设计模式-标识映射(Identity Map)

概念

通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次。当要访问对象的时候,通过映射来查找他们。

从数据库加载对象时,对象与其映射的一致性、重复加载,这些都是需要得到保证的。

标识映射记录在一个业务事务中从数据库读出的所有对象。无论什么时候要用一个对象,先检查标识映射,看需要的对象是否已经在内存中

运行机制

标识映射最基本的思想是使用一系列映射,包含了从数据库读出的对象。由于需要与并发管理交互,还应该考虑使用乐观离线锁。

相关问题:

  • 键选择。数据库表的主键作为映射的键。
  • 确定显示的还是通用的标识映射设计。显示的标识映射为每一种需要的对象提供不同的方法,如findPerson(1),通用的则利用参数指出所需的对象类型,如findPerson("person",1)。
  • 数量。当数据库有唯一键时整个会话对应一个映射,否则采用多映射,即每个类或每个表对应一个映射。
  • 标识映射的位置。若使用回话则放到某个特定的会话对象中,若使用工作单元则放到工作单元中。

使用时机

标识映射除了保证内存对象和数据库记录间映射的一致性外,还可以作为高速缓存-对某数据的访问不需要每次都和数据库交互。

不需要标识映射的情形:

  • 用对象数据库作为事务高速缓存,可以提高性能。
  • 在所有条件下都为只读的对象。
  • 对依赖映射不需要建立标识映射。关联对象的存在受父对象控制,没有必要用映射保存标识,关联对象对应数据库中主表-细表的关系。
  • 标识映射在超出会话的情况下不起作用。

示例

相关推荐
mjhcsp6 分钟前
DeepSeek V4.1 Flash 批量处理效能实测
java·前端·数据库
计算机毕业设计杰瑞9 分钟前
【最新原创大数据】基于大数据的酒店数据分析与可视化,附源码_高质量项目_可视化_数据分析_毕设选题推荐_SPark_Hadoop_毕设指导
大数据·信息可视化·数据挖掘·课程设计
ShineWinsu13 分钟前
对于Redis:Steam、Geospatial、Hyperloglog、Bitmap、Bitfield类型的解析
数据库·c++·redis·分布式·缓存·面试·zset
zyj88909121 分钟前
工厂标识系统设计规范?工厂标识牌有哪些类型?
python·设计规范
lie..24 分钟前
30天从零开始学AI应用开发(Day 17):ChromaDB 上手:给本地文档建一个“外挂大脑”
数据库·人工智能·oracle
code_whiter1 小时前
01-MySQL数据库基础
数据库·mysql
weixin_382395231 小时前
本地部署 ERP 选型记录:从 Excel 到轻量系统的这几年
数据库·人工智能·数据挖掘
计算机毕业编程指导师1 小时前
Python大数据毕设:基于Hadoop的病毒式社交媒体趋势和参与度分析系统怎么做 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·计算机·毕业设计·课程设计·社交媒体
计算机毕业编程指导师1 小时前
【计算机毕设选题推荐】基于Spark与Hadoop的AI就业收入区域差异分析系统 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 深度学习
大数据·python·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·ai就业收入
2401_891409262 小时前
期货量化用得上的几类行情数据:逐笔、Level2、分钟线和五档tick
数据库