深入理解Kafka核心设计与实践原理_03

03_消费者
- 3.1消费者与消费者组
- 3.2客户端开发
- - [3.2.1 必要的参数配置](#3.2.1 必要的参数配置)
  - [3.2.2 订阅主题与分区](#3.2.2 订阅主题与分区)

草稿

03_消费者

与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。不过在使用KafkaConsumer消费消息之前需要先了解消费者和消费组的概念，否则无法理解如何使用 KafkaConsumer。本章首先讲解消费者与消费组之间的关系，进而再细致地讲解如何使用KafkaConsumer。

3.1消费者与消费者组

消费者（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是：在Kafka的消费理念中还有一层消费组（Consumer Group）的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。消费者与消费组这种模型可以让整体的消费能力具备横向伸缩性，我们可以增加（或减少）消费者的个数来提高（或降低）整体的消费能力。

对于消息中间件而言，一般有两种消息投递模式：点对点 （P2P，Point-to-Point）模式和发布/订阅（Pub/Sub）模式。

点对点模式是基于队列的，消息生产者发送消息到队列，消息消费者从队列中接收消息。发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（Topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者从主题中订阅消息。主题使得消息的订阅者和发布者互相保持独立，不需要进行接触即可保证消息的传递，发布/订阅模式在消息的一对多广播时采用。

Kafka 同时支持两种消息投递模式，而这正是得益于消费者与消费组模型的契合：· 如果所有的消费者都隶属于同一个消费组，那么所有的消息都会被均衡地投递给每一个消费者，即每条消息只会被一个消费者处理，这就相当于点对点模式的应用。· 如果所有的消费者都隶属于不同的消费组，那么所有的消息都会被广播给所有的消费者，即每条消息会被所有的消费者处理，这就相当于发布/订阅模式的应用。

消费组是一个逻辑上的概念，它将旗下的消费者归为一类，每一个消费者只隶属于一个消费组。每一个消费组都会有一个固定的名称，消费者在进行消费前需要指定其所属消费组的名称，这个可以通过消费者客户端参数group.id来配置，默认值为空字符串。消费者并非逻辑上的概念，它是实际的应用实例，它可以是一个线程，也可以是一个进程。同一个消费组内的消费者既可以部署在同一台机器上，也可以部署在不同的机器上。

3.2客户端开发

（1）配置消费者客户端参数及创建相应的消费者实例。

（2）订阅主题。

（3）拉取消息并消费。

（4）提交消费位移。

（5）关闭消费者实例。

3.2.1 必要的参数配置

bootstrap.servers：该参数的释义和生产者客户端 KafkaProducer 中的相同，用来指定连接 Kafka 集群所需的 broker 地址清单，具体内容形式为host1：port1，host2：post，可以设置一个或多个地址，中间用逗号隔开，此参数的默认值为""。注意这里并非需要设置集群中全部的broker地址，消费者会从现有的配置中查找到全部的Kafka集群成员。这里设置两个以上的broker地址信息，当其中任意一个宕机时，消费者仍然可以连接到Kafka集群上。
group.id：消费者隶属的消费组的名称，默认值为""。如果设置为空，则会报出异常：Exception in thread "main"org.apache.kafka.common.errors.InvalidGroupIdException：The configured groupId is invalid。一般而言，这个参数需要设置成具有一定的业务意义的名称。
key.deserializer 和 value.deserializer：与生产者客户端 KafkaProducer中的key.serializer和value.serializer参数对应。消费者从broker端获取的消息格式都是字节数组（byte[]）类型，所以需要执行相应的反序列化操作才能还原成原有的对象格式。这两个参数分别用来指定消息中key和value所需反序列化操作的反序列化器，这两个参数无默认值。注意这里必须填写反序列化器类的全限定名，比如示例中的org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer，单单指定StringDeserializer是错误的。

注意到代码清单3-1中的initConfig（）方法里还设置了一个参数client.id，这个参数用来设定KafkaConsumer对应的客户端id，默认值也为""。如果客户端不设置，则KafkaConsumer会自动生成一个非空字符串，内容形式如"consumer-1""consumer-2"，即字符串"consumer-"与数字的拼接。

3.2.2 订阅主题与分区

一个消费者可以订阅一个或多个主题，代码清单3-1中我们使用subscribe（）方法订阅了一个主题，对于这个方法而言，既可以以集合的形式订阅多个主题，也可以以正则表达式的形式订阅特定模式的主题。subscribe的几个重载方法如下：

如果消费者采用的是正则表达式的方式（subscribe（Pattern））订阅，在之后的过程中，如果有人又创建了新的主题，并且主题的名字与正则表达式相匹配，那么这个消费者就可以消费到新添加的主题中的消息。如果应用程序需要消费多个主题，并且可以处理不同的类型，那么这种订阅方式就很有效。

在 subscribe 的重载方法中有一个参数类型是ConsumerRebalance-Listener，这个是用来设置相应的再均衡监听器的。

消费者不仅可以通过KafkaConsumer.subscribe（）方法订阅主题，还可以直接订阅某些主题的特定分区，在KafkaConsumer中还提供了一个assign（）方法来实现这些功能。

该方法只接受一个参数partitions，用来指定需要订阅的分区集合。这里补充说明一下TopicPartition类，在Kafka的客户端中，它用来表示分区。TopicPartition类只有2个属性：topic和partition ，分别代表分区所属的主题和自身的分区编号，这个类可以和我们通常所说的主题---分区的概念映射

起来。

KafkaConsumer 中的partitionsFor（）方法可以用来查询指定主题的元数据信息。