介绍
本示例展示了使用hiai引擎框架提供的通用文字识别能力。
本示例模拟了在应用里,选择一张图片,识别其文字信息并展示出来(可复制)。
需要使用hiai引擎框架通用文字识别接口@kit.CoreVisionKit.d.ts。
效果预览
使用说明:
- 在手机的主屏幕,点击"ocrDemo",启动应用。
- 点击"选择图片"按钮,在图库中选择图片,或者通过相机拍照。
- 点击"开始识别"按钮,识别图本信息,文本展示并可复制。
具体实现
本示例展示的控件在@kit.CoreVisionKit.d.ts定义了文字识别API:
recognizeText(visionInfo: VisionInfo, callback: AsyncCallback): void
业务使用时,需要先进行import导入textRecognition。 调用通用文字识别接口,并传入想要识别的图片,接收处理返回的结果(文字信息)。参考:
import { textRecognition } from '@kit.CoreVisionKit'
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
import { picker, fileIo } from '@kit.CoreFileKit';
@Entry
@Component
struct Index {
private imageSource: image.ImageSource | undefined = undefined;
@State chooseImage: PixelMap | undefined = undefined;
@State dataValues: string = '';
build() {
Column() {
Image(this.chooseImage)
.objectFit(ImageFit.Fill)
.height('60%')
Text(this.dataValues)
.copyOption(CopyOptions.LocalDevice)
.height('15%')
.margin(10)
.width('60%')
Button('选择图片')
.type(ButtonType.Capsule)
.fontColor(Color.White)
.alignSelf(ItemAlign.Center)
.width('80%')
.margin(10)
.onClick(() => {
// 拉起图库,获取图片资源
this.selectImage();
})
Button('开始识别')
.type(ButtonType.Capsule)
.fontColor(Color.White)
.alignSelf(ItemAlign.Center)
.width('80%')
.margin(10)
.onClick(async () => {
this.textRecognitionTest();
})
}
.width('100%')
.height('100%')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
}
private async textRecognitionTest() {
if (!this.chooseImage) {
return;
}
// 调用文本识别接口
let visionInfo: textRecognition.VisionInfo = {
pixelMap: this.chooseImage
};
let textConfiguration: textRecognition.TextRecognitionConfiguration = {
isDirectionDetectionSupported: false
};
textRecognition.recognizeText(visionInfo, textConfiguration, (error: BusinessError, data: textRecognition.TextRecognitionResult) => {
// 识别成功,获取对应的结果
if (error.code == 0) {
let recognitionString = data.toString();
hilog.info(0x0000, 'OCRDemo', `Succeeded in recognizing text:${recognitionString}`);
// 将结果更新到Text中显示
this.dataValues = data.value;
}
if(this.chooseImage && this.imageSource) {
this.chooseImage.release();
this.imageSource.release();
}
});
}
private async selectImage() {
let uri = await this.openPhoto();
if (uri === undefined) {
hilog.error(0x0000, 'OCRDemo', "Failed to get uri.");
return;
}
this.loadImage(uri);
}
private openPhoto(): Promise<string> {
return new Promise<string>((resolve, reject) => {
let photoPicker = new picker.PhotoViewPicker();
photoPicker.select({
MIMEType: picker.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE,
maxSelectNumber: 1
}).then((res: picker.PhotoSelectResult) => {
resolve(res.photoUris[0]);
}).catch((err: BusinessError) => {
hilog.error(0x0000, 'OCRDemo', `Failed to get photo image uri. code:${err.code},message:${err.message}`);
resolve('');
})
})
}
private loadImage(name: string) {
setTimeout(async () => {
let fileSource = await fileIo.open(name, fileIo.OpenMode.READ_ONLY);
this.imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd);
this.chooseImage = await this.imageSource.createPixelMap();
}, 100)
}
}
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