(1) 的时间代价内就查到。从平均时间代价来看，会比 B+ 树稍快一些。但是 B 树的查询波动会比较大，因为每个节点既存索引又存记录，所以有时候访问到了非叶子节点就可以找到索引，而有时需要访问到叶子节点才能找到索引。B+树的非叶子节点不存放实际的记录数据，仅存放索引，所以数据量相同的情况下，相比存储即存索引又存记录的 B 树，B+树的非叶子节点可以存放更多的索引，因此 B+ 树可以比 B 树更「矮胖」，查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少。
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插入和删除效率：B+ 树有大量的冗余节点，删除一个节点的时候，可以直接从叶子节点中删除，甚至可以不动非叶子节点，删除非常快。B+ 树的插入也是一样，有冗余节点，插入可能存在节点的分裂（如果节点饱和），但是最多只涉及树的一条路径。B 树没有冗余节点，删除节点的时候非常复杂，可能涉及复杂的树的变形。
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范围查询：B+ 树所有叶子节点间有一个链表进行连接，而 B 树没有将所有叶子节点用链表串联起来的结构，因此只能通过树的遍历来完成范围查询，这会涉及多个节点的磁盘 I/O 操作，范围查询效率不如 B+ 树。存在大量范围检索的场景，适合使用 B+树，比如数据库。而对于大量的单个索引查询的场景，可以考虑 B 树，比如nosql的MongoDB。
3、说一下索引失效的场景？
答：
索引失效意味着查询操作不能有效利用索引进行数据检索，从而导致性能下降，下面一些场景会发生索引失效。
- 使用OR条件：当使用OR连接多个条件，并且每个条件用到不同的索引列时，索引可能不会被使用。
- 使用非等值查询 ：当使用
!=或<>操作符时，索引可能不会被使用，特别是当非等值条件在WHERE子句的开始部分时。 - 对列进行类型转换： 如果在查询中对列进行类型转换，例如将字符列转换为数字或日期，索引可能会失效。
- 使用LIKE语句 ：以通配符
%开头的LIKE查询会导致索引失效。 - 函数或表达式：在列上使用函数或表达式作为查询条件，通常会导致索引失效。
- 表连接中的列类型不匹配： 如果在连接操作中涉及的两个表的列类型不匹配，索引可能会失效。例如，一个表的列是整数，另一个表的列是字符，连接时可能会导致索引失效。