【mysql 第三篇章】一条 update语句是怎么持久化到磁盘上的?

首先看一下这个 SQL 语句你会不会写? 下面是说明执行这个 SQL 语句,数据库底层做了什么操作。

sql 复制代码
    update users set name='xxx' where id=10;

在引擎要执行更新语句的时候,比如更新 id=10 这行数据时,他会先查看数据在缓冲池中是否存在,如果缓冲池中没有,会直接从磁盘中加载到缓冲池中,而且会对这行数据添加独占锁。

接着上面的继续,假设 id=10 这行数据的 name 原来是 zhangsan,现在要更新为 xxx,那么此时我们的先把要更新的原来的值 zhangsanid=10,写入到 undo 日志文件中。

当数据从磁盘中加载数据到内存,然后将旧的数据写入到undo文件中之后,这个时候就会开始更新缓冲池中的数据,这个时候的数据是脏数据。因为这个时候还没有将更新后的数据持久化到磁盘上。

上面已经把内存中的数据更新了,还没将数据持久化到磁盘上,但是这个时候如果数据库宕机,数据就会丢失,这个时候数据又出现了redo log buffer内存区域,将你修改的数据存放在这个里面。比如:name=xxx 这个就会存在里面。如果事务没有提交的话,数据库宕机了 redo log buffer也会丢失。其实这个时候是没有关系的,这个时候如果重启数据库,数据其实还是没有修改之前的数据。

事务提交将 redo 日志写入到磁盘中,利用 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置策略来将 redo 数据持久化到硬盘上

  • 参数是0:
    • 这个时候是不会将数据持久化到硬盘上的。
  • 参数是1:
    • 这个时候一定会将数据持久化到磁盘上,即使还没持久化到硬盘上的时候数据库宕机了,但是当数据库重启时,会根据redo将数据持久化到硬盘上。
  • 参数时2:
    • 这个时候会将数据存到 os cache 中,如果这个时候数据库宕机了。数据还是会丢失。
相关推荐
ULIi096kr5 分钟前
MySQL解决Too many connections报错:连接数爆满排查、优化与永久解决方案
数据库·mysql·adb
SL-staff40 分钟前
(一)数据源配置 —— JVS-Rules规则引擎 V2.5 操作说明介绍
数据库·jar·规则引擎·数据源·jvs-rules·api 接口·jvs低代码
李白的天不白1 小时前
服务器上数据库的创建
mysql
ha_lydms1 小时前
AnalyticDB基本概念
mysql·adb·analyticdb
摇滚侠1 小时前
Spring 零基础入门到进阶 基于 XML 管理 Bean 14-28
xml·数据库·spring
Fanta丶1 小时前
23.MySql group by优化、limit优化、 count优化、update优化
mysql
医疗信息化王工2 小时前
医院自律端系统——预警处置模块全栈实战(ASP.NET Core + Vue3 + Quartz 定时调度)
mysql·postgresql·vue·asp.net core·quartz
Metaphor6922 小时前
使用 Python 给 PDF 设置背景色或背景图
数据库·python·pdf
Gauss松鼠会2 小时前
【GaussDB】GaussDB重要通信参数汇总
服务器·网络·数据库·sql·性能优化·gaussdb·经验总结
睡不醒男孩0308232 小时前
第五篇:2026年企业级 PostgreSQL 高可用方案深度横评:Patroni vs. CLup 架构与可靠性全面对决
数据库·postgresql·架构