18118 勇者斗恶龙

详细分析

为了最小化雇佣骑士的花费,我们可以使用贪心算法。具体步骤如下:

  1. **排序**:将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。

  2. **匹配**:从最小的头开始,找到第一个能够砍掉这个头的骑士,并记录花费。继续匹配下一个头,直到所有头都被砍掉或没有合适的骑士为止。

  3. **判断**:如果所有头都被砍掉,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!"。

伪代码

  1. 读取输入的 `n` 和 `m`。

  2. 如果 `n` 和 `m` 都为 0,结束输入。

  3. 读取 `n` 个恶龙头的直径。

  4. 读取 `m` 个骑士的能力值。

  5. 对恶龙头的直径和骑士的能力值进行排序。

  6. 初始化两个指针 `i` 和 `j` 分别指向恶龙头和骑士的起始位置,初始化总花费 `cost` 为 0。

  7. 遍历恶龙头:

  • 如果当前骑士的能力值大于等于当前恶龙头的直径,匹配成功,更新总花费,移动两个指针。

  • 否则,移动骑士指针。

  1. 如果所有恶龙头都被匹配,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!".

C++代码

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main() {
    while (true) {
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        if (n == 0 && m == 0) break;

        vector<int> dragonHeads(n);
        vector<int> knights(m);

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            cin >> dragonHeads[i];
        }
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            cin >> knights[i];
        }

        sort(dragonHeads.begin(), dragonHeads.end());
        sort(knights.begin(), knights.end());

        int cost = 0;
        int i = 0, j = 0;

        while (i < n && j < m) {
            if (knights[j] >= dragonHeads[i]) {
                cost += knights[j];
                ++i;
            }
            ++j;
        }

        if (i == n) {
            cout << cost << endl;
        } else {
            cout << "Loowater is doomed!" << endl;
        }
    }

    return 0;
}
相关推荐
池塘的蜗牛几秒前
NR PDSCH和CSI 正交导频设计
算法
m0_748250034 分钟前
C++ 标准库概述
开发语言·c++
恒者走天下28 分钟前
c++ cpp项目面经分享
c++
烟锁池塘柳029 分钟前
C++程序脱离环境运行:详解OpenCV动态库依赖部署 (Deployment)
c++·opencv·webpack
CoovallyAIHub35 分钟前
仅192万参数的目标检测模型,Micro-YOLO如何做到目标检测精度与效率兼得
深度学习·算法·计算机视觉
sali-tec42 分钟前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章10-中值滤波
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
爱编程的小吴1 小时前
【力扣练习题】151. 反转字符串中的单词
java·算法·leetcode
被制作时长两年半的个人练习生1 小时前
首尾元素相同的间隔循环策略
c++·笔记·循环·ptx
3***g2051 小时前
MATLAB高效算法设计原则利用MATLAB内置函数
开发语言·算法·matlab