博客昵称：沈小农学编程
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题目难度：简单
默认优化目标：最小化时间复杂度。
Python默认为Python3。
目录
[1 题目描述](#1 题目描述)
[2 题目解析](#2 题目解析)
[3 算法原理及代码实现](#3 算法原理及代码实现)
[3.1 双指针法](#3.1 双指针法)
1 题目描述
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false提示：
-
0 <= s.length <= 100 -
0 <= t.length <= 10^4 -
两个字符串都只由小写字符组成。
2 题目解析
输入是两个字符串s和t，输出是bool值true或者false。如果s是t的子串，那么输出true；反之输出false。大致流程如下：
3 算法原理及代码实现
3.1 双指针法
首先我们需要初始化两个指针s_point和t_point，让它们分别指向s和t的头位置。之后用t_point遍历t，在这个过程中，如果t_point指向的元素和s_point相等，s_point后移一个。遍历完成后，如果s_point指向s最后一个元素的后一个位置，返回true；反之返回false。
平均时间复杂度为O(n+m)，平均空间复杂度为O(1)。n为t的长度，m为s的长度。
C++代码实现
cpp
class Solution {
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
int n=t.size(),m=s.size();
int t_point=0,s_point=0;
for(int t_point=0;t_point<n;t_point++){
if(t[t_point]==s[s_point])
s_point++;
}
return s_point==m;
}
};Python代码实现
python
class Solution:
def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
m,n=len(s),len(t)
s_point,t_point=0,0
while t_point<n and s_point<m:
if s[s_point]==t[t_point]:
s_point+=1
t_point+=1
return s_point==m