leetcode-240. 搜索二维矩阵 II

题目描述

编写一个高效的算法来搜索 m xn 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:

  • 每行的元素从左到右升序排列。
  • 每列的元素从上到下升序排列。

示例 1:

复制代码
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true

示例 2:

复制代码
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出:false

思路

1)从第一行,最后一列开始遍历

2)如果等于target,就返回true

3)如果大于target,就col-=1

4)如果小于target,就row+=1

python 复制代码
class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        rows = len(matrix)
        cols = len(matrix[0])
        row = 0
        col = cols-1
        while row<rows and col>=0:
            if matrix[row][col]==target:
                return True
            elif matrix[row][col] > target:
                col -= 1
            else:
                row+=1
        return False

if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    matrix = [[1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24],
              [18, 21, 23, 26, 30]]
    target = 5
    print(s.searchMatrix(matrix, target))
相关推荐
CoovallyAIHub4 小时前
181小时视频丢给GPT-5,准确率只有15%——南大联合NVIDIA等五校发布多模态终身理解数据集
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub4 小时前
CVPR 2026 | GS-CLIP:3D几何先验+双流视觉融合,零样本工业缺陷检测新SOTA,四大3D工业数据集全面领先!
深度学习·算法·计算机视觉
xlp666hub5 小时前
Leetcode 第三题:用C++解决最长连续序列
c++·leetcode
有意义7 小时前
深度拆解分割等和子集:一维DP数组与倒序遍历的本质
前端·算法·面试
xlp666hub8 小时前
Leetcode第二题:用 C++ 解决字母异位词分组
c++·leetcode
用户726876103378 小时前
解放双手的健身助手:基于 Rokid AR 眼镜的运动计时应用
算法
Wect8 小时前
LeetCode 17. 电话号码的字母组合:回溯算法入门实战
前端·算法·typescript
xlp666hub1 天前
Leetcode第一题:用C++解决两数之和问题
c++·leetcode
ZhengEnCi1 天前
08c. 检索算法与策略-混合检索
后端·python·算法
程序员小崔日记1 天前
大三备战考研 + 找实习:我整理了 20 道必会的时间复杂度题(建议收藏)
算法·408·计算机考研