Redis的回收策略(淘汰策略)

volatile-lru :从已设置过期时间的数据集( server.db[i].expires )中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl : 从已设置过期时间的数据集( server.db[i].expires ) 中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random : 从已设置过期时间的数据集( server.db[i].expires ) 中任意选择数据淘汰
allkeys-lru : 从数据集( server.db[i].dict ) 中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random : 从数据集( server.db[i].dict ) 中任意选择数据淘汰
no-enviction ( 驱逐) : 禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制, volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据
集淘汰数据, 后面的 lru 、 ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略, 再加上一种 no-enviction 永不回
收的策略。
使用策略规则
1 、如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率 低, 则使用 allkeys-lru
2 、如果数据呈现平等分布, 也就是所有的数据访问频率都相同, 则使用 allkeys-random

相关推荐
+VX:Fegn0895几秒前
计算机毕业设计|基于springboot + vue二手交易管理系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot
西游音月几秒前
(11)功能实现:Qt实战项目之新建db文件
数据库
Jul1en_3 分钟前
【Spring DI】Spring依赖注入详解
java·spring boot·后端·spring
V***u4534 分钟前
sql实战解析-sum()over(partition by xx order by xx)
数据库·sql
Unstoppable224 分钟前
八股训练营第 35 天 | volatile 关键字的作用有那些?volatile 与synchronized 的对比?JDK8 有哪些新特性?
java·八股·volatile
范纹杉想快点毕业4 分钟前
《STM32深度100问:AI助教工程师的实战问答录》从入门到精通适用入门嵌入式软件初级工程师,筑牢基础,技术积累
arm开发·数据库·驱动开发·mongodb·fpga开发
修己xj6 分钟前
使用Docker Compose轻松部署达梦数据库
数据库
合方圆~小文8 分钟前
智能变焦球机:全方位监控升级新标杆
数据库·人工智能·前端框架
二宝1528 分钟前
黑马商城day10-Redis面试篇
数据库·redis·面试
Lisonseekpan9 分钟前
HTTP请求方法全面解析:从基础到面试实战
java·后端·网络协议·http·面试