volatile-lru :从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires )中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl : 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires ) 中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random : 从已设置过期时间的数据集( server.dbi.expires ) 中任意选择数据淘汰
allkeys-lru : 从数据集( server.dbi.dict ) 中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random : 从数据集( server.dbi.dict ) 中任意选择数据淘汰
no-enviction ( 驱逐) : 禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制, volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据
集淘汰数据, 后面的 lru 、 ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略, 再加上一种 no-enviction 永不回
收的策略。
使用策略规则:
1 、如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率 低, 则使用 allkeys-lru
2 、如果数据呈现平等分布, 也就是所有的数据访问频率都相同, 则使用 allkeys-random
Redis的回收策略(淘汰策略)
铅笔画再美>终究是灰色2024-08-08 23:49
相关推荐
wang090722 分钟前
自己动手写一个spring之MVC_3SelectDB技术团队24 分钟前
Agent 场景动态 JSON 性能拆解:Apache Doris 比 ClickHouse 快 7 倍、比 Elasticsearch 快 2 倍greasyfork30 分钟前
多种数据库管理混乱?Navicat Premium 17 for Mac 统一解决闲猫32 分钟前
Spring AI / Models / Chat Models / Ollama风若飞35 分钟前
Tomcat 9.0.118 分布式 Redis Session 配置指南FREEDOM_X1 小时前
Linux 多线程编程——总结Dream_fly_iboy1 小时前
系统架构设计师之数据库tmlx3I0811 小时前
Tomcat的架构设计和启动过程详解weixin_422329311 小时前
AgentScope Java 项目入门 & Builder 深度解读shepherd1261 小时前
一次把 Spring MVC 文件上传参数“查没了”的排查:multipart、Filter 与 request body 的连环坑