数据结构之---堆(2)

一、出堆

出堆是指将堆顶数据出堆。出堆完成后要保证剩余数据还是满足原来堆的性质。所以我们把堆顶数据和堆底最后一个数据交换,取出新堆底数据,之后通过向下调整算法将剩下的数据重新排列成一个堆。

大堆经过出堆操作得出的数据是升序的

小堆经过出堆操作得出的数据是降序的

二、建堆

向上调整建堆

将新数据插入堆底,然后向上调整直到满足堆的结构

向下调整建堆

要向下调整,就要确保该数据下面的数据已经是一个堆了。我们从堆底数据开始排,比较堆底数据和它父节点的数据。一轮完成后下面几层都是堆的顺序了。调整完成后得到新的父子节点,在继续将新的父节点向下调整。

节点越多的层越靠后

向下调整算法节点多的层调整的次数少

向上调整算法节点多的层调整的次数还多,所以在时间复杂度上向下调整算法是优于向上调整算法的。

相关推荐
To_OC1 小时前
LC 994 腐烂的橘子:人人都说是 BFS 入门题,我却写了三遍才过
javascript·算法·leetcode
金銀銅鐵4 小时前
[Python] 扩展欧几里得算法
python·数学·算法
To_OC7 小时前
LC 200 岛屿数量:经典 DFS 入门题,我第一次写居然连方向都搞错了
javascript·算法·leetcode
To_OC1 天前
LC 128 最长连续序列:别上来就排序,O (n) 解法才是这题的灵魂
javascript·算法·leetcode
刘马想放假1 天前
Modbus 全栈技术解析:TCP、RTU、ASCII、RTU over TCP
数据结构·网络协议
05Kevin2 天前
lk每日冒险题--数据结构6.27
算法
To_OC2 天前
从一次栈溢出报错说起,我把递归彻底扒明白了
javascript·算法·程序员
千纸鹤安安2 天前
千问Qwen-AgentWorld来了:一个语言模型搞定七大Agent场景,GPT-5.4都输了
算法