机器学习常用包numpy篇(零)前置知识·数值类型

前言

numpy英文全称为 Numerical Python,意味 Python 面向数值计算的第三方库。NumPy 的特点在于,针对 Python 内建的数组类型做了扩充,支持更高维度的数组和矩阵运算,以及更丰富的数学函数。

数值类型

类型 解释
bool 布尔类型,1 个字节,值为 True 或 False。
int 整数类型,通常为 int64 或 int32 。
intc 与 C 里的 int 相同,通常为 int32 或 int64。
intp 用于索引,通常为 int32 或 int64。
int8 字节(从 -128 到 127)
int16 整数(从 -32768 到 32767)
int32 整数(从 -2147483648 到 2147483647)
int64 整数(从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807)
uint8 无符号整数(从 0 到 255)
uint16 无符号整数(从 0 到 65535)
uint32 无符号整数(从 0 到 4294967295)
uint64 无符号整数(从 0 到 18446744073709551615)
float float64 的简写。
float16 半精度浮点,5 位指数,10 位尾数
float32 单精度浮点,8 位指数,23 位尾数
float64 双精度浮点,11 位指数,52 位尾数
complex complex128 的简写。
complex64 复数,由两个 32 位浮点表示。
complex128 复数,由两个 64 位浮点表示。

类型转换

可以使用 .astype() 方法在不同的数值类型之间相互转换。

复制代码
a.astype(int).dtype  # 将 a 的数值类型从 float64 转换为 int,并查看 dtype 类型
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