【LeetCode面试150】——392判断子序列

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题目难度：简单

默认优化目标：最小化时间复杂度。

Python默认为Python3。

[1 题目描述](#1 题目描述)

[2 题目解析](#2 题目解析)

[3 算法原理及代码实现](#3 算法原理及代码实现)

[3.1 双指针法](#3.1 双指针法)

参考文献

1 题目描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例 1：

复制代码

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：

复制代码

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。

2 题目解析

输入是两个字符串s和t，输出是bool值true或者false。如果s是t的子串，那么输出true；反之输出false。大致流程如下：

复制代码

3 算法原理及代码实现

3.1 双指针法

首先我们需要初始化两个指针s_point和t_point，让它们分别指向s和t的头位置。之后用t_point遍历t，在这个过程中，如果t_point指向的元素和s_point相等，s_point后移一个。遍历完成后，如果s_point指向s最后一个元素的后一个位置，返回true；反之返回false。

平均时间复杂度为O(n+m)，平均空间复杂度为O(1)。n为t的长度，m为s的长度。

复制代码

C++代码实现

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int n=t.size(),m=s.size();
        int t_point=0,s_point=0;
        for(int t_point=0;t_point<n;t_point++){
            if(t[t_point]==s[s_point])
                s_point++;
        }
        return s_point==m;
    }
};

Python代码实现

python 复制代码

class Solution:
    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        m,n=len(s),len(t)
        s_point,t_point=0,0
        while t_point<n and s_point<m:
            if s[s_point]==t[t_point]:
                s_point+=1
            t_point+=1
        return s_point==m

参考文献

力扣面试经典150题

力扣官方题解