【kubernetes】K8S常见的发布方式

一、K8S常见的发布方式

蓝绿发布

两套环境交替升级,旧版本保留一定时间便于回滚

优点:对用户无感,是最安全的发布方式,业务稳定

缺点:需要两套系统,对资源要求比较高,成本特别高

灰度发布(金丝雀发布)

根据比例将老版本升级,例如80%用户访问是老版本,20%用户访问是新版本

特点:对自动要求比较高,对比起来系统更加稳定发布,如果遇到问题可以减少影响范围

滚动发布

按批次停止老版本实例,启动新版本实例。

特点:节约资源,用户无感,但是部署和回滚的速度慢

三种方式均可以做到平滑式升级,在升级过程中服务仍然保持服务的连续性,升级对外界是无感知的。如果运维自动化能力储备不够,建议蓝绿发布;如果业务对用户依赖很强,建议灰度发布。如果是K8S平台,滚动更新是现成的方案,建议先直接使用

二、滚动发布

滚动升级方式:

复制代码
kubectl create -n xy101 deployment test01 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl expose -n xy101 deployment test01 --name=svc-test1 --type=NodePort --port=8080 --target-port=80
#创建资源和service
kubectl describe -n xy101 deployments.apps test01
 
kubectl set image -n xy101 deployment test01 myapp=soscscs/myapp:v2

三、蓝绿发布

蓝绿升级方式:
通过切换负载均衡的流量来实现业务的切换

复制代码
kubectl create -n xy101 deployment test1-v1 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl expose -n xy101 deployment test1-v1 --name=svc-test1 --port=8080 --target-port=80 --type=NodePort
kubectl create -n xy101 deployment test1-v2 --image=soscscs/myapp:v2 --port=80 --replicas=3
deployment.apps/test1-v2 created

四、灰度发布/金丝雀发布

Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏,如"暂停(pause)"或"继续(resume)"更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程,此时,仅存在一部分新版本的应用,主体部分还是旧的版本。然后,再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用,继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新,否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

方法一

复制代码
kubectl create -n xy101 deployment myapp-v1 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl expose -n xy101 deployment myapp-v --name=svc-myapp --port=8080 --target-port=80 --type=NodePort
复制代码
kubectl set image -n xy101 deployment myapp-v1 myapp=soscscs/myapp:v2 && kubectl rollout pause deployment myapp-v1 -n xy101   #kubectl rollout pause deployment myapp-v1 -n xy101 执行完前面的就暂停
 
kubectl get -n xy101 pods -o wide -w   #监控状态
 
kubectl rollout status -n xy101 deployment myapp-v1   #观察更新状态

方法二

此时v1有3个副本,v2有一个副本

相关推荐
budingxiaomoli3 小时前
Spring统一功能处理
java·后端·spring
java_logo4 小时前
Docker 部署 DeepSeek Harness(moelin):轻松搭建带登录的本地 AI Agent 平台
运维·docker·容器·ai agent·deepseek·harness·轩辕镜像
Flynn Liang5 小时前
可观测性与成本治理:一次对话的 17 个观测点
java·langchain·可观测性·micrometer·langchain4j·token 成本·llm 监控
xbzb5 小时前
容器 IP 每次重建都变?docker network 五种模式与自定义网桥固定地址
网络·docker·容器·ip·network·固定
金銀銅鐵5 小时前
带您看懂字节码指令(三):同一行加法,为什么有四种指令
java·jvm
文丑颜不良啊9 小时前
LeetCode2821~2840题目解析
java·leetcode
打工仔折腾 AI9 小时前
Changedetection.io 网页变动监控:Docker 部署、通知配置与公网暴露实践
运维·人工智能·后端·python·docker·容器·性能优化
apcipot_rain10 小时前
C++转Java日记(10)
java·开发语言
fengkai454510 小时前
Prometheus+K8s弹性伸缩综合项目
运维·kubernetes·k8s·prometheus·hpa·vpa
简 洁 冬冬10 小时前
泛型方法写法全面辨析:从「能编译」到「能跑」到「能用」
java·泛型