|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| ### Spark WordCount实验一 启动spark
1. 数据准备 创建建数据文件夹 进入data文件夹 创建文本文件 并查看是否创建成功 
文件内容
查看文件目录
|
| 启动pyspark
3、输入代码 从本地读入文本数据
读入1中创建好的data.txt文本文件。 并计算打印结果
### Spark WordCount实验二 切工作目录到Downloads文件夹下, 并用用vim命令新建data.txt 
编写代码
并把.py文件传输到Linux上
提交应用 切换到spark-submit所在目录下,然后提交wordcount.py代码。
运行结果 

|
| 总体还是比较简单就练习如何使用spark-submit命令提交独立的python程序时最后的输出wordcount01.py时有点问题 |
Spark wordcount实验
涡看你就不是好人呐2024-08-08 15:33
相关推荐
wang_yb8 小时前
数据会说谎?三大推断方法帮你“审问”数据真相天远数科10 小时前
Golang并发实战:高效对接天远API实现海量用户画像构建expect7g10 小时前
Paimon源码解读 -- Compaction-2.KeyValueFileWriterFactory第二只羽毛10 小时前
C++ 高性能编程要点jason成都11 小时前
elasticsearch部署时创建用户密码新华经济12 小时前
合同管理系统2025深度测评:甄零科技居榜首黑客思维者12 小时前
招商银行信用卡AI客服系统:从0到1实战笔记醇氧13 小时前
【git】 撤回一个本地提交Elastic 中国社区官方博客13 小时前
Elasticsearch:数据脱节如何破坏现代调查Wang's Blog14 小时前
Elastic Stack梳理:Logstash Input插件详解与Codec插件应用指南之文件监控、多行日志处理与Kafka集成