介绍
本示例展示了使用hiai引擎框架提供的人脸识别能力。
本示例模拟了在应用里,选择一张图片,识别其多个人脸信息并展示出来。包括人脸框、五官点位、置信度、人脸朝向(欧拉角)
需要使用hiai引擎框架通用文字识别接口@hms.ai.face.faceDetector。
效果预览
使用说明:
- 在手机的主屏幕,点击"faceDetectorDemo",启动应用。
- 点击"选择图片"按钮,默认自带一张图片,用户可以在图库中选择图片,或者通过相机拍照。
- 点击"开始识别"按钮,识别人脸信息,结果通过文本展示。
具体实现
本示例展示的控件在@@hms.ai.face.faceDetector.d.ets定义了文字识别API:
- function detect(visionInfo: VisionInfo): Promise;
业务使用时,需要先进行import导入faceDetector 调用通用人脸识别接口,并传入想要识别的图片,接收处理返回的结果(文字信息)。参考:
import { faceDetector } from '@kit.CoreVisionKit';
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
import { picker, fileIo } from '@kit.CoreFileKit';
@Entry
@Component
struct Index {
private imageSource: image.ImageSource | undefined = undefined;
@State chooseImage: PixelMap | undefined = undefined
@State dataValues: string = ''
build() {
Column() {
Image(this.chooseImage)
.objectFit(ImageFit.Fill)
.height('60%')
Text(this.dataValues)
.copyOption(CopyOptions.LocalDevice)
.height('15%')
.margin(10)
.width('60%')
Button('选择图片')
.type(ButtonType.Capsule)
.fontColor(Color.White)
.alignSelf(ItemAlign.Center)
.width('80%')
.margin(10)
.onClick(() => {
// 拉起图库
this.selectImage()
})
Button('开始识别')
.type(ButtonType.Capsule)
.fontColor(Color.White)
.alignSelf(ItemAlign.Center)
.width('80%')
.margin(10)
.onClick(async () => {
if(!this.chooseImage) {
hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to choose image. chooseImage: ${this.chooseImage}`);
return;
}
// 调用人脸识别接口
let visionInfo: faceDetector.VisionInfo = {
pixelMap: this.chooseImage,
};
let data:faceDetector.Face[] = await faceDetector.detect(visionInfo);
let faceString = data.toString();
hilog.info(0x0000, 'faceDetectorSample', `Succeeded in face detect:${faceString}`);
this.dataValues = faceString;
})
}
.width('100%')
.height('100%')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
}
private async selectImage() {
let uri = await this.openPhoto()
if (uri === undefined) {
hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', "Failed to defined uri.");
}
this.loadImage(uri)
}
private openPhoto(): Promise<string> {
return new Promise<string>((resolve, reject) => {
let photoPicker = new picker.PhotoViewPicker()
photoPicker.select({
MIMEType: picker.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE, maxSelectNumber: 1
}).then(res => {
resolve(res.photoUris[0])
}).catch((err: BusinessError) => {
hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to get photo image uri. code:${err.code},message:${err.message}`);
reject('')
})
})
}
private loadImage(name: string) {
setTimeout(async () => {
let fileSource = await fileIo.open(name, fileIo.OpenMode.READ_ONLY);
this.imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd);
this.chooseImage = await this.imageSource.createPixelMap();
}, 100)
}
}
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下面是鸿蒙的完整学习路线 ,展示如下:
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