18118 勇者斗恶龙

详细分析

为了最小化雇佣骑士的花费,我们可以使用贪心算法。具体步骤如下:

  1. **排序**:将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。

  2. **匹配**:从最小的头开始,找到第一个能够砍掉这个头的骑士,并记录花费。继续匹配下一个头,直到所有头都被砍掉或没有合适的骑士为止。

  3. **判断**:如果所有头都被砍掉,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!"。

伪代码

  1. 读取输入的 `n` 和 `m`。

  2. 如果 `n` 和 `m` 都为 0,结束输入。

  3. 读取 `n` 个恶龙头的直径。

  4. 读取 `m` 个骑士的能力值。

  5. 对恶龙头的直径和骑士的能力值进行排序。

  6. 初始化两个指针 `i` 和 `j` 分别指向恶龙头和骑士的起始位置,初始化总花费 `cost` 为 0。

  7. 遍历恶龙头:

  • 如果当前骑士的能力值大于等于当前恶龙头的直径,匹配成功,更新总花费,移动两个指针。

  • 否则,移动骑士指针。

  1. 如果所有恶龙头都被匹配,输出总花费;否则输出"Loowater is doomed!".

C++代码

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main() {
    while (true) {
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        if (n == 0 && m == 0) break;

        vector<int> dragonHeads(n);
        vector<int> knights(m);

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            cin >> dragonHeads[i];
        }
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            cin >> knights[i];
        }

        sort(dragonHeads.begin(), dragonHeads.end());
        sort(knights.begin(), knights.end());

        int cost = 0;
        int i = 0, j = 0;

        while (i < n && j < m) {
            if (knights[j] >= dragonHeads[i]) {
                cost += knights[j];
                ++i;
            }
            ++j;
        }

        if (i == n) {
            cout << cost << endl;
        } else {
            cout << "Loowater is doomed!" << endl;
        }
    }

    return 0;
}
相关推荐
Lyyaoo.8 分钟前
【普通数组】【中等】除了自身以外数组的乘积
数据结构·算法·leetcode
threerocks19 分钟前
《The AI-Native SDLC Playbook》万字拆解
算法·aigc·ai编程
夏玉林的学习之路31 分钟前
算法8.环形队列
算法
啦啦啦啦啦zzzz1 小时前
时间轮定时器
linux·服务器·网络·c++·定时器
O。O蛋黄酥啊1 小时前
GraphRAG 和 LightRAG 详解与对比
人工智能·python·算法·rag·graphrag·lightrag
Σίσυφος19001 小时前
depth_from_focus 详解
算法
疯狂打码的少年2 小时前
【数据结构】八大排序算法对比总结(时间/空间/稳定性)
数据结构·笔记·算法
此生决int2 小时前
深入理解C++系列(15)——AVL树
开发语言·c++
一只旭宝2 小时前
预约系统版本2(pyhton+flask可视化版本)
服务器·数据库·c++·笔记·python·flask
树獭哥2 小时前
量化金融入门:从数据规则到随机游走与凯利公式
人工智能·算法·金融·量化金融