BO-RBF多变量时间序列 | Matlab 基于贝叶斯优化算法优化径向基函数神经网络(BO-RBF)的多变量时间序列预测

BO-RBF多变量时间序列 | Matlab 基于贝叶斯优化算法优化径向基函数神经网络(BO-RBF)的多变量时间序列预测

目录

    • [BO-RBF多变量时间序列 | Matlab 基于贝叶斯优化算法优化径向基函数神经网络(BO-RBF)的多变量时间序列预测](#BO-RBF多变量时间序列 | Matlab 基于贝叶斯优化算法优化径向基函数神经网络(BO-RBF)的多变量时间序列预测)

效果一览


基本介绍

BO-RBF多变量时间序列 | Matlab 基于贝叶斯优化算法优化径向基函数神经网络(BO-RBF)的多变量时间序列预测

程序平台:要求Matlab2023版以上

功能:

1、多变量特征输入,单序列变量输出。

2、提供MAPE、RMSE、MAE等计算结果展示。

适用领域:

风速预测、光伏功率预测、发电功率预测、碳价预测,交通流预测,等多种预测类应用。

使用便捷:

直接使用EXCEL表格导入数据,无需大幅修改程序。

程序设计

  • 完整程序和数据下载私信博主回复Matlab 基于贝叶斯优化算法优化径向基函数神经网络(BO-RBF)的多变量时间序列预测
clike 复制代码
%%  数据集分析
outdim = 1;                                  % 最后一列为输出
num_size = 0.7;                              % 训练集占数据集比例
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ = size(res, 2) - outdim;                  % 输入特征维度

%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);
%%  数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502

相关推荐
不绝19110 分钟前
ARPG开发流程第一章——方法合集
算法·游戏·unity·游戏引擎
Arwen3031 小时前
解密国密 SSL 证书:SM2、SM3、SM4 算法的协同安全效应
算法·安全·ssl
地平线开发者1 小时前
征程 6|工具链部署实用技巧 6:hbm 解析 API 集锦
算法·自动驾驶
nlp研究牲1 小时前
latex中既控制列内容位置又控制列宽,使用>{\centering\arraybackslash}p{0.85cm}
服务器·前端·人工智能·算法·latex
前端拿破轮1 小时前
HomeBrew创始人都写不出来的翻转二叉树到底怎么做?
前端·算法·typescript
恣艺2 小时前
LeetCode 127:单词接龙
算法·leetcode·职场和发展
地平线开发者2 小时前
开发者说|RoboTransfer:几何一致视频世界模型,突破机器人操作泛化边界
算法·自动驾驶
hhhh明2 小时前
【调试Bug】网络在训练中输出NaN
人工智能·算法
呆头鹅AI工作室2 小时前
[2025CVPR-图象分类方向]SPARC:用于视觉语言模型中零样本多标签识别的分数提示和自适应融合
图像处理·人工智能·python·深度学习·神经网络·计算机视觉·语言模型
dragoooon342 小时前
[LeetCode]每日温度
算法·leetcode·职场和发展