详细分析
为了最小化雇佣骑士的花费,我们可以使用贪心算法。具体步骤如下:
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**排序**:将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。
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**匹配**:从最小的头开始,找到第一个能够砍掉这个头的骑士,并记录花费。继续匹配下一个头,直到所有头都被砍掉或没有合适的骑士为止。
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**判断**:如果所有头都被砍掉,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!"。
伪代码
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读取输入的 `n` 和 `m`。
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如果 `n` 和 `m` 都为 0,结束输入。
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读取 `n` 个恶龙头的直径。
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读取 `m` 个骑士的能力值。
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对恶龙头的直径和骑士的能力值进行排序。
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初始化两个指针 `i` 和 `j` 分别指向恶龙头和骑士的起始位置,初始化总花费 `cost` 为 0。
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遍历恶龙头:
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如果当前骑士的能力值大于等于当前恶龙头的直径,匹配成功,更新总花费,移动两个指针。
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否则,移动骑士指针。
- 如果所有恶龙头都被匹配,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!".
C++代码
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
while (true) {
int n, m;
cin >> n >> m;
if (n == 0 && m == 0) break;
vector<int> dragonHeads(n);
vector<int> knights(m);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> dragonHeads[i];
}
for (int i = 0; i < m; ++i) {
cin >> knights[i];
}
sort(dragonHeads.begin(), dragonHeads.end());
sort(knights.begin(), knights.end());
int cost = 0;
int i = 0, j = 0;
while (i < n && j < m) {
if (knights[j] >= dragonHeads[i]) {
cost += knights[j];
++i;
}
++j;
}
if (i == n) {
cout << cost << endl;
} else {
cout << "Loowater is doomed!" << endl;
}
}
return 0;
}