C++票据查验、票据ocr、文字识别

现在,80、90后的人们逐渐过渡为职场上的主力人员,在工作中当然也会碰到各种各样的问题。比如,当你的老板给你一个艰难的任务时,肯定是不能直接拒绝的。那么我们该怎么做呢?翔云建议您先认真考虑老板说的任务的难度,再思考你到底需要什么样的资源来帮助完成。之后再给老板一个可行性报告,即:想要达到您的预期,我需要哪些资源配合。

公司不比家里,家长会把最好的都留给你。工作当中,老板布置的任务你认为有难度就放弃,那么老板也会逐渐的放弃你。如果你不去争取资源,别人会争取,等着你的就是被公司放弃。你要做的就是,争取合理的资源漂亮的完成领导布置的任务。

这个资源可以指很多,可以是人、机器、系统、数据、软件。现在很多公司都有自己的ERP系统,而这个系统大多是根据企业的需求"量身定做"的,系统需求越多价格自然就会更高。但是对于一位财务人员来说,如果公司的票据可以自动录入到系统表格相应位置中,那么工作效率将会大大的提高。而这个功能只需在系统中集成发票识别API就能实现,另有发票验真API,在录入的同时还可实时联网核查该发票的真伪,并且这些不需要做过多的开发。如果领导要求公司会计提高票据整合的效率,那么翔云发票识别、发票验真API将是最佳的资源选择。

以C++发票查验接口代码为例:

复制代码
#include 
#include 
#include 

int main() {
    // 创建 HTTP 客户端
    web::http::client::http_client client(U("https://netocr.com/verapi/v2/verInvoice.do"));

    // 构建请求内容
    web::http::multipart_content content;
    content.add(web::http::name(U("key")), web::http::value(U("M***********g")));
    content.add(web::http::name(U("secret")), web::http::value(U("3***********6")));
    content.add(web::http::name(U("typeId")), web::http::value(U("3007")));
    content.add(web::http::name(U("invoiceCode")), web::http::value(U("**********")));
    content.add(web::http::name(U("invoiceNumber")), web::http::value(U("************")));
    content.add(web::http::name(U("billingDate")), web::http::value(U("*************")));
    content.add(web::http::name(U("totalAmount")), web::http::value(U("*********")));
    content.add(web::http::name(U("checkCode")), web::http::value(U("***********")));
    content.add(web::http::name(U("salesTaxNo")), web::http::value(U("*************")));
    content.add(web::http::name(U("orderNo")), web::http::value(U("*********")));

    // 创建 HTTP 请求
    web::http::http_request request(web::http::methods::POST);
    request.headers().set_content_type(U("multipart/form-data; boundary=") + content.boundary());
    request.set_body(content);

    // 发送请求并获取响应
    web::http::http_response response = client.request(request).get();

    // 确保请求成功
    if (response.status_code() == web::http::status_codes::OK) {
        // 读取响应内容
        std::wstring responseString = response.extract_string().get();
        std::wcout << "Response: " << responseString << std::endl;
    } else {
        std::cerr << "Request failed with status code " << response.status_code() << std::endl;
    }
    return 0;
}
相关推荐
AI人工智能+11 小时前
一种融合AI与OCR的施工许可证识别技术,提升工程监管效率,实现自动化、精准化处理。
人工智能·自动化·ocr·施工许可证识别
抠头专注python环境配置1 天前
OCR库pytesseract安装保姆级教程
python·ocr·conda
熊猫钓鱼>_>3 天前
深入解析 Monkey OCR:本地化、多语言文本识别的利器与实践指南
ocr
代码AI弗森4 天前
PDF OCR + 大模型:让文档理解不止停留在识字
pdf·ocr
AI人工智能+6 天前
应用银行卡识别技术,构建更安全、便捷的数字身份认证与支付生态
人工智能·ocr·银行卡识别
deephub7 天前
Dots.ocr:告别复杂多模块架构,1.7B参数单一模型统一处理所有OCR任务22
人工智能·深度学习·神经网络·ocr
ccut 第一混8 天前
c#联合Halcon进行OCR字符识别(含halcon-25.05 百度网盘)
c#·ocr·halcon
R-G-B10 天前
【04】OpenCV C++实战篇——实战:发票精准定位,提取指定单元格数据。(倾角计算、旋转矫正、产品定位、目标定位、OCR文字提取)
c++·opencv·ocr·发票精准定位·提取指定单元格数据·倾角计算·旋转矫正
EkihzniY11 天前
单层 PDF 与双层 PDF:一字之差,功能大不同
pdf·ocr
郭庆汝14 天前
本地服务器端部署基于大模型的通用OCR项目——dots.ocr
ocr