力扣面试150 查找和最小的 K 对数字 最小堆 去重

Problem: 373. 查找和最小的 K 对数字

👨‍🏫 参考题解

Java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
        // 创建一个大小为 k 的结果列表,用于存储和最小的 k 个数对
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(k); // 预分配空间
        
        // 创建一个优先队列(小根堆),存储三元组 [nums1[i] + nums2[j], i, j]
        // 按照和 (nums1[i] + nums2[j]) 的大小升序排列
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[0] - b[0]);
        
        // 将 nums1 中前 k 个元素与 nums2 中第一个元素的和及其索引 i, j 加入到优先队列中
        for (int i = 0; i < Math.min(nums1.length, k); i++) { // 至多 k 个
            pq.add(new int[]{nums1[i] + nums2[0], i, 0});
        }
        
        // 循环直到找到 k 个数对或者优先队列为空
        while (ans.size() < k && !pq.isEmpty()) {
            // 取出堆顶元素,也就是当前和最小的数对
            int[] p = pq.poll();
            int i = p[1]; // 取出 nums1 的索引
            int j = p[2]; // 取出 nums2 的索引
            
            // 将当前和最小的数对加入结果列表
            ans.add(List.of(nums1[i], nums2[j]));
            
            // 如果 nums2 中还有剩余元素,将新的数对 [nums1[i], nums2[j + 1]] 放入优先队列
            if (j + 1 < nums2.length) {
                pq.add(new int[]{nums1[i] + nums2[j + 1], i, j + 1});
            }
        }
        
        // 返回结果列表
        return ans;
    }
}
相关推荐
grant-ADAS26 分钟前
Overlay套刻测量
算法
猿长大人31 分钟前
算法 | Douglas-Peucker 拯救“腰椎间盘突出的三角形”
算法
HackTorjan1 小时前
深度解析雪花算法及其高性能优化策略
人工智能·深度学习·算法·性能优化·dreamweaver
白晨并不是很能熬夜1 小时前
【RPC】第 1 篇:全景篇 — 一次 RPC 调用的完整旅程
java·网络·后端·网络协议·面试·rpc·java-zookeeper
北顾笙9801 小时前
day35-数据结构力扣
数据结构·算法·leetcode
cpp_25011 小时前
P2249 【深基13.例1】查找
数据结构·c++·算法·题解·二分·洛谷
烤麻辣烫1 小时前
算法--二分搜索
java·开发语言·学习·算法·intellij-idea
山甫aa2 小时前
二叉树算法-----从零开始的算法
数据结构·算法
用户99045017780092 小时前
TrendRadar 热榜监控系统部署与二次开发服务
面试
睡觉就不困鸭2 小时前
第十七天 翻转字符串里的单词
数据结构·算法·哈希算法·散列表