- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
功能描述
该函数使用中值滤波器对图像进行模糊处理。
该函数采用 ksize×ksize 的窗口尺寸对图像进行平滑处理。对于多通道图像,每个通道将被独立处理。该函数还支持在原图像上直接进行操作(即原位操作)。
medianBlur 函数是计算机视觉和数字图像处理中常用的一种操作,它使用中值滤波器对图像进行处理,有助于减少噪声同时保持边缘细节。这个函数特别适用于去除图像中的椒盐噪声。
函数原型
cpp
void cv::medianBlur
(
InputArray src,
OutputArray dst,
int ksize
)
参数
- 参数src: 输入图像,可以是单通道、三通道或四通道图像。当 ksize 为 3 或 5 时,图像深度应为 CV_8U、CV_16U 或 CV_32F。对于更大的窗口尺寸,图像深度只能是 CV_8U。
- 参数dst: 输出图像,其大小和类型与输入图像 src 相同。
- 参数ksize: 内核线性尺寸;它必须是一个大于 1 的奇数,例如:3、5、7 等。
代码示例
cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 加载图像
cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/erik.jpg", cv::IMREAD_COLOR );
if ( src.empty() )
{
std::cout << "无法加载图像,请检查路径是否正确。" << std::endl;
return -1;
}
cv::Size sz2Sh( 400, 600 );
cv::resize( src, src, sz2Sh, 0, 0, cv::INTER_LINEAR_EXACT );
// 定义内核大小
int ksize = 5; // 必须是大于 1 的奇数
// 进行中值滤波
cv::Mat dst;
cv::medianBlur( src, dst, ksize );
// 显示结果
cv::imshow( "原始图像", src );
cv::imshow( "中值滤波后的图像", dst );
cv::waitKey( 0 ); // 等待按键
return 0;
}