矩阵中的最大得分(Lc3148)——动态规划

给你一个由 正整数 组成、大小为 m x n 的矩阵 grid。你可以从矩阵中的任一单元格移动到另一个位于正下方或正右侧的任意单元格(不必相邻)。从值为 c1 的单元格移动到值为 c2 的单元格的得分为 c2 - c1

你可以从任一 单元格开始,并且必须至少移动一次。

返回你能得到的 最大总得分。

示例 1:

**输入:**grid = [[9,5,7,3],[8,9,6,1],[6,7,14,3],[2,5,3,1]]

**输出:**9

解释: 从单元格 (0, 1) 开始,并执行以下移动:

  • 从单元格 (0, 1) 移动到 (2, 1),得分为 7 - 5 = 2

  • 从单元格 (2, 1) 移动到 (2, 2),得分为 14 - 7 = 7

总得分为 2 + 7 = 9

示例 2:

**输入:**grid = [[4,3,2],[3,2,1]]

输出:-1

解释: 从单元格 (0, 0) 开始,执行一次移动:从 (0, 0)(0, 1) 。得分为 3 - 4 = -1

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 2 <= m, n <= 1000
  • 4 <= m * n <= 105
  • 1 <= grid[i][j] <= 105

问题简要描述:返回最大总得分

细节阐述:

  1. f[i][j] 表示以 (i,j) 为终点的路径的最小值

Java

java 复制代码
class Solution {
    public int maxScore(List<List<Integer>> grid) {
        int m = grid.size(), n = grid.get(0).size();
        int[][] f = new int[m + 1][n + 1];
        int inf = 1 << 30, ans = -inf;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int min = inf;
                if (i > 0) {
                    min = Math.min(min, f[i - 1][j]);
                }
                if (j > 0) {
                    min = Math.min(min, f[i][j - 1]);
                }
                ans = Math.max(ans, grid.get(i).get(j) - min);
                f[i][j] = Math.min(grid.get(i).get(j), min);
            }
        }
        return ans;
    }
}

Python3

python 复制代码
class Solution:
    def maxScore(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        f = [[0] * len(grid[0]) for _ in range(len(grid))]
        ans = -inf
        for i, row in enumerate(grid):
            for j, x in enumerate(row):
                mi = inf
                if i:
                    mi = min(mi, f[i - 1][j])
                if j:
                    mi = min(mi, f[i][j - 1])
                ans = max(ans, grid[i][j] - mi)
                f[i][j] = min(grid[i][j], mi)
        return ans

TypeScript

TypeScript 复制代码
function maxScore(grid: number[][]): number {
    const [m, n] = [grid.length, grid[0].length];
    const f = Array.from({length: m}, () => Array.from({length: n}, () => 0));
    let ans = -Infinity;
    for (let i = 0; i < m; i++) {
        for (let j = 0; j < n; j++) {
            let min = Infinity;
            if (i > 0) {
                min = Math.min(min, f[i - 1][j]);
            }
            if (j > 0) {
                min = Math.min(min, f[i][j - 1]);
            }
            ans = Math.max(ans, grid[i][j] - min);
            f[i][j] = Math.min(grid[i][j], min);
        }
    }
    return ans;    
};

C++

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxScore(vector<vector<int>>& grid) {
		int m = grid.size(), n = grid[0].size();
		int f[m][n];
		int inf = 1 << 30, ans = -inf;
		for (int i = 0;i < m;i++) {
			for (int j = 0;j < n;j++) {
				int mi = inf;
				if (i > 0) {
					mi = min(mi, f[i - 1][j]);
				}
				if (j > 0) {
					mi = min(mi, f[i][j - 1]);
				}
				ans = max(ans, grid[i][j] - mi);
				f[i][j] = min(grid[i][j], mi);
			}
		}
		return ans;        
    }
};

Go

Go 复制代码
func maxScore(grid [][]int) int {
	m, n := len(grid), len(grid[0])
	f := make([][]int, m)
	for i := range f {
		f[i] = make([]int, n)
	}
	const inf int = 1 << 30
	ans := -inf
	for i, row := range grid {
		for j, x := range row {
			mi := inf
			if i > 0 {
				mi = min(mi, f[i-1][j])
			}
			if j > 0 {
				mi = min(mi, f[i][j-1])
			}
			ans = max(ans, x-mi)
			f[i][j] = min(x, mi)
		}
	}
	return ans
}
相关推荐
X同学的开始37 分钟前
数据结构之二叉树遍历
数据结构
limingade2 小时前
手机实时提取SIM卡打电话的信令和声音-新的篇章(一、可行的方案探讨)
物联网·算法·智能手机·数据分析·信息与通信
AIAdvocate4 小时前
Pandas_数据结构详解
数据结构·python·pandas
jiao000014 小时前
数据结构——队列
c语言·数据结构·算法
kaneki_lh4 小时前
数据结构 - 栈
数据结构
铁匠匠匠4 小时前
从零开始学数据结构系列之第六章《排序简介》
c语言·数据结构·经验分享·笔记·学习·开源·课程设计
C-SDN花园GGbond4 小时前
【探索数据结构与算法】插入排序:原理、实现与分析(图文详解)
c语言·开发语言·数据结构·排序算法
迷迭所归处5 小时前
C++ —— 关于vector
开发语言·c++·算法
leon6256 小时前
优化算法(一)—遗传算法(Genetic Algorithm)附MATLAB程序
开发语言·算法·matlab
CV工程师小林6 小时前
【算法】BFS 系列之边权为 1 的最短路问题
数据结构·c++·算法·leetcode·宽度优先