【数据结构与算法 | 力扣+二叉搜索树篇】力扣938,1008

1. 力扣938:二叉搜索树的范围和

1.1 题目:

给定二叉搜索树的根结点 root,返回值位于范围 [low, high] 之间的所有结点的值的和。

示例 1:

复制代码
输入:root = [10,5,15,3,7,null,18], low = 7, high = 15
输出:32

示例 2:

复制代码
输入:root = [10,5,15,3,7,13,18,1,null,6], low = 6, high = 10
输出:23

提示:

  • 树中节点数目在范围 [1, 2 * 104]
  • 1 <= Node.val <= 105
  • 1 <= low <= high <= 105
  • 所有 Node.val 互不相同

1.2 思路:

没啥好说的,中序遍历加起来就好了。

1.3 题解:

java 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
    public int rangeSumBST(TreeNode root, int low, int high) {
        midTraverse(root, low, high);
        int sum = 0;
        while (!deque.isEmpty()){
            sum += deque.pop();
        }
        return sum;
    }
    private void midTraverse(TreeNode node, int low, int high) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        midTraverse(node.left, low, high);
        if(node.val >= low && node.val <= high) {
            deque.push(node.val);
        }
        midTraverse(node.right, low, high);
    }
}

2. 力扣1008:前序遍历构造二叉搜索树

2.1 题目:

给定一个整数数组,它表示BST(即 二叉搜索树 )的 序遍历 ,构造树并返回其根。

保证 对于给定的测试用例,总是有可能找到具有给定需求的二叉搜索树。

二叉搜索树 是一棵二叉树,其中每个节点, Node.left 的任何后代的值 严格小于 Node.val , Node.right 的任何后代的值 严格大于 Node.val

二叉树的 前序遍历 首先显示节点的值,然后遍历Node.left,最后遍历Node.right

示例 1:

复制代码
输入:preorder = [8,5,1,7,10,12]
输出:[8,5,10,1,7,null,12]

示例 2:

复制代码
输入: preorder = [1,3]
输出: [1,null,3]

提示:

  • 1 <= preorder.length <= 100
  • 1 <= preorder[i] <= 10^8
  • preorder 中的值 互不相同

2.2 思路:

写在题解上了。

2.3 题解:

java 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode bstFromPreorder(int[] preorder) {
        // 如果是空数组,则直接返回null
        if(preorder.length == 0){
            return null;
        }
        // 构造头节点
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
        TreeNode p = root;
        int i = 1;
        // 栈
        Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
        while (i < preorder.length) {
            // 如果数组的值比该节点的值还要小,则可以作为它的左孩子
            if (p.val > preorder[i]){
                // 并用栈记录下来,方便以后回滚
                deque.push(p);
                p.left = new TreeNode(preorder[i]);
                p = p.left;
                // 更新数组的值
                i++;
            } else {
                // 这种情况比较特殊,由题例的图,如果没有key为7的节点
                //没这层if判断,10会成为5的右孩子,但由于8应该大于其左子树的所有节点
                //不满足二叉搜索树的定义,所以必须加上这层判断
                if(!deque.isEmpty() && deque.peek().val < preorder[i]){
                    p = deque.pop();
                } else {
                    p.right = new TreeNode(preorder[i]);
                    p = p.right;
                    i++;
                }
            }
        }
        return root;
    }
}
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