C++票据查验、票据ocr、文字识别

   现在,80、90后的人们逐渐过渡为职场上的主力人员,在工作中当然也会碰到各种各样的问题。比如,当你的老板给你一个艰难的任务时,肯定是不能直接拒绝的。那么我们该怎么做呢?翔云建议您先认真考虑老板说的任务的难度,再思考你到底需要什么样的资源来帮助完成。之后再给老板一个可行性报告,即:想要达到您的预期,我需要哪些资源配合。

  公司不比家里,家长会把最好的都留给你。工作当中,老板布置的任务你认为有难度就放弃,那么老板也会逐渐的放弃你。如果你不去争取资源,别人会争取,等着你的就是被公司放弃。你要做的就是,争取合理的资源漂亮的完成领导布置的任务。

  这个资源可以指很多,可以是人、机器、系统、数据、软件。现在很多公司都有自己的ERP系统,而这个系统大多是根据企业的需求"量身定做"的,系统需求越多价格自然就会更高。但是对于一位财务人员来说,如果公司的票据可以自动录入到系统表格相应位置中,那么工作效率将会大大的提高。而这个功能只需在系统中集成发票识别API就能实现,另有发票验真API,在录入的同时还可实时联网核查该发票的真伪,并且这些不需要做过多的开发。如果领导要求公司会计提高票据整合的效率,那么翔云发票识别、发票验真API将是最佳的资源选择。

  以C++发票查验接口代码为例:

复制代码
#include 
#include 
#include 

int main() {
    // 创建 HTTP 客户端
    web::http::client::http_client client(U("https://netocr.com/verapi/v2/verInvoice.do"));

    // 构建请求内容
    web::http::multipart_content content;
    content.add(web::http::name(U("key")), web::http::value(U("M***********g")));
    content.add(web::http::name(U("secret")), web::http::value(U("3***********6")));
    content.add(web::http::name(U("typeId")), web::http::value(U("3007")));
    content.add(web::http::name(U("invoiceCode")), web::http::value(U("**********")));
    content.add(web::http::name(U("invoiceNumber")), web::http::value(U("************")));
    content.add(web::http::name(U("billingDate")), web::http::value(U("*************")));
    content.add(web::http::name(U("totalAmount")), web::http::value(U("*********")));
    content.add(web::http::name(U("checkCode")), web::http::value(U("***********")));
    content.add(web::http::name(U("salesTaxNo")), web::http::value(U("*************")));
    content.add(web::http::name(U("orderNo")), web::http::value(U("*********")));

    // 创建 HTTP 请求
    web::http::http_request request(web::http::methods::POST);
    request.headers().set_content_type(U("multipart/form-data; boundary=") + content.boundary());
    request.set_body(content);

    // 发送请求并获取响应
    web::http::http_response response = client.request(request).get();

    // 确保请求成功
    if (response.status_code() == web::http::status_codes::OK) {
        // 读取响应内容
        std::wstring responseString = response.extract_string().get();
        std::wcout << "Response: " << responseString << std::endl;
    } else {
        std::cerr << "Request failed with status code " << response.status_code() << std::endl;
    }
    return 0;
}
相关推荐
Sour4 天前
PDF翻译卡住不动怎么办?扫描件、OCR 和大文件排查清单
前端·pdf·ocr
旗讯数字4 天前
旗讯 OCR 工业手写识别解决方案|破解车间纸质表单录入难题,加速生产数字化转型
大数据·ocr
XTIOT6664 天前
多形态护照 OCR 读取器传输机制、识别算法与行业落地技术对比
大数据·人工智能·嵌入式硬件·物联网·ocr
天天代码码天天4 天前
用 TensorRT 加速 PP-OCR:一套 C++ DLL + C# 调用的高性能 OCR 推理方案
c++·c#·ocr
2401_885665195 天前
基于OpenCV的模板匹配OCR实战:银行卡与身份证数字识别完整教程
人工智能·python·opencv·计算机视觉·ocr
东集Seuic5 天前
食品标签新规 GB 7718-2025 倒计时:产线“首件检验”如何用东集小码哥CRUISE Ge2-M跑通 OCR 智能核对?
大数据·人工智能·ocr
小鹏linux5 天前
鸿蒙PC迁移:Tesseract OCR C++ 三方库鸿蒙适配全记录
c++·ocr·harmonyos
开开心心就好5 天前
自动生成小学数学题库支持导出Word
人工智能·安全·leetcode·贪心算法·ocr·音视频·语音识别
FL16238631296 天前
基于C#winform使用纯opencv部署ppocrv5和ppocrv6的onnx模型进行OCR文件检测识别
opencv·c#·ocr
AI人工智能+7 天前
智能文档抽取系统以专业的文档解析底座和大模型智能语义理解能力为核心,洞察文档的语义内涵与逻辑结构
深度学习·自然语言处理·ocr·文档抽取