数据结构之---堆(2)

一、出堆

出堆是指将堆顶数据出堆。出堆完成后要保证剩余数据还是满足原来堆的性质。所以我们把堆顶数据和堆底最后一个数据交换,取出新堆底数据,之后通过向下调整算法将剩下的数据重新排列成一个堆。

大堆经过出堆操作得出的数据是升序的

小堆经过出堆操作得出的数据是降序的

二、建堆

向上调整建堆

将新数据插入堆底,然后向上调整直到满足堆的结构

向下调整建堆

要向下调整,就要确保该数据下面的数据已经是一个堆了。我们从堆底数据开始排,比较堆底数据和它父节点的数据。一轮完成后下面几层都是堆的顺序了。调整完成后得到新的父子节点,在继续将新的父节点向下调整。

节点越多的层越靠后

向下调整算法节点多的层调整的次数少

向上调整算法节点多的层调整的次数还多,所以在时间复杂度上向下调整算法是优于向上调整算法的。

相关推荐
碧海银沙音频科技研究院19 分钟前
炬芯ATS3089X手表的HFP通话不自动路由到设备BT的问题解决
网络·人工智能·嵌入式硬件·算法
mmmmath_35 小时前
LeetCode.199.二叉树的右视图
数据结构·leetcode
专注仿真5 小时前
引擎扩展性与集成设计深度剖析:从 14 个扩展点到 DIS→HLA 演进之路
开发语言·算法·仿真引擎·推演引擎
码爸5 小时前
支持向量机介绍与示例
算法·机器学习·支持向量机
怕浪猫6 小时前
2028编程圈很火的10个Skills
算法·面试·github
Nil20810 小时前
leetcode 198打家劫舍
算法·leetcode·职场和发展
Shaoshing10 小时前
前缀和与差分
java·数据结构·算法·前缀和·差分
mmmmath_311 小时前
LeetCode.429.N叉树的层序遍历
数据结构·leetcode
loulanyue_11 小时前
构建房产认知决策智能:Harness底座与AI自进化的技术实践——读贝壳首席算法科学家尹俊希2026云栖专场演讲
人工智能·算法