volatile-lru :从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires )中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl : 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires ) 中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random : 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires ) 中任意选择数据淘汰
allkeys-lru : 从数据集( server.dbi.dict ) 中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random : 从数据集( server.dbi.dict ) 中任意选择数据淘汰
no-enviction ( 驱逐) : 禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制, volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据
集淘汰数据, 后面的 lru 、 ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略, 再加上一种 no-enviction 永不回
收的策略。
使用策略规则:
1 、如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率 低, 则使用 allkeys-lru
2 、如果数据呈现平等分布, 也就是所有的数据访问频率都相同, 则使用 allkeys-random
Redis的回收策略(淘汰策略)
铅笔画再美>终究是灰色2024-08-08 23:49
相关推荐
java_nnnn3 分钟前
文件操作和IOlsylalalala4 分钟前
多线程(4)ClouGence17 分钟前
CloudDM 支持达梦、KingbaseES、GoldenDB,国产数据库也能统一管起来吴声子夜歌31 分钟前
Guava——散列用户31268748772032 分钟前
AQS 到底怎么排队的?CLH 队列、state 与条件变量全链路拆解Json____39 分钟前
springboot开发高校选课管理系统:从零构建前后端分离的全栈实践举个栗子。42 分钟前
DBX:20MB 驾驭 90+ 种数据库的极简开源数据库管理器逃逸线LOF44 分钟前
SpringMVC拦截器 & 异常处理机制xcl09251 小时前
民宿预约系统开发实战:从需求分析到上线部署全流程解析科技小登1 小时前
重大活动安全保障方案怎么选?重保服务、攻防演练、应急响应与安全意识培训实战与边界