数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3615张
标注数量(xml文件个数)：3615
标注数量(txt文件个数)：3615
标注类别数：1
标注类别名称：['Sheep']
|----|-------|------|-------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Sheep | 3615 | 29632 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞固定视角监控牧场绵羊识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-10 8:38
相关推荐
Tianyanxiao32 分钟前
如何利用探商宝精准营销，抓住行业机遇——以AI技术与大数据推动企业信息精准筛选撞南墙者39 分钟前
OpenCV自学系列（1）——简介和GUI特征操作OCR_wintone42140 分钟前
易泊车牌识别相机，助力智慧工地建设进击的六角龙1 小时前
Python中处理Excel的基本概念（如工作簿、工作表等）王哈哈^_^1 小时前
【数据集】【YOLO】【VOC】目标检测数据集，查找数据集，yolo目标检测算法详细实战训练步骤！一者仁心1 小时前
【AI技术】PaddleSpeech是瑶瑶子啦1 小时前
【深度学习】论文笔记：空间变换网络（Spatial Transformer Networks）一只爱好编程的程序猿1 小时前
Java后台生成指定路径下创建指定名称的文件EasyCVR1 小时前
萤石设备视频接入平台EasyCVR多品牌摄像机视频平台海康ehome平台（ISUP）接入EasyCVR不在线如何排查？Aniay_ivy1 小时前
深入探索 Java 8 Stream 流：高效操作与应用场景