文章目录
一、各框架发展历程（略）
二、动态图与静态图
- 动态图的特征是：公式定义与执行过程是一体的
-
静态图的特征是：公式定义与计算运行是分开执行的，需要格外定义执行空间语句
-
综合评价
总结：PyTorch适合学术且上手难度较易
三、PyTorch开发环境准备
第一章 PyTorch简介
ModelBulider2024-08-18 10:13
相关推荐
Power202466621 分钟前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型数据猎手小k24 分钟前
AIDOVECL数据集：包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集，目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。好奇龙猫29 分钟前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件：windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络（BPnetwork）-操作流程（3） 】沉下心来学鲁班44 分钟前
复现LLM：带你从零认识语言模型数据猎手小k44 分钟前
AndroidLab:一个系统化的Android代理框架，包含操作环境和可复现的基准测试，支持大型语言模型和多模态模型。YRr YRr1 小时前
深度学习：循环神经网络（RNN）详解sp_fyf_20241 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01红客5971 小时前
Transformer和BERT的区别多吃轻食1 小时前
大模型微调技术 --＞ 脉络萧鼎1 小时前
Python并发编程库：Asyncio的异步编程实战