Redis:缓存击穿

缓存击穿

在某些 Key 属于极端热点数据，且并发量很大的情况下，如果这个 Key 过期，可能会在某个瞬间出现大量的并发请求同时回源，相当于大量的并发请求直接打到了数据库。这种情况，就是我们常说的缓存击穿或缓存并发问题。

*** 现象 ** ：数据库的访问压力瞬间激增，Redis正常运行

*** 解决办法**

业务允许下，设置缓存永不过期
- 启动一个后台线程 30 秒一次定时把所有数据更新到缓存，而且通过适当的休眠，控制从数据库更新数据的频率，降低数据库压力
使用互斥锁
- 缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去加载数据库。
- 先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX）去set一个mutex key。
- 当操作返回成功时，再进行加载数据库的操作，并回设缓存，最后删除mutex key。
- 当操作返回失败，证明有线程在加载数据库，当前线程睡眠一段时间再重试整个get缓存的方法。

java 复制代码

@Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
    @GetMapping("mutex")
    public String mutex() {
        String data = stringRedisTemplate.opsForValue().get("hot_key");
        if (StringUtils.isEmpty(data)) {
            RLock locker = redissonClient.getLock("mutex_locker");
            //获取分布式锁
            if (locker.tryLock()) {
                try {
                    data = stringRedisTemplate.opsForValue().get("hot_key");
                    //双重检查，因为可能已经有一个B线程过了第一次判断，在等锁，然后A线程已经把数据写入了Redis中
                    if (StringUtils.isEmpty(data)) {
                        //回源到数据库查询
                        data = getDatabaseData();
                        stringRedisTemplate.opsForValue().set("hot_key", data, 5, TimeUnit.SECONDS);
                    }
                } finally {
                    //别忘记释放，另外注意写法，获取锁后整段代码try+finally，确保unlock万无一失
                    locker.unlock();
                }
            }
        }
        return data;
    }

缓存穿透和缓存击穿的区别：

缓存穿透是指，缓存没有起到压力缓冲的作用；
而缓存击穿是指，缓存失效时瞬时的并发打到数据库。