18118 勇者斗恶龙

详细分析

为了最小化雇佣骑士的花费,我们可以使用贪心算法。具体步骤如下:

  1. **排序**:将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。

  2. **匹配**:从最小的头开始,找到第一个能够砍掉这个头的骑士,并记录花费。继续匹配下一个头,直到所有头都被砍掉或没有合适的骑士为止。

  3. **判断**:如果所有头都被砍掉,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!"。

伪代码

  1. 读取输入的 `n` 和 `m`。

  2. 如果 `n` 和 `m` 都为 0,结束输入。

  3. 读取 `n` 个恶龙头的直径。

  4. 读取 `m` 个骑士的能力值。

  5. 对恶龙头的直径和骑士的能力值进行排序。

  6. 初始化两个指针 `i` 和 `j` 分别指向恶龙头和骑士的起始位置,初始化总花费 `cost` 为 0。

  7. 遍历恶龙头:

  • 如果当前骑士的能力值大于等于当前恶龙头的直径,匹配成功,更新总花费,移动两个指针。

  • 否则,移动骑士指针。

  1. 如果所有恶龙头都被匹配,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!".

C++代码

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main() {
    while (true) {
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        if (n == 0 && m == 0) break;

        vector<int> dragonHeads(n);
        vector<int> knights(m);

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            cin >> dragonHeads[i];
        }
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            cin >> knights[i];
        }

        sort(dragonHeads.begin(), dragonHeads.end());
        sort(knights.begin(), knights.end());

        int cost = 0;
        int i = 0, j = 0;

        while (i < n && j < m) {
            if (knights[j] >= dragonHeads[i]) {
                cost += knights[j];
                ++i;
            }
            ++j;
        }

        if (i == n) {
            cout << cost << endl;
        } else {
            cout << "Loowater is doomed!" << endl;
        }
    }

    return 0;
}
相关推荐
萧西待水1 小时前
奥赛一本通 1447 靶形数独
算法·深度优先
梦帮科技3 小时前
AI 音乐产品的发布工程:验证门、数据发布、回滚与生产运维纪律
数据结构·数据库·架构·node.js·音视频·动态规划·推荐算法
泯泷3 小时前
那段文字是谁删的?Yjs 14 正式版之前,一套删除归属方案的实现与边界
前端·javascript·算法
hold?fish:palm3 小时前
34 合并K个升序链表
javascript·算法·链表
C++ 老炮儿的技术栈4 小时前
我们在设计tcp协议时,要传一个字符串过去,报文:头十长度十内容,是否要把‘\0‘也填入,长度是否包含‘\0‘
开发语言·数据结构·c++·mfc·c
Navigator_Z5 小时前
LeetCode //C - 1252. Cells with Odd Values in a Matrix
c语言·算法·leetcode
语戚7 小时前
力扣 1621. 大小为K的不重叠线段的数目:动态规划(Java 实现)
java·算法·leetcode·动态规划·力扣·dp
青山木7 小时前
Hot 100 --- 最长有效括号
java·数据结构·算法·leetcode·动态规划
这料鬼有毒8 小时前
二刷hot100-1143.最长公共子序列
算法·leetcode·动态规划
政企项目老覃9 小时前
边缘 AI 推理部署:安防零售场景下的模型裁剪与端侧落地实践
人工智能·程序人生·算法·性能优化·vllm