Redis的回收策略(淘汰策略)

volatile-lru :从已设置过期时间的数据集( server.db[i].expires )中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl : 从已设置过期时间的数据集( server.db[i].expires ) 中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random : 从已设置过期时间的数据集( server.db[i].expires ) 中任意选择数据淘汰
allkeys-lru : 从数据集( server.db[i].dict ) 中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random : 从数据集( server.db[i].dict ) 中任意选择数据淘汰
no-enviction ( 驱逐) : 禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制, volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据
集淘汰数据, 后面的 lru 、 ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略, 再加上一种 no-enviction 永不回
收的策略。
使用策略规则
1 、如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率 低, 则使用 allkeys-lru
2 、如果数据呈现平等分布, 也就是所有的数据访问频率都相同, 则使用 allkeys-random

相关推荐
蝎子莱莱爱打怪几秒前
OpenClaw 从零配置指南:接入飞书 + 常用命令 + 原理图解
java·后端·ai编程
NineData16 分钟前
NineData智能数据管理平台新功能发布|2026年1-2月
数据库·sql·数据分析
IvorySQL1 小时前
双星闪耀温哥华:IvorySQL 社区两项议题入选 PGConf.dev 2026
数据库·postgresql·开源
狼爷1 小时前
Go 没有 override?别硬套继承!用接口+嵌入,写更清爽的“覆盖”逻辑
java·go
小兔崽子去哪了4 小时前
Java 自动化部署
java·后端
ma_king4 小时前
入门 java 和 数据库
java·数据库·后端
后端AI实验室4 小时前
我用Cursor开发了3个月,整理出这套提效4倍的工作流
java·ai
jiayou647 小时前
KingbaseES 实战:审计追踪配置与运维实践
数据库
码路飞8 小时前
GPT-5.3 Instant 终于学会好好说话了,顺手对比了下同天发布的 Gemini 3.1 Flash-Lite
java·javascript
SimonKing9 小时前
OpenCode AI编程助手如何添加Skills,优化项目!
java·后端·程序员