Redis的回收策略(淘汰策略)

volatile-lru :从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires )中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl : 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires ) 中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random : 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires ) 中任意选择数据淘汰
allkeys-lru : 从数据集( server.dbi.dict ) 中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random : 从数据集( server.dbi.dict ) 中任意选择数据淘汰
no-enviction ( 驱逐) : 禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制, volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据
集淘汰数据, 后面的 lru 、 ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略, 再加上一种 no-enviction 永不回
收的策略。
使用策略规则
1 、如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率 低, 则使用 allkeys-lru
2 、如果数据呈现平等分布, 也就是所有的数据访问频率都相同, 则使用 allkeys-random

相关推荐
这个DBA有点耶13 小时前
NULL不是空——数据库里最反直觉的设计,90%新人踩过的坑
数据库·mysql·代码规范
karry_k13 小时前
MyBatis批量insert-select踩坑:useGeneratedKeys=true 可能让PostgreSQL返回大量插入结果
java·后端
karry_k13 小时前
PostgreSQL 在 MyBatis 中执行正常 SQL 失效:一次 DELETE USING 踩坑记录
java·后端
这个DBA有点耶14 小时前
AI写的SQL跑崩了生产库,这锅谁背?
数据库·人工智能·程序员
镜舟科技15 小时前
Databricks 再提 LTAP,AI 时代的数据底座为何重回大一统叙事?
数据库·架构·agent
Databend16 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
SamDeepThinking17 小时前
从源码到代码:MyBatis-Flex 与 MyBatis-Plus 的逐项对比
java·后端·程序员
ClouGence19 小时前
SQL Server CDC 能放到 Always On 备库读吗?一文讲透原理与实践
数据库·sql server
她的男孩19 小时前
Spring Boot 接 Flowable 工作流:用 3 个注解搭一个请假审批流程
java·后端·架构
荣码21 小时前
LLM结构化输出:让AI返回JSON而不是废话,我踩了4个坑
java·python