数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3615张
标注数量(xml文件个数)：3615
标注数量(txt文件个数)：3615
标注类别数：1
标注类别名称：'Sheep'
|----|-------|------|-------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Sheep | 3615 | 29632 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞固定视角监控牧场绵羊识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-10 8:38
相关推荐
tedcloud1231 小时前
OpenShip 部署指南：开源 AI 应用快速启动模板 Linux 搭建实践微学AI1 小时前
内网穿透的应用-服务器日志出现异常怎么办？Python监控、钉钉告警与远程处理教程chaojihaomai4 小时前
AI电商商品图生成中的材质保真问题——扩散模型重建优先级分析与锁定式方案大模型探索者6 小时前
2026 企业智能体平台选型指南：从通用到行业深耕，怎么选？深圳行云创新6 小时前
北极星知识图谱平台｜太空越来越“拥挤”，知识图谱如何预测空间碎片碰撞风险？Am-Chestnuts6 小时前
国产AI多轮对话归档与多格式导出实践workflower7 小时前
装备企业的 AI 路线图AKAMAI7 小时前
Linode接口及默认防火墙现已全面开放使用前端开发江鸟8 小时前
RAG 回答错了，问题到底出在召回、重排，还是生成？美狐美颜SDK开放平台8 小时前
直播app开发如何实现主播级美颜效果？美颜sdk开发方案详解