redis散列若干记录

1. 字典

   redis本身使用字典结构管理数据

   1. redis使用hash表实现字典结构

      1. 使用了什么hash算法
         1. 使用SipHash算法，该算法能有效防止Hash表碰撞，并有不错的性能
      2. hash冲突怎么解决
         1. 使用链表法解决hash冲突
      3. hash表如何扩容
         1. 渐进式扩容，不会引起线程长期阻塞，redis字典扩容在每次操作数据的时候都执行一次单步扩容操作，将ht0.tablerehashidx的数据迁移到ht1，再将ht0指向ht1
            1. 扩容条件
               1. hash表存储的键值对数量大于等于hash表数组的长度
               2. 开启了dict_can_resize或者负载因子大于dict_force_resize_ratio

   2. hash扩容

      ht0 ---> ht1

      1. 先找到ht0第一个非空索引位
      2. 遍历该索引位链表的所有元素
         1. 计算每个元素在ht1的hash表数组中的索引，将元素移动到ht1中
      3. 当ht0的used属性归于0时，则移动全部完成
      4. 释放ht0.table，将ht0指针指向ht1

   3. hash缩容

      1. 执行删除操作后redis会检查字典是否满足缩容(长度大于4&负载因子小于0.1)

   4. 编码

      1. 散列有两种编码类型:OBJ_ENCODING_HT 和OBJ_ENCODING_ZIPLIST ,使用dict和ziplist结构存储数据，优先使用ziplist存储数据，一个节点存储键，其后驱节点存储值，查找的时候遍历ziplist即可。
         1. 要使用ziplist存储元素需满足以下几个条件：
            1. 散列中所有的键和值的长度小于或等于server.hash_max_ziplist_value(通过hash-max-ziplist-value项配置)
            2. 散列中键值对的数量小于server.hash_max_ziplist_entries

4、集合

1. 无序集合

   redis通常使用字典结构保存集合数据，字典健存储集合元素，字典值为空。如果一个集合全为整数，使用字典就有点浪费了，redis使用intset保存。

   1. 插入元素到intset中
      1. 获取插入元素编码，如果插入元素编码级别高于intset编码，intset的编码则需要升级
      2. 通过二分查找插入元素是否为重复插入，是，则插入失败，否，则赋值
      3. 为intset重新分配内存空间(分配插入元素所需空间)，若插入位置存在后驱节点，后驱节点全部后移
      4. 更新intset的len值
   2. intset升级编码
      1. 设置新的编码，然后分配新的内存空间
      2. 将intset的元素移动到新位置
      3. 然后插入新的元素

   redis不会降级intset编码！