目录
[1 DaemonSet控制器：概念、原理解读](#1 DaemonSet控制器：概念、原理解读)
[1.1 DaemonSet概述](#1.1 DaemonSet概述)
[1.2 DaemonSet工作原理：如何管理Pod？](#1.2 DaemonSet工作原理：如何管理Pod？)
[1.3 Daemonset典型的应用场景](#1.3 Daemonset典型的应用场景)
[1.4 DaemonSet 与 Deployment 的区别Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上，每个 Node 都可能运行好几个副本。](#1.4 DaemonSet 与 Deployment 的区别Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上，每个 Node 都可能运行好几个副本。)
[DaemonSet 的不同之处在于：每个 Node 上最多只能运行一个副本。](#DaemonSet 的不同之处在于：每个 Node 上最多只能运行一个副本。)
[2 DaemonSet资源清单文件编写技巧](#2 DaemonSet资源清单文件编写技巧)
[3 DaemonSet使用案例：部署日志收集组件fluentd](#3 DaemonSet使用案例：部署日志收集组件fluentd)
[4 Daemonset管理pod：滚动更新](#4 Daemonset管理pod：滚动更新)
文档中的YAML文件配置直接复制粘贴可能存在格式错误，故实验中所需要的YAML文件以及本地包均打包至网盘
链接：https://pan.baidu.com/s/1mJ1mWjn4dmT6zGPo4RTFCA
提取码：m0r6
1 DaemonSet控制器：概念、原理解读
1 .1 DaemonSet概述
D aemonSet控制器能够确保 k 8s 集群所有的 节点都运行一个相同的pod副本，当向 k8s 集群中增加node节点时，这个node节点也会自动创建一个pod 副本 ，当node节点从集群移除，这些pod也会自动删除；删除Daemonset也会删除它们创建的pod
1. 2 DaemonSet 工作原理：如何管理Pod？
daemonset的控制器会监听kuberntes的daemonset对象、pod对象、node对象，这些被监听的对象之变动，就会触发syncLoop循环让kubernetes集群朝着daemonset对象描述的状态进行演进。
1.3 Daemonset典型的应用场景
在集群的每个节点上运行存储，比如：glusterd 或 ceph。
在每个节点上运行日志收集 组件 ，比如：flunentd 、 logstash 、filebeat等 。
在每个节点上运行监控 组件 ，比如：Prometheus 、 Node Exporter 、c ollectd 等 。
1.4 DaemonSet 与 Deployment 的区别
Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上，每个 Node 都可能运行好几个副本。
DaemonSet 的不同之处在于：每个 Node 上最多只能运行一个副本。
2 DaemonSet资源清单文件编写技巧
#查看定义Daemonset资源需要的字段有哪些？
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl explain ds
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
DESCRIPTION:
DaemonSet represents the configuration of a daemon set.
FIELDS:
apiVersion <string> # 当前资源使用的api版本，跟 VERSION: apps/v1 保持一致
kind <string> # 资源类型，跟 KIND: DaemonSet 保持一致
metadata <Object> # 元数据，定义DaemonSet名字的
spec <Object> # 定义容器的
status <Object> # 状态信息，不能改
#查看DaemonSet的spec字段如何定义？
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl explain ds.spec
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
The desired behavior of this daemon set. More info:
https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status
DaemonSetSpec is the specification of a daemon set.
FIELDS:
minReadySeconds <integer> # 当新的pod 启动几秒 种后，再kill掉旧的pod。
revisionHistoryLimit <integer> # 历史版本
selector <Object> -required- # 用于匹配pod的标签选择器
template <Object> -required-
# 定义Pod的模板，基于这个模板定义的所有pod是一样的
updateStrategy <Object> # daemonset的升级策略
#查看DaemonSet的spec .template 字段如何定义？
# 对于template而言，其内部定义的就是pod，pod模板 是 一个独立的对象
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl explain ds.spec.template
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: template <Object>
FIELDS:
metadata <Object>
spec<Object>
3 DaemonSet使用案例：部署日志收集组件fluentd
# 把 fluentd-2-5-1.tar.gz 上传到xianchaomaster1和xianchaonode2和xianchaonode1上，解压
特别注意： 因为我们安装的k 8s 版本是1 .25 ，那就需要按照文档步骤 ctr -n=k8s.io images import 导出镜像，如果k 8s 版本是1 .24 之前的，可以用docker load -i 解压，视频里用的docker load -i ，现在我们课程安装更新到了k 8s1.25 ，所以导出镜像需要用 ctr -n=k8s.io images import
[root@xianchaonode2]# ctr -n=k8s.io images import fluentd _ 2_5_1.tar.gz
[root@xianchaonode1]# ctr -n=k8s.io images import fluentd _ 2_5_1.tar.gz
[root@xianchaomaster1]# ctr -n=k8s.io images import fluentd _ 2_5_1.tar.gz
# 编写一个DaemonSet资源清单
[root@xianchaomaster1 ~]# cat daemonset.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-elasticsearch
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-logging
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadata:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: xianchao/fluentd:v2.5.1
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
terminationGracePeriodSeconds: 30
volumes:
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl apply -f daemonset.yaml
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch created
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl get ds -n kube-system
NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE
fluentd-elasticsearch 3 3 3 3 3
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl get pods -n kube-system -o wide
#通过上面可以看到在k 8s 的三个节点均创建了fluentd这个pod
#pod的名字是由控制器的名字-随机数组成的
#资源清单详细说明
apiVersion: apps/v1 #DaemonSet 使用的api版本
kind: DaemonSet # 资源类型
metadata:
name: fluentd-elasticsearch # 资源的名字
namespace: kube-system # 资源所在的名称空间
labels:
k8s-app: fluentd-logging # 资源具有的标签
spec:
selector: # 标签选择器
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadata:
labels: # 基于这回模板定义的pod具有的标签
name: fluentd-elasticsearch
spec:
tolerations: # 定义容忍度
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
containers: # 定义容器
- name: fluentd-elasticsearch
image: xianchao/fluentd:v2.5.1
resources: # 资源配额
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log # 把本地/ var/log 目录挂载到容器
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
# 把 /var/lib/docker/containers/ 挂载到容器里
readOnly: true # 挂载目录是只读权限
terminationGracePeriodSeconds: 30 # 优雅的关闭服务
volumes:
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log # 基于本地目录创建一个卷
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers # 基于本地目录创建一个卷
4 Daemonset管理p od ：滚动更新
#DaemonSet实现pod的滚动更新
#查看daemonset的滚动更新策略
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl explain ds.spec.updateStrategy
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: updateStrategy <Object>
DESCRIPTION:
An update strategy to replace existing DaemonSet pods with new pods.
DaemonSetUpdateStrategy is a struct used to control the update strategy for
a DaemonSet.
FIELDS:
rollingUpdate <Object>
Rolling update config params. Present only if type = "RollingUpdate".
type <string>
Type of daemon set update. Can be "RollingUpdate" or "OnDelete". Default is
RollingUpdate.
#查看rollingUpdate支持的更新策略
[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl explain ds.spec.updateStrategy.rollingUpdate
KIND: DaemonSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: rollingUpdate <Object>
DESCRIPTION:
Rolling update config params. Present only if type = "RollingUpdate".
Spec to control the desired behavior of daemon set rolling update.
FIELDS:
maxUnavailable <string>
# 上面表示rollingUpdate更新策略只支持maxUnavailabe，先删除在更新；因为我们不支持一个节点运行两个pod，因此需要先删除一个，在更新一个 。
#更新镜像版本，可以按照如下方法：
kubectl set image daemonsets fluentd-elasticsearch=ikubernetes/filebeat:5.6.6-alpine - n kube-system
kubectl set image daemonsets fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=ikubernetes/filebeat:5.6.6-alpine -n kube-system
这个镜像启动pod会有问题，主要是演示daemonset如何在命令行更新pod