数据结构之---堆(2)

一、出堆

出堆是指将堆顶数据出堆。出堆完成后要保证剩余数据还是满足原来堆的性质。所以我们把堆顶数据和堆底最后一个数据交换,取出新堆底数据,之后通过向下调整算法将剩下的数据重新排列成一个堆。

大堆经过出堆操作得出的数据是升序的

小堆经过出堆操作得出的数据是降序的

二、建堆

向上调整建堆

将新数据插入堆底,然后向上调整直到满足堆的结构

向下调整建堆

要向下调整,就要确保该数据下面的数据已经是一个堆了。我们从堆底数据开始排,比较堆底数据和它父节点的数据。一轮完成后下面几层都是堆的顺序了。调整完成后得到新的父子节点,在继续将新的父节点向下调整。

节点越多的层越靠后

向下调整算法节点多的层调整的次数少

向上调整算法节点多的层调整的次数还多,所以在时间复杂度上向下调整算法是优于向上调整算法的。

相关推荐
GoAI2 小时前
DeepSeek Harness Memory (一)主流记忆插件总结
后端·算法·面试
Pniubi3 小时前
力扣54.螺旋矩阵
算法·leetcode·矩阵
choumou_M5 小时前
算法_1:由浅入深学习快速排序QuickSort
学习·算法·排序算法
Coder_Shenshen6 小时前
罗克韦尔ACD工程归档离线变量树解析
算法·c#
心仪久了会沦陷8 小时前
C语言数据结构入门——树与二叉树详解:概念、堆实现与链式遍历
c语言·数据结构·算法
小此方8 小时前
[算法实战论:动态规划]背包问题概念,01不满背包问题,01满背包问题,背包问题的滚动数组空间优化
算法·动态规划
悠仁さん9 小时前
【C++】哈希表
c++·算法·散列表
码少女9 小时前
数据结构——图的基础
数据结构
地平线开发者9 小时前
点云算法整理与常用计算模块:从数据到模型,再到工程与量化
算法·自动驾驶