【杂乱算法】前缀和

前缀和

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• 前缀和
• • 一维
  • • 应用
  • 二维

一维

一个数组prefix中，第i个元素表示nums[0]至nums[i-1]的总和，那么我们就称这个prefix数组是nums数组的前缀和。
prefix i = ∑ j = 0 i nums j \text{prefix}i = \sum_{j=0}^{i} \text{nums}j prefixi=j=0∑inumsj

应用

1、快速计算下标为i , j区间的和。

• prefix[j+1]- prefix[i]即为下标i , j之间元素的总和。

二维

class NumMatrix {
    vector<vector<int>> sum;
public:
    NumMatrix(vector<vector<int>> &matrix) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        sum.resize(m + 1, vector<int>(n + 1));
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                sum[i + 1][j + 1] = sum[i + 1][j] + sum[i][j + 1] - sum[i][j] + matrix[i][j];
            }
        }
    }

    // 返回左上角在 (r1,c1) 右下角在 (r2,c2) 的子矩阵元素和
    int sumRegion(int r1, int c1, int r2, int c2) {
        return sum[r2 + 1][c2 + 1] - sum[r2 + 1][c1] - sum[r1][c2 + 1] + sum[r1][c1];
    }
};

作者：灵茶山艾府
链接：https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-2d-immutable/solutions/2667331/tu-jie-yi-zhang-tu-miao-dong-er-wei-qian-84qp/
来源：力扣（LeetCode）
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