1.什么是缓存穿透？怎么解决？
缓存穿透是指查询一个不存在的数值，先访问redis，redis缓存中不存在无法命中，就会访问数据库。如果高并发的访问这样的接口，会给数据库造成巨大的压力。
解决方法：在我们项目中会使用布隆过滤器来缓存穿透的问题，单缓存命中时基于布隆过滤器来判断数据是否存在，不存在就拒绝。
我们也可以使用缓存空值的方式来讲解，不过这种方案比较浪费内存。
2.能介绍一下布隆过滤器嘛？
布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否存在一个集合中。我们当时使用的是redisson实现布隆过滤器。
他的底层主要是先初始化一个比较大的数组，里面存放的二进制的0和1。在一开始的时候都是0，当一个key来了后，经过3次的hash计算，模于数组的长度找到下标把0变成1。但是也是存在误判的概率的。
3.什么是缓存击穿？怎么解决？
缓存击穿往往是由于热点的Key引起的，当热点的key过期时，大量请求涌入同时查询，发现缓存未命中，去访问数据库，导致数据库的压力增大。
解决方法：思路：避免多线程并发去重建缓存。
（1）互斥锁。当发现缓存未命中时，需要加入互斥锁，重建缓存，缓存重建后释放锁。主要可以包中缓存在同一时间内只会有一个线程执行。 这样可能导致性能下降严重。
（2）逻辑过期，也就是不给热点Key设置过期时间，而是给数据添加一个过期时间的字段。这样热点Key就不会过期，缓存中永远有数据。
查询到数据时基于其中的过期时间判断key是否过期，如果过期开启独立新线程异步的重建缓存，而查询请求先返回旧数据即可。当然，这个过程也要加互斥锁，但由于重建缓存是异步的，而且获取锁失败也无需等待，而是返回旧数据，这样性能几乎不受影响。
需要注意的是，无论是采用哪种方式，在获取互斥锁后一定要再次判断缓存是否命中，做dubbo check. 因为当你获取锁成功时，可能是在你之前有其它线程已经重建缓存了。
- 什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?
缓存雪崩意思是设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同 时失效，请求全部转发到DB，DB 瞬时压力过重雪崩。与缓存击穿的区别： 雪崩是很多key，击穿是某一个key缓存。 解决方案主要是可以将缓存失效时间分散开，比如可以在原有的失效时间基 础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重 复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
- redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性）
我们采用的是redisson实现的读写锁，在读的时候添加共享锁，可以保证读 读不互斥，读写互斥。当我们更新数据的时候，添加排他锁，它是读写，读 读都互斥，这样就能保证在写数据的同时是不会让其他线程读数据的，避免 了脏数据。这里面需要注意的是读方法和写方法上需要使用同一把锁才行。
面试官：那这个排他锁是如何保证读写、读读互斥的呢？
候选人：其实排他锁底层使用也是setnx，保证了同时只能有一个线程操作 锁住的方法
面试官：你听说过延时双删吗？为什么不用它呢？
候选人：延迟双删，如果是写操作，我们先把缓存中的数据删除，然后更新 数据库，最后再延时删除缓存中的数据，其中这个延时多久不太好确定，在 延时的过程中可能会出现脏数据，并不能保证强一致性，所以没有采用它。
- redis做为缓存，数据的持久化是怎么做的？
1、RDB 2、AOF
7.RDB是一个快照文件，它是把redis内存存储的数据写到磁盘上，当 redis实例宕机恢复数据的时候，方便从RDB的快照文件中恢复数据。
RDB因为是二进制文件，在保存的时候体积也是比较小的，它恢复 的比较快，但是它有可能会丢数据，我们通常在项目中也会使用AOF来恢复 数据，虽然AOF恢复的速度慢一些，但是它丢数据的风险要小很多，在AOF 文件中可以设置刷盘策略，我们当时设置的就是每秒批量写入一次命令
8.这两种方式，哪种恢复的比较快呢？
RDB因为是二进制文件，在保存的时候体积也是比较小的，它恢复 的比较快，但是它有可能会丢数据，我们通常在项目中也会使用AOF来恢复 数据，虽然AOF恢复的速度慢一些，但是它丢数据的风险要小很多，在AOF 文件中可以设置刷盘策略，我们当时设置的就是每秒批量写入一次命令
8.Redis的数据过期策略有哪些 ?
第一种是惰性删除，在设置该key过期时间后，我们不去管它，当需要该key 时，我们在检查其是否过期，如果过期，我们就删掉它，反之返回该key。 第二种是 定期删除，就是说每隔一段时间，我们就对一些key进行检查，删 除里面过期的key 定期清理的两种模式： SLOW模式是定时任务，执行频率默认为10hz，每次不超过25ms，以通过修改配 置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数 FAST模式执行频率不固定，每次事件循环会尝试执行，但两次间隔不低于2ms， 每次耗时不超过1ms
Redis的过期删除策略：惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用。
9.Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
这个在redis中提供了很多种，默认是noeviction，不删除任何数据，内 部不足直接报错是可以在redis的配置文件中进行设置的，里面有两个非常重要的概念，一个 是LRU，另外一个是LFU LRU的意思就是最少最近使用，用当前时间减去最后一次访问时间，这个值 越大则淘汰优先级越高。 LFU的意思是最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级 越高 我们在项目设置的allkeys-lru，挑选最近最少使用的数据淘汰，把一些经常 访问的key留在redis中
10.数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的 数据都是热点数据 ?
可以使用 allkeys-lru （挑选最近最少使用的数据淘汰）淘汰策略，那留下来 的都是经常访问的热点数据
11.Redis的内存用完了会发生什么？
这个要看redis的数据淘汰策略是什么，如果是默认的配置，redis内存 用完以后则直接报错。我们当时设置的 allkeys-lru 策略。把最近最常访问的 数据留在缓存中。
12.Redis分布式锁如何实现 ?
由于redis的单线程的，用了命令之后，只能有一个客户端对某一个key设置 值，在没有过期或删除key的时候是其他客户端是不能设置这个key的
13.Redis集群有哪些方案, 知道嘛 ?
候选人：嗯~~，在Redis中提供的集群方案总共有三种：主从复制、哨兵模 式、Redis分片集群
14.Redis是单线程的，但是为什么还那么快？
1、完全基于内存的，C语言编写
2、采用单线程，避免不必要的上下文切换可竞争条件
3、使用多路I/O复用模型，非阻塞IO
例如：bgsave 和 bgrewriteaof 都是在后台执行操作，不影响主线程的正常 使用，不会产生阻塞